Εφαρμογή επιχειρηματικής ευφυϊας σε δεδομένα απόδοσης γραμμής παραγωγής

Τσίντζουρας, Δημήτριος; Tsintzouras, Dimitrios

dc.contributor.author	Τσίντζουρας, Δημήτριος	el
dc.contributor.author	Tsintzouras, Dimitrios	en
dc.date.accessioned	2018-10-08T10:51:02Z
dc.date.available	2018-10-08T10:51:02Z
dc.date.issued	2018-10-08
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47742
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15421
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Διαχείριση απόδοσης	el
dc.subject	Επιχειρηματική ευφυϊα	el
dc.subject	Ανάλυση δεδομένων	el
dc.subject	Παραγωγικότητα	el
dc.subject	Ολικός βαθμός απόδοσης	el
dc.subject	Performance management	en
dc.subject	Business intelligence	en
dc.subject	Data analysis	el
dc.subject	Visualization	el
dc.subject	Overall equipment effectiveness	el
dc.title	Εφαρμογή επιχειρηματικής ευφυϊας σε δεδομένα απόδοσης γραμμής παραγωγής	el
dc.title	Business intelligence for equipment effectiveness in manufacturing	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Απόδοση εξοπλισμού	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-06-15
heal.abstract	Σε αυτή την εποχή της παγκοσμιοποίησης, οι βιομηχανίες αντιμετωπίζουν διάφορες προκλήσεις. Η πολυπλοκότητα στη λήψη αποφάσεων λόγω της τεράστιας διαθεσιμότητας πληροφοριών, η τυχαιότητα των συστημάτων που επηρεάζει την απόδοση, η ετερογένεια των γεγονότων όλα αυτά καθιστούν τη δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης της παραγωγικότητας δύσκολο. Το να συντηρείς μια ανταγωνιστική επιχείρηση, σημαίνει ότι πρέπει να αντλείς περισσότερα στοιχεία από αυτά που είχες. Η μέτρηση της απόδοσης ορίζεται ως η διαδικασία ποσοτικοποίησης της αποτελεσματικότητας και της αποδοτικότητας των ενεργειών. Η Διαχείρηση της Απόδοσης είναι μια πολύπλοκη διαδικασία και για αυτό οι σύγχρονες επιχειρήσης χρησιμοποιούν το Business Intelligence, κατά το οποίο ακατέργαστα δεδομένα μετατρέπονται σε χρήσιμες και αξιοποιήσιμες πληροφορίες για την καλύτερη λήψη αποφάσεων. Ο ολικός βαθμός απόδοσης (ΟΕΕ - Overall Equipment Effectiveness)είναι ένας πολύ ισχυρός δείκτης για την υπολογισμό την παραγωγικότητας υπολογίζοντας μεγέθη όπως η αποτελεσματικότητα και η χρησιμότητα μιας διαδικασίας ή μιας μηχανής. Η παρούσα διπλωματική εργασία επιχειρεί να δημιουργήσει μια μεθοδολογία υπολογισμού του ΟΕΕ σε μια βιομηχανία παραγωγής, δημιουργώντας μία εφαρμογή Business Intelligence με σκοπό να παράξει πολύτιμη γνώση από την επεξεργασία και την οπτικοποίηση δεδομένων. Για το σκοπό αυτό δημιουργήθηκε μια εφαρμογή στο PowerBI, η οποία λαμβάνει ακατέργαστα δεδομένα από το PLC σύστημα της εταιρίας, τα καθαρίζει από περιττά στοιχεία, παράγει ποσοτικοποιημένους δείκτες (ΟΕΕ, Pareto) και τους οπτικοποιεί ώστε να να προσφέρουν στον χρήστη της μια οπτική και άμεση εποπτεία στο σύνολο της παραγωγικής διαδικασίας. Το εγχείρημα αυτό στηρίχτηκε στη συνεργασία μου με την Johnson & Johnson Hellas που μου έδωσε τη δυνατότητα να εργαστώ με πραγματικά βιομηχανικά δεδομένα και να αντλήσω πληροφορίες αποτυπώνοντας παράλληλα τον πραγματικό αντίκτυπο που αυτές μπορούν να έχουν σε μια υπάρχουσα παραγωγική διαδικασία	el
heal.abstract	In this era of globalization, manufacturing sectors are facing several challenges. Complexity in taking decision due to the immense availability of information, randomness in the system which affects performance, heterogeneity in events occuring all making modeling for performance prediction difficult. To maintain a competitive business means, getting more from the assets already had. Performance Measurement is defined as the process of quantifying the efficiency and effectiveness of the action. Performance Measurement is a complex issue, so many companies use Business Intelligence, in which the raw data are transformed to useful and usable information for better Decision Making. Overall Equipment Effectiveness (OEE) is a powerful metric of manufacturing performance incorporating measures of the utilization, yield and efficiency of a given process, machine or manufacturing line. This thesis tries to create a methodology for calculation of OEE in an industry, by creating an application of Business Intelligence, with the goal of creating useful knowledge and visualizations from raw data. For this reason, an application through PowerBI is created, which gets raw data from the PLC system of the company, analyses them and produces quantified metrics and visualizations in order to offer the user a visual oversight of the production process. My cooperation with Johnson & Johnson Hellas gave me the ability to work with real industrial data and produce information, while measuring the impact, that they can have to a real production process.	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτρης	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	true