Ανάπτυξη ολοκληρωμένου διαδικτυακού συστήματος
υποστήριξης προβλέψεων

Σκεπετάρη, Ηλέκτρα; Skepetari, Ilektra

dc.contributor.author	Σκεπετάρη, Ηλέκτρα	el
dc.contributor.author	Skepetari, Ilektra	en
dc.date.accessioned	2018-09-18T09:24:55Z
dc.date.available	2018-09-18T09:24:55Z
dc.date.issued	2018-09-18
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47614
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15592
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Διαδικτυακή εφαρμογή	el
dc.subject	Λήψη αποφάσεων	el
dc.subject	Σύστημα παραγωγής προβλέψεων	el
dc.subject	Προβλέψεις	el
dc.subject	Web-based application	el
dc.subject	Forecasting support systems	el
dc.subject	Decision support systems	el
dc.subject	Forecasting	el
dc.subject	Πληροφοριακά Συστήματα	el
dc.subject	Information systems	el
dc.title	Ανάπτυξη ολοκληρωμένου διαδικτυακού συστήματος υποστήριξης προβλέψεων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα αποφάσεων	el
heal.classification	Πληροφοριακά συστήματα	el
heal.classification	Τεχνικές προβλέψεων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-13
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στο σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας διαδικτυακής πλατφόρμας ανάλυσης δεδομένων σε μορφή χρονοσειρών και παραγωγής προβλέψεων. Τα τελευταία χρόνια η παραγωγή προβλέψεων αποτελεί προσόν υψίστης σημασίας όσον αφορά την οργάνωση κάθε επιτυχημένης εταιρείας. Προκειμένου να διευκολυνθούν οι εταιρείες στην λήψη αποφάσεων, έχουν αναπτυχθεί πολλά συστήματα υποστήριξης προβλέψεων. Παρά το γεγονός ότι αυτά τα συστήματα μπορούν σε γενικές γραμμές να αποδειχθούν αρκετά χρήσιμα, πολλές φορές παρουσιάζουν αρκετά ελαττώματα τόσο από τεχνολογική όσο και από μεθοδολογική άποψη. Στη παρούσα εργασία αναλύονται αρχικά τα σχεδιαστικά χαρακτηριστικά των προϋπαρχόντων συστημάτων και δίνεται έμφαση στην ελλιπή διαδικτυακή παρουσία τους, στη μη προσαρμογή τους στα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά της κάθε εταιρείας και χρήστη, καθώς και στις μη φιλικές τους διεπαφές. Τα χαρακτηριστικά αυτά είναι ιδιαίτερα σημαντικά δεδομένου ότι οι διαδικτυακές εφαρμογές που προσαρμόζονται στις ανάγκες του χρήστη και διαθέτουν φιλικό γραφικό περιβάλλον μπορούν να γίνουν εύκολα αποδεκτές, ακόμα και από χρήστες με ανεπαρκείς τεχνικές γνώσεις. Η μεθοδολογική ανεπάρκεια των προϋπαρχόντων συστημάτων, που συνίσταται στις παρωχημένες μεθόδους πρόβλεψης και στην έλλειψη παροχής δυνατοτήτων για παραγωγή κριτικών προβλέψεων, αποτελεί άλλο ένα σημαντικό αντικείμενο μελέτης. Εν συνεχεία γίνονται κάποιες προτάσεις σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο μπορεί να σχεδιαστεί ένα βελτιωμένο σύστημα υποστήριξης προβλέψεων, αξιοποιώντας αποκλειστικά εργαλεία ανοικτού κώδικα για την αντιμετώπιση των προβλημάτων που αναφέρθηκαν νωρίτερα. Στο πλαίσιο αυτό παρουσιάζεται το OMEN, ένα πλήρως προσαρμόσιμο και φιλικό προς τον χρήστη σύστημα πρόβλεψης, με διαδικτυακή αρχιτεκτονική, η οποία χρησιμοποιεί αποκλειστικά λύσεις ανοιχτού κώδικα για την υποστήριξη εταιρειών και επαγγελματιών. Η εργασία παρουσιάζει αναλυτικά τα σενάρια χρήσης του συστήματος για κάθε λειτουργικότητά του, συμπεριλαμβανομένης της εξόρυξης δεδομένων, της επεξεργασίας δεδομένων και της παραγωγής και αναπροσαρμογής προβλέψεων. Η εφαρμογή διατίθεται ελεύθερα προς τον χρήστη στην ηλεκτρονική διεύθυνση omen-project.eu. Η παρούσα εργασία ολοκληρώνεται με την απαρίθμηση ιδεών που στοχεύουν στην μελλοντική αναβάθμιση των υπηρεσιών του συστήματος και που δεν υλοποιήθηκαν στην παρούσα φάση.	el
heal.abstract	The aim of this thesis is the design and development of a web-based platform that performs analysis of time-series data and generates forecasts. Nowadays, forecasting is of utmost importance when it comes to the planning of every successful company. In order to help companies in their forecasting and decision-making procedures, many Forecasting Support Systems have been developed through the years. While these systems can be proven quite helpful in general, it seems that they tend to be deficient both in technological and methodological aspect. In the present thesis we indicate the main design vulnerabilities of typical solutions, that are their limited customizability, non web-based architecture and poor user interface. Those aspects are especially important as customizable, user-friendly applications can be easily accepted even by users with inadequate technical backgrounds. Furthermore, the methodological deficiency of these solutions will be analyzed, which consists of outdated methods and lack of the judgmental component. Moreover, some suggestions are proposed regarding the way a system can be involved and set open- source solutions as a key parameter for dealing with all the problems mentioned above. In this respect OMEN is presented, a fully customizable web-based forecasting tool which uses exclusively open- source solutions and a modern interface to support companies and practitioners. The features of OMEN are demonstrated through use case scenarios for all of its modules, such as data mining, data pre-processing and forecasting. The application is available online for free at the web address omen- project.eu. Finally, services which could not be implemented during this work are suggested for future updates of the platform.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	115 σ.
heal.fullTextAvailability	true