Πλατφόρμα συλλογής και ανάλυσης μαζικών δεδομένων για την αποτελεσματική εφαρμογή πολιτικών στο χώρο της υγείας

Καραναστάσης, Ευστάθιος; Karanastasis, Efstathios

dc.contributor.author	Καραναστάσης, Ευστάθιος	el
dc.contributor.author	Karanastasis, Efstathios	en
dc.date.accessioned	2018-09-19T10:11:30Z
dc.date.available	2018-09-19T10:11:30Z
dc.date.issued	2018-09-19
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47625
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8695
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα (ΜΒΑ)”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Οικοσύστημα μαζικών δεδομένων	el
dc.subject	Πολιτικές δημόσιας υγείας	el
dc.subject	Πιλοτικά σενάρια	el
dc.subject	Πλάνο εργασίας	el
dc.subject	Ενσωματωμένη πλατφόρμα	el
dc.subject	Big data ecosystem	en
dc.subject	Public health policies	en
dc.subject	Pilot scenarios	en
dc.subject	Workplan	en
dc.subject	Integrated platform	en
dc.title	Πλατφόρμα συλλογής και ανάλυσης μαζικών δεδομένων για την αποτελεσματική εφαρμογή πολιτικών στο χώρο της υγείας	el
dc.contributor.department	Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Δημοσίες υπηρεσίες υγείας	el
heal.classification	Πολιτικές διοικήσης	el
heal.classification	ΕΠΙΣΤΗΜΗ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ/ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ	el
heal.classification	ΙΑΤΡΙΚΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ	el
heal.classification	ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ ΕΡΓΟΥ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟΥ	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/916bf7772420d0d672bb67ef98f7633b40303d7d
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/8850f2ed90b26819223f1210f46d4b823bbebd34
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/77de68daecd823babbb58edb1c8e14d7106e83bb
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/0900884d9dff1ad94a96b16224945b8c722aebf4
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/62e1d33b9ac0a52b10c98ee1ecbade79436203f4
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-09-13
heal.abstract	Το κύριο όραμα για την πλατφόρμα είναι να παρέχει στους φορείς που εμπλέκονται στη χάραξη πολιτικών βελτιωμένη πρόσβαση σε ένα οικοσύστημα μαζικών δεδομένων ιδιαίτερου πλούτου, που ενσωματώνει διαφορετικές πηγές πραγματικόχρονων δεδομένων, τεκμηρίων και εμπειριών του πραγματικού κόσμου, και να τους εξοπλίσει με νέα εργαλεία για την ανάλυση, ερμηνεία και οπτικοποίηση των δεδομένων, μετασχηματίζοντάς τα σε πρακτικές γνώσεις για την ανάπτυξη και την παρακολούθηση αποτελεσματικών, εποικοδομητικών πολιτικών. Θα δημιουργηθεί μία υποδομή μαζικών δεδομένων αποτελούμενη από καλώς συνδεδεμένες ετερογενείς πηγές δεδομένων (συμπεριλαμβανομένων δεδομένων γονιδιωματικής, τρόπου ζωής, διοικητικών, πρωτοβάθμιας περίθαλψης, καρδιακών συσκευών, ηλεκτρονικής συνταγογράφησης, μέσων κοινωνικής δικτύωσης, κ.λπ.). Η υποδομή αυτή θα λειτουργεί βάσει ενός πολύ λεπτομερούς πλαισίου διακυβέρνησης δεδομένων, το οποίο θα εισαγάγει μια καλοδουλεμένη, συστηματική και πολύπλευρη μεθοδολογία για την εγκαθίδρυση, την ασφάλεια, τη συντήρηση και την επέκτασή της. Η υποδομή δεδομένων θα τροφοδοτεί μία ιδιαίτερα καινοτόμο ολοκληρωμένη πλατφόρμα που θα συνδυάζει καινοτόμες τεχνολογίες και μηχανισμούς γνωσιακής, σημασιολογικής και οπτικής ανάλυσης, διευκολύνοντας και προωθώντας τη διαδικασία χάραξης πολιτικών για τον έγκαιρο εντοπισμό και την πρόβλεψη των κινδύνων για τη δημόσια υγεία, και την αξιολόγηση και παρακολούθηση των επιπτώσεών τους. Στη φάση πιλοτικής εφαρμογής, θα απαντηθούν 12 σημαντικά ερωτήματα για 4 πιεστικά διεθνή προβλήματα, που έχουν μεγάλη επίδραση στις καρδιαγγειακές παθήσεις (ΚΑΠ) – μία αποφεύξιμη χρόνια ασθένεια που προκαλεί το 47% όλων των θανάτων στην Ευρώπη και το 40% στην Ευρωπαϊκή Ένωση, ενώ εκτιμάται ότι κοστίζει στην οικονομία της σχεδόν 196 δισ. ευρώ ετησίως. Αυτά τα προβλήματα, που αποτελούν το επίκεντρο των πιλοτικών σεναρίων, περιλαμβάνουν: α) την παχυσαρκία (καθώς και άλλες διαταραχές όπως ο διαβήτης) ως κύριο παράγοντα κινδύνου των ΚΑΠ, β) τα φορολογικά μέτρα ως μία σειρά περιορισμών στην πρόσβαση σε πόρους υγείας για πληθυσμούς υψηλού κινδύνου (για νοσοκομειακή επανεισδοχή, ανάπτυξη ασθενειών, συννοσηρότητα, θνησιμότητα, κ.λπ.) και που επιπλέον προκαλούν ανισότητες στον τομέα της υγείας, γ) τη γονιδιωματική στη δημόσια υγεία για την πρόληψη των ΚΑΠ, και δ) την κοινωνική ένταξη και τη βιωσιμότητα του συστήματος υγειονομικής περίθαλψης στο δυναμικό περιβάλλον που ορίζεται από την αναρροή προσφύγων σε ολόκληρη την Ευρώπη. Το πλάνο εργασίας, διάρκειας 36 μηνών, δομείται σε 8 πακέτα εργασίας και προδιαγράφει την επαναληπτική υλοποίηση του έργου σε διάφορες φάσεις, μεταξύ των οποίων: α) ανάλυση απαιτήσεων και προδιαγραφών, β) πρώτη υλοποίηση, γ) ολοκλήρωση και δοκιμή, δ) προετοιμασία και στήσιμο πιλότων και κινητοποίηση σχετικών πόρων και ε) πιλοτική λειτουργία, επικύρωση και αξιολόγηση, ενώ παράλληλα δύο οριζόντιες δραστηριότητες θα καλύπτουν τις εργασίες που σχετίζονται με α) τη διαχείριση και β) τη διάδοση, επικοινωνία, εκμετάλλευση και σχεδιασμό της βιωσιμότητας. Η ενδεικτική κοινοπραξία αποτελείται από εμπειρογνώμονες σε διαφορετιούς τομείς με γνώσεις και εμπειρία α) στο σχεδιασμό και την υλοποίηση καινοτόμων πλοροφοριακών συστημάτων, αλγορίθμων, και υπηρεσιών, β) στη χάραξη, εφαρμογή και αξιολόγηση πολιτικών στο χώρο της υγείας, καθώς και στην ανάπτυξη σχετικών μοντέλων, γ) νομικών και ηθικών ζητημάτων που σχετίζονται με πληροφοριακά συστήματα και τον τομέα της υγείας. Περιλαμβάνει επιπλέον παρόχους δεδομένων για τον αρχικό εμπλουτισμό του οικοσυστήματος μαζικών δεδομένων, και σημαντικούς παίχτες από το βιομηχανικό τομέα ώστε να εξασφαλιστεί η βιωσιμότητα της προτεινόμενης λύσης.	el
heal.abstract	The main vision of the platform is to provide stakeholders involved in policy making with improved access to a big data ecosystem of unprecedented wealth, encompassing data from different live data sources of evidence and real world experiences, and equip them with novel tools to analyse, interpret and visualise the data in order to transform them into actionable insights for developing and monitoring effective, impactful policies. A big data infrastructure of properly linked highly heterogeneous data sources (including genomics, lifestyle, administrative, primary care, cardiac devices, e-prescription, social media, among others) will be established, which will operate under a well-detailed data governance framework that will introduce a systematic and elaborated, multi-faceted methodology for establishment, security, maintenance and expansion. The data infrastructure will feed a highly innovative integrated platform which will combine novel cognitive, semantic & visual analytics, facilitating and advancing the policy making process in early detection and foreseeing of public health risks, policy impact assessment and monitoring. At the pilot application phase, 12 important questions will be answered on 4 urging international problems with great effect on cardiovascular disorders (CVD) – an avoidable chronic condition causing 47% of all deaths in Europe and 40% in EU and is estimated to cost the EU economy almost €196 billion a year. These problems, being the focus of the pilot scenarios, include: a. obesity as a major risk factor for CVD (as well as other disorders such as diabetes), b. fiscal measures as a series of restrictions on access to health resources for at risk (of hospital readmissions, disease development, co-morbidities, mortality, etc.) populations affecting also health disparities, c. public health genomics for CVD prevention and d. social inclusion and healthcare system sustainability in the dynamic environment set by the refugees reflux across Europe. The 36-month long workplan is structured in 8 work packages and specifies the repetitive implementation of the project in several phases, including: (a) analysis of requirements and specifications, (b) first implementation, (c) integration and testing, (d) preparation and set-up of pilots and mobilization of required resources, and (e) pilot operation, validation and evaluation, while two horizontal activities will cover work related to (a) management and (b) dissemination, communication, exploitation and planning of sustainability. The indicative consortium consists of experts in different fields with knowledge and experience in (a) the design and implementation of innovative information systems, algorithms, and services, (b) the design, implementation and evaluation of health policies and the development of relevant models, (c) legal and ethical issues related to information systems and the health sector. It further includes data providers for the initial enrichment of the big data ecosystem, and important players from the industry to ensure the sustainability of the proposed solution.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	146 σ.	el
heal.fullTextAvailability	false