Μελέτη της εξέλιξης της στρατηγικής της διάχυσης πληροφορίας σε γενικευμένα δίκτυα με χρονομεταβλητή συμπεριφορά χρηστών

Μπιτσάκη, Αντωνία-Χρυσάνθη; Bitsaki, Antonia-Chrysanthi

dc.contributor.author	Μπιτσάκη, Αντωνία-Χρυσάνθη	el
dc.contributor.author	Bitsaki, Antonia-Chrysanthi	en
dc.date.accessioned	2018-10-08T08:07:39Z
dc.date.available	2018-10-08T08:07:39Z
dc.date.issued	2018-10-08
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47727
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15944
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Γενικευμένα δίκτυα	el
dc.subject	Διάχυση πληροφορίας	el
dc.subject	Σύνθετα δίκτυα	el
dc.subject	Επιδημιολογικό μοντέλο	el
dc.subject	Χρήστες με χρονομεταβήτό ενδιαφέρον	el
dc.subject	Generalized networks	en
dc.subject	Complex networks	en
dc.subject	Information diffusion	en
dc.subject	Epidemiological model	en
dc.subject	Users with a time-varying interest	en
dc.title	Μελέτη της εξέλιξης της στρατηγικής της διάχυσης πληροφορίας σε γενικευμένα δίκτυα με χρονομεταβλητή συμπεριφορά χρηστών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Δίκτυα και επικοινωνίες	el
heal.classification	Δίκτυα επικοινωνιών	el
heal.classification	Δίκτυα υπολογιστών	el
heal.classification	Θεωρία παιγνίων και θεωρία διαπραγματεύσεων	el
heal.classification	Μαθηματικές μέθοδοι	el
heal.classification	Μοντέλα προγραμματισμού	el
heal.classification	Μαθηματικά μοντέλα και μοντέλα προσομοίωσης	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/273fd4c20d1e3f11519142bec6a1ac2b0b3338e5
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/367d5189f503d6fe74ad2278edb7cbe3e15cb54a
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/153fe368826b77f9a4acaa8ea0eed5811bfcadf4
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/83667eb3b1af07d31ab69154d856bada652fe064
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/6ca5fa29c7950767cbdff3b3c2db129576fe533a
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-08-29
heal.abstract	Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η μοντελοποίηση της διάχυσης της πληροφορίας στα γενικευμένα δίκτυα μέσω της γραφοθεωρητικής εξελικτικής θεωρίας παιγνίων. Επικεντρωνόμαστε στους χρήστες τέτοιων δικτύων και της επιλογής εξελικτικής στρατηγικής από μεριά τους σε σχέση με τη διάχυση πληροφορίας. Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετάται η διάχυση της πληροφορίας σε γενικευμένα δίκτυα. Ο όρος γενικευμένα δίκτυα περιλαμβάνει τα δίκτυα εκείνα στα οποία η επικοινωνία των χρηστών μπορεί να γίνει με δύο τρόπους: είτε μέσω φυσικού στρώματος, είτε μέσω κοινωνικών δικτύων. Όταν λέμε ότι δύο χρήστες μπορούν να επικοινωνούν στο φυσικό στρώμα εννοούμε πως ικανοποιούνται οι απαιτήσεις υλικού του δικτύου για να καταστεί δυνατή η απευθείας επιτυχής μετάδοση δεδομένων (π.χ., ασύρματο δίκτυο Wi-Fi/Bluetooth). Τα γενικευμένα δίκτυα έχουν πρωτεύοντα πλέον ρόλο στην καθημερινή μας επικοινωνία καθώς η τεχνολογία που έχει αναπτυχθεί επιτρέπει σε χρήστες που ανήκουν στην ίδια ή σε διαφορετικές κοινωνικές ομάδες να ανταλλάσσουν τις πληροφορίες μεταξύ τους. Τα γενικευμένα δίκτυα όπου το φυσικό στρώμα και τα διαδικτυακά κοινωνικά δίκτυα (π.χ., facebook, twitter) συνδυάζονται για να υποστηρίξουν αδιάλειπτες και περισσότερο ευέλικτες υπηρεσίες, καθορίζονται σε μεγάλο βαθμό από τη συμπεριφορά του χρήστη και την εξέλιξή της. Στόχος της παρούσας εργασίας είναι η μοντελοποίηση της διάχυσης της πληροφορίας στα γενικευμένα δίκτυα μέσω της γραφοθεωρητικής εξελικτικής θεωρίας παιγνίων. Επικεντρωνόμαστε στους χρήστες τέτοιων δικτύων και της επιλογή εξελικτικής στρατηγικής από μεριάς τους, σε σχέση με τη διάχυση πληροφορίας. Μελετάμε τη δυναμική αυτής της διαδικασίας, καθώς με τον χρόνο αλλάζουν τα ενδιαφέροντα και η συμπεριφορά των χρηστών και κατά συνέπεια και τα οφέλη που έχουν από αυτή. Με τη βοήθεια του προγράμματος Matlab γίνεται προσομοίωση της διάδοσης σε ένα δίκτυο που αποτελείται από χρήστες με διαφορετική συμπεριφορά. Παράλληλα, αναπτύσσεται και αναλύεται θεωρητικά ένα επιδηµιολογικό µοντέλο διάχυσης της πληροφορίας, ώστε να υπολογιστεί ο αριθµός των χρηστών που ενδιαφέρονται και ενημερώνονται για συγκεκριµένα θέµατα. Τα αποτελέσματα από την προσομοίωση συγκρίνονται με τα αποτελέσματα από το θεωρητικό μοντέλο. Τέλος, συνοψίζονται τα αποτελέσµατα της διπλωματικής και δίνονται κατευθύνσεις για μελλοντική µελέτη.	el
heal.abstract	This diploma thesis deals with information diffusion in generalized networks. The term "generalized networks" includes those networks where users can communicate in two ways: either through a physical layer or through social networks. When we say that two users can communicate on the physical layer we understand that the network hardware requirements are met to allow a successful direct (point-to-point) data transmission (e.g., Wi-Fi/Bluetooth wireless network). Generalized networks have a primary role in our day-to-day communication as the technology that has been developed enables users of the same or different social groups to constantly exchange information with each other. Generalized networks where the physical layer and online social networks (e.g., facebook, twitter) are combined to support seamless and more flexible services, are largely determined by user behavior and evolution. The aim of the present work is to model the diffusion of information in the generalized networks through graphical evolutionary game theory. We focus on the users of such networks and on their choice of evolutionary strategy in relation to the dissemination of information. We are studying the dynamics of this process, as the interests and behavior of users change with time and consequently the benefits from it. With the help of the Matlab program, we construct a simulation of the diffusion that takes place in a network of users with different behavior. At the same time, an epidemiological model of information diffusion is developed and analyzed in order to calculate the number of users who are interested and informed about specific issues. The results from the simulation are compared with the results from the theoretical model. Finally, the results of the diploma are summarized and directions for future study are given.	en
heal.advisorName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	83 σ.
heal.fullTextAvailability	true