Προσδιορισμός πράσινου υδατικού αποτυπώματος με χρήση εμπειρικών μεθόδων και τηλεπισκοπικών δεδομένων

Ταμπουρατζή, Βασιλεία-Λυδία; Tampouratzis, Vasileia-Lydia

dc.contributor.author	Ταμπουρατζή, Βασιλεία-Λυδία	el
dc.contributor.author	Tampouratzis, Vasileia-Lydia	en
dc.date.accessioned	2018-10-11T09:30:48Z
dc.date.available	2018-10-11T09:30:48Z
dc.date.issued	2018-10-11
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47778
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8851
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Διαχείριση Υδάτινων Πόρων	el
dc.subject	Πράσινο Υδατικό Αποτύπωμα	el
dc.subject	Εμπειρικές Μέθοδοι	el
dc.subject	Τηλεπισκόπηση	el
dc.subject	Green Water Footprin	en
dc.subject	Empirical Methods	en
dc.subject	Remote Sensing	en
dc.subject
dc.title	Προσδιορισμός πράσινου υδατικού αποτυπώματος με χρήση εμπειρικών μεθόδων και τηλεπισκοπικών δεδομένων	el
dc.title	Assessing empirical models and remote sensing products to estimate green water footprint (en)	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Water resources management	en
heal.classification	ΥΔΑΤΙΝΟΙ ΠΟΡΟΙ	el
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unescothes/C04303
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/ad5e241251c9157b8d4fd20f70ff8e62dfd10d34
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-06-26
heal.abstract	Η ορθολογική διαχείριση των υδατικών πόρων είναι πλέον ιδιαίτερα σημαντική, καθώς οι υδατικές πιέσεις, ολοένα και αυξάνονται. Συνεπώς, έχει διαμορφωθεί σχετικό νομοθετικό πλαίσιο σε διεθνές και εθνικό επίπεδο, το οποίο θέτει τις απαραίτητες κατευθύνσεις, και προτείνει τον σχεδιασμό εργαλείων αποτίμησης των υδατικών πιέσεων, όπως είναι το Υδατικό Αποτύπωμα (ΥΑ). Το ΥΑ χρησιμοποιείται για την ανάδειξη της ποσότητας νερού που υπάρχει -εμφανώς ή όχι- σε όλα τα στάδια μίας παραγωγικής διαδικασίας. Αποτελείται από τρεις συνιστώσες: την πράσινη, την μπλε και την γκρι· κάθε μία από τις οποίες μελετά διαφορετικού είδους προσφορά και ζήτηση νερού. Στην παρούσα μεταπτυχιακή εργασία, περιοχή μελέτης αποτέλεσε το Υδατικό Διαμέρισμα Κρήτης (ΥΔ13), ως γεωγραφικά περιορισμένο και αυτόνομο κλιματολογικά, υδρολογικά και γεωμορφολογικά, σε σχέση με τα υπόλοιπα ΥΔ της χώρας. Οι υπολογισμοί πραγματοποιήθηκαν για την πράσινη συνιστώσα, για την περίοδο 2000-2012, για τις καλύψεις γης: βοσκοτόπια, καλλιέργειες και δασικές εκτάσεις. Ο υπολογισμός του ΥΑπρ υλοποιήθηκε σύμφωνα με την ογκομετρική προσέγγιση, όπου βασικές συνιστώσες είναι η δυνητική εξατμισοδιαπνοή (ETp) και η ωφέλιμη βροχόπτωση (Peff), οι οποίες προσεγγίστηκαν με εμπειρικές μεθόδους. Για την εφαρμογή της μεθοδολογίας σχεδιάστηκε υπολογιστικός αλγόριθμος σε ArcPy. Συμπερασματικά, οι υδατικές πιέσεις στην Κρήτη, καταγράφηκαν ως σταθερές και χαμηλές διαχρονικά, εξαιτίας της κάλυψης γης κυρίως από βοσκοτόπους, οι οποίοι παρουσίασαν τις χαμηλότερες απαιτήσεις σε νερό, έναντι των περιοχών που καλύπτονται από δέντρα (γεωργικές και δασικές εκτάσεις). Αναδείχθηκε επιπλέον, η σημασία της εναρμόνισης των εθνικών και διεθνών βάσεων δεδομένων, αλλά και η ανάγκη παραμετροποίησης του αλγορίθμου, εξαιτίας των συσχετίσεων που εντοπίστηκαν μεταξύ των τελικών δεδομένων και του υψόμετρου, της έκτασης των λεκανών απορροής ποταμού (ΛΑΠ) και της συμμετοχής κάθε κάλυψης γης σε μια ΛΑΠ. Εν κατακλείδι, τα αποτελέσματα της εργασίας καταδεικνύουν ότι ο προσδιορισμός της μπλε συνιστώσας του ΥΑ είναι απαραίτητος ώστε να εξαχθούν συμπεράσματα που θα οδηγήσουν σε μέτρα διαχείρισης των υδατικών πόρων της περιοχής, αλλά και η αναγωγή σε κοινωνικοπολιτικό επίπεδο. Επιπλέον, μεταξύ των μελλοντικών βημάτων συμπεριλαμβάνονται έλεγχοι των τελικών αποτελεσμάτων, συγκρίνοντάς διαφορετικά σενάρια υλοποίησης της μεθοδολογίας, όπως για παράδειγμα χρησιμοποιώντας αμιγώς τηλεπισκοπικά δεδομένα.	el
heal.abstract	The constantly increasing wearer stress nowadays entails a sustainable water management. International and national frameworks have been established to inaugurate directions whereas suggesting tools to evaluate water stress like the Water Footprint (WF). WF indicator, illustrates the amount of water consumed throughout the production process of goods and services. It consists of three components: blue, green and grey, designated to examine a different type of supply and demand of water. This master thesis included the Water District of Crete (GR13) as study area, that is defined geographically and environmentally independent, compared to other Water Districts in Greece. The green component of WF indicator is defined for three main land uses; croplands, pastures and woodlands, in a 12-year period (2000-2012). The assessment of green WF (WFgreen) is performed using the volumetric approach of WF, where the potential evapotranspiration (ETp) and the effective precipitation (Peff) constitute basic components. Empirical methods are used to estimate the above-mentioned components. A script in ArcPy is developed, for every different step of the assessment procedure. Water stress in Crete, presents to be stable and low during the years, due to the landcover consisting mainly of pastures. Pastures are the landcover with the lowest demand in water supplies, compared to the land cover of trees (croplands and forests). On top of that the attunement of national and international databases is significant, along with the configuration of the algorithm. This will enable the independence of data correlations between altitude, area of water basin and the percentage of a landcover in any basin. The assessment of the blue component of WF indicator is also significant to form conclusions and shape proper water management policies. Examining the results within a sociopolitical context should be considered. The correlation of the results of the same procedure using remote sensing data instead of meteorological (ground truth) data could be also evaluated.	en
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Παπαδοπούλου, Μαρία	el
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	178 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true