dc.contributor.author | Παπασπύρου, Αργυρώ![]() |
el |
dc.contributor.author | Papaspyrou, Argyro![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2018-10-23T11:35:38Z | |
dc.date.available | 2018-10-23T11:35:38Z | |
dc.date.issued | 2018-10-23 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47836 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15861 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Κατηγοριοποίηση | el |
dc.subject | Μηχανική μάθηση | el |
dc.subject | Επιβλεπόμενη μάθηση | el |
dc.subject | Επεξεργασία φυσικής γλώσσας | el |
dc.subject | Stack overflow | en |
dc.subject | Classification | en |
dc.subject | Machine learning | en |
dc.subject | Supervised learning | en |
dc.subject | Natural language processing | en |
dc.title | Αυτόματη θεματική κατηγοριοποίηση κειμένου με χρήση ευφυών τεχνικών | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Μηχανική μάθηση | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2018-07-20 | |
heal.abstract | Η αυτόματη κατηγοριοποίηση κειμένου είναι η επιστήμη που προσπαθεί να επιλύσει το πρόβλημα της κατηγοριοποίησης ενός κειμένου. Από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους κατηγοριοποίησης είναι η ανάπτυξη συστημάτων επιβλεπόμενης μάθησης. Ταυτόχρονα, τα τελευταία χρόνια η ανάπτυξη των κοινωνικών δικτύων και των διαδικτυακών κοινοτήτων παράγουν δεδομένα τεράστιου όγκου που αυξάνουν την ανάγκη για τη δημιουργία συστημάτων που θα τα κατηγοριοποιούν αυτόματα. Στην παρούσα εργασία θα μελετηθούν διαφορετικές τεχνικές και συστήματα επιβλεπόμενης μάθησης σε μεγάλο όγκο δεδομένων, που έχουν ληφθεί από τη διαδικτυακή σελίδα ερωτο-απαντήσεων Stack Overflow, με σκοπό να δούμε ποια παράγει τα καλύτερα αποτελέσματα. | el |
heal.abstract | Automatic text categorization is the science that attempts to resolve the problem of categorizing a text. One of the most effective categorization methods is the development of supervised learning systems. At the same time, in recent years, the development of social networks and online communities is generating massive data that increases the need for systems that automatically categorize them. In this paper we will study different techniques and systems of supervised learning in a large volume of data, collected from the Stack Overflow questions and answers website, to see what produces the best results. | en |
heal.advisorName | Σταφυλοπάτης, Ανδρέας - Γεώργιος | el |
heal.committeeMemberName | Σταφυλοπάτης, Ανδρέας | el |
heal.committeeMemberName | Τσανάκας, Παναγιώτης | el |
heal.committeeMemberName | Στάμου, Γιώργος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 105 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: