dc.contributor.author |
Βασιλόπουλος, Ιωάννης
|
el |
dc.contributor.author |
Vasilopoulos, Ioannis
|
en |
dc.date.accessioned |
2018-10-08T08:19:29Z |
|
dc.date.available |
2018-10-08T08:19:29Z |
|
dc.date.issued |
2018-10-08 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47730 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8474 |
|
dc.description |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες” |
el |
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
ΣΕΠ |
el |
dc.subject |
ΣΕΔ |
el |
dc.subject |
Διαγράμματα Ελέγχου |
el |
dc.subject |
CUSUM |
en |
dc.subject |
EWMA |
en |
dc.subject |
Control Charts |
en |
dc.subject |
SPC |
en |
dc.subject |
SQC |
en |
dc.title |
Διαγράμματα Ελέγχου με Βάρη για την Ταυτόχρονη Παρακολούθηση της Θέσης και της Διασποράς της Διεργασίας |
el |
dc.title |
Time Weighted Control Charts for Simultaneous Monitoring Process Location and Dispersion |
en |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
Mathematics |
en |
heal.classification |
Μαθηματικά |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2018-09-18 |
|
heal.abstract |
Ο Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας (ΣΕΠ) χρησιμοποιείται ευρύτατα στην σύγχρονη βιομηχανία. Επηρεάζει σημαντικά τις αποφάσεις που πρέπει να πάρει μια επιχείρηση, ώστε μέσω αυτών να διασφαλίσει την εντός προδιαγραφών παραγωγή ενός προϊόντος ή μιας υπηρεσίας. Μια από τις τεχνικές του ΣΕΠ είναι ο Στατιστικός Έλεγχος Διεργασιών (ΣΕΔ). Το σημαντικότερο εργαλείο του ΣΕΔ, που χρησιμοποιείται για την παρακολούθηση των διεργασιών μια επιχείρησης σε πραγματικό χρόνο είναι τα διαγράμματα ελέγχου. Ένα διάγραμμα ελέγχου είναι μια γραφική παράσταση ενός ποιοτικού χαρακτηριστικού που μετρήθηκε σε συνάρτηση με τον χρόνο. Με την παρακολούθηση του λαμβάνουμε γνώση πότε η διαδικασία είναι υπό έλεγχο και πότε απαιτούνται ενέργειες για να βρεθούν οι αιτίες που προκαλούν το πρόβλημα, δηλαδή την καθιστούν εκτός ελέγχου. Στις περισσότερες περιπτώσεις, σκοπός μας είναι να ελεγχθεί η διεργασία για μετατοπίσεις είτε θέσης είτε διασποράς μεμονωμένα. Εντούτοις, κρίνεται σημαντική η ταυτόχρονη ανίχνευση μετατοπίσεων της θέσης και της διασποράς της διεργασίας. Στην παρούσα εργασία θα παρουσιαστούν διαγράμματα ελέγχου για την ταυτόχρονη παρακολούθηση της θέσης και της διασποράς της διεργασίας. Στο 1ο κεφάλαιο περιγράφουμε τα βασικά χαρακτηριστικά του ΣΕΠ, του ΣΕΔ και των διαγραμμάτων ελέγχου. Στο 2ο κεφάλαιο γίνεται αναφορά στα διαγράμματα ελέγχου που έχουν αναπτυχθεί για την ταυτόχρονη παρακολούθηση του μέσου και της διασποράς. Στο 3ο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά μερικά διαγράμματα ελέγχου CUSUM για τον από κοινού έλεγχο του μέσου και της διασποράς μιας διεργασίας. Στο 4ο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά EWMA διαγράμματα ελέγχου για τον από κοινού έλεγχο του μέσου και της διασποράς μιας διεργασίας. Στο 5ο κεφάλαιο παρουσιάζονται αναλυτικά διαγράμματα ελέγχου με συνδυασμούς CUSUM και EWMA διαγραμμάτων ελέγχου για τον από κοινού έλεγχο του μέσου και της διασποράς μιας διεργασίας. Στο 6ο κεφάλαιο παραθέτουμε εφαρμογές των διαγραμμάτων ελέγχου που παρουσιάστηκαν σε προηγούμενα κεφάλαια. Στο
vi
τέλος συνοψίζουμε μερικά στοιχεία που προέκυψαν στα προηγούμενα κεφάλαια. |
el |
heal.abstract |
Statistical Quality Control (SQC) is widely used in the modern industry. SQC affects massively the decisions that a corporation has to make in order to ensure the in control production of a product or a service. One of the technics that are used is Statistical Process Control (SPC). The most important tool of SPC, that is used for monitoring the processes of a corporation in real time are the Control Charts. Control Chart is a graphical presentation of a quality feature which values are measured in association with time. By monitoring the Control Charts we have the ability to know when the process is in control and when actions are necessary in order to find the reasons that cause problems, the process is out of control. Most of the times our goal is to monitor the process for changes in the mean or the variance separately. Therefore, it is very important the use of simultaneous monitoring the changes of process mean or the process variance. In this thesis we present Control Charts for the simultaneous monitoring the mean and the variance of the process. The 1st chapter is an introduction in the basic features of SQC, SPC and Control Charts. In the 2nd chapter an overview of control chart that are developed for joint monitoring of mean and variance is provided. In the 3rd chapter we present some CUSUM control charts for joint monitoring mean and variance of an operation. In the 4th chapter we present some EWMA control charts for joint monitoring process mean and variance. In the 5th chapter we present control charts that combine CUSUM and EWMA control charts for joint monitoring process mean and variance. In the 6th chapter we apply the control charts that we presented at the previous chapters. Finally we sum up with the results from the previous chapters. |
en |
heal.advisorName |
Κουκουβίνος, Χρήστος |
el |
heal.committeeMemberName |
Βόντα, Φιλία |
el |
heal.committeeMemberName |
Καρώνη, Χρυσηίς |
el |
heal.committeeMemberName |
Κουκουβίνος, Χρήστος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
168 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
true |
|