Χωρική ανάλυση οδηγικής συμπεριφοράς σε αστικά οδικά δίκτυα

Λαγού, Γεωργία; Lagou, Georgia

dc.contributor.author	Λαγού, Γεωργία	el
dc.contributor.author	Lagou, Georgia	en
dc.date.accessioned	2018-10-15T10:23:04Z
dc.date.available	2018-10-15T10:23:04Z
dc.date.issued	2018-10-15
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47800
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15987
dc.rights	Default License
dc.subject	Οδηγική συμπεριφορά	el
dc.subject	Πληθοπορισμός	el
dc.subject	Επικινδυνότητα	el
dc.subject	Ομαδοποίηση συμπεριφοράς	el
dc.subject	Χωρική απεικόνιση	el
dc.subject	Driving behaviour	en
dc.subject	Crowdsourcing	en
dc.subject	Risky driving	en
dc.subject	Clustering analysis	en
dc.subject	Spatial analysis	en
dc.subject	Spatial visualization	en
dc.subject	DBSCAN	en
dc.title	Χωρική ανάλυση οδηγικής συμπεριφοράς σε αστικά οδικά δίκτυα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κυκλοφοριακή τεχνική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-18
heal.abstract	Η αυξημένη αστικοποίηση και η εκτεταμένη χρήση των Ι.Χ. αυτοκινήτων αυξάνει την ανάγκη για μετακίνηση και καθιστά σημαντική την βελτίωση του επιπέδου της οδηγικής συμπεριφοράς. Σημαντικό εργαλείο προς την κατεύθυνση αυτή, είναι η χωρική απεικόνιση και ανάλυση των οδηγικών συμβάντων σε χάρτες επικινδυνότητας του οδικού δικτύου. Προς εξυπηρέτηση του σκοπού αυτού, η έρευνα χρησιμοποιεί πρωτογενή δεδομένα παρακολουθούμενων μεγεθών από έξυπνα κινητά τηλέφωνα ικανών να περιγράψουν την οδηγική συμπεριφορά. Τα δεδομένα αυτά αποτελούν στοιχεία εισόδου για τους αλγορίθμους ομαδοποίησης της οδηγικής συμπεριφοράς που αναπτύχθηκαν. Βάσει των αποτελεσμάτων από τους παραπάνω αλγορίθμους, εντοπίστηκαν τα επικίνδυνα σημεία του δικτύου και αξιολογήθηκε η ομοιομορφία στην οδηγική συμπεριφορά ανάμεσα σε διαφορετικούς χρήστες της εφαρμογής. Τέλος, έγινε η χωρική απεικόνιση των ομάδων που προέκυψαν από την εφαρμογή των αλγορίθμων σε χάρτες επικινδυνότητας με σκοπό να αποτελέσουν εργαλείο ενημέρωσης και προειδοποίησης των οδηγών του δικτύου.	el
heal.abstract	Increased urbanization and widespread use of private vehicles increases the need for mobility and makes it important to improve the level of driving behavior. An important tool in this direction is the spatial mapping and analysis of driving incidents on road hazard maps. To serve this purpose, research uses raw data of tracked sizes from smartphones capable of describing driving behavior. These data are input elements for the clustering algorithms of the driving behavior developed. Based on the results from the above algorithms, the network's dangerous points were identified and uniformity in driving behavior among different users of the application was assessed. Finally, the spatial representation of the groups resulting from the application of the algorithms on risk maps was made to serve as a tool for informing and warning the drivers of the network.	en
heal.advisorName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κεπαπτσόγλου, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	85 σ.
heal.fullTextAvailability	true