Εκμετάλλευση μεγάλων δεδομένων(big data) στο θαλάσσιο περιβάλλον και τη ναυτιλιακή βιομηχανία

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Καγκέλης, Νικόλαος el
dc.contributor.author Kagkelis, Nikolaos en
dc.date.accessioned 2018-10-22T09:59:26Z
dc.date.available 2018-10-22T09:59:26Z
dc.date.issued 2018-10-22
dc.identifier.uri http://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47821
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16028
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Ναυτιλία el
dc.subject Θαλάσσιο el
dc.subject Big data en
dc.subject Επιχείρηση el
dc.subject Ναυτιλιακή el
dc.title Εκμετάλλευση μεγάλων δεδομένων(big data) στο θαλάσσιο περιβάλλον και τη ναυτιλιακή βιομηχανία el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Ναυτιλιακά el
heal.language el
heal.access campus
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2018-03-14
heal.abstract Είναι γνωστό, ότι τα τελευταία χρόνια τα μεγάλα δεδομένα (big data) έχουν συγκεντρώσει το ενδιαφέρον αρκετών ερευνητικών προγραμμάτων, κυβερνήσεων και επιχειρήσεων. Η ανάπτυξη των τεχνικών απόκτησης θαλάσσιων δεδομένων όπως και η αύξηση των δεδομένων αυτών με εκθετικό τρόπο έχει δημιουργήσει πρόσφορο έδαφος για την μελέτη, κατανόηση, ανάπτυξη και βελτιστοποίηση του τομέα. Ωστόσο, τα θαλάσσια δεδομένα έχουν δύο όψεις. Από την μία πλευρά υπάρχουν πολλές καινοτόμες και με ιδιαίτερη αξία γνώσεις που κρύβονται μέσα στον τεράστιο όγκο τους οι οποίες δίνουν αρκετές λύσεις σε διάφορους τομείς που ανήκουν στη βιομηχανία της ναυτιλίας. Από την άλλη δημιουργούν πολλές προκλήσεις όσον αφορά τη διαχείρισή τους καθώς η συλλογή, η αποθήκευση και η ανάλυσή τους απαιτεί την ανάπτυξη ειδικών προγραμμάτων που θα οδηγούν την τελική πληροφορία σε μια ενιαία πλατφόρμα. Παράλληλα, ο έλεγχος της ποιότητας όπως και της ασφάλειας των δεδομένων αποτελούν “ευαίσθητα σημεία” του θέματος. Μια μελέτη των υπαρχουσών περιπτώσεων συλλογής, αποθήκευσης και ανάλυσης θαλάσσιων δεδομένων καθώς και η διερεύνηση των τομέων που ανήκουν στη ναυτιλιακή βιομηχανία πρόκειται να δώσει απαντήσεις σε πολλά ερωτήματα. el
heal.abstract It is amply documented that in the latest years big data have stimulated interest in several research initiatives , governments and businesses. The development of marine data acquisition techniques along with the increase of these data in an exponential manner have created fertile ground for the study, understanding, development and optimization of the sector. However, there are two sides to marine data. On the one hand, there is ample, innovative and highly valued knowledge hidden within their huge data volume that provides several solutions to various sectors of the shipping industry. On th e other hand, they create many challenges as their collection, storage, management and analysis requires the development of specific tools that will enable their exploitation through a single platform. At the same time, data quality control and data security constitute pain points not easy to address . The present study aims to answer many of these questions, through the exploration on the processes for collection, storage and analysis of certain marine date cases from different secto rs belonging to the shipping industry en
heal.advisorName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Δούκας, Χρυσόστομος el
heal.committeeMemberName Ασκούνης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Ψαρράς, Ιωάννης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 85 σ.
heal.fullTextAvailability true

Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα