Αυτόματη θεματική κατηγοριοποίηση κειμένου με χρήση ευφυών τεχνικών

Παπασπύρου, Αργυρώ; Papaspyrou, Argyro

dc.contributor.author	Παπασπύρου, Αργυρώ	el
dc.contributor.author	Papaspyrou, Argyro	en
dc.date.accessioned	2018-10-23T11:35:38Z
dc.date.available	2018-10-23T11:35:38Z
dc.date.issued	2018-10-23
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47836
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15861
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Κατηγοριοποίηση	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Επιβλεπόμενη μάθηση	el
dc.subject	Επεξεργασία φυσικής γλώσσας	el
dc.subject	Stack overflow	en
dc.subject	Classification	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Supervised learning	en
dc.subject	Natural language processing	en
dc.title	Αυτόματη θεματική κατηγοριοποίηση κειμένου με χρήση ευφυών τεχνικών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-07-20
heal.abstract	Η αυτόματη κατηγοριοποίηση κειμένου είναι η επιστήμη που προσπαθεί να επιλύσει το πρόβλημα της κατηγοριοποίησης ενός κειμένου. Από τις πιο αποτελεσματικές μεθόδους κατηγοριοποίησης είναι η ανάπτυξη συστημάτων επιβλεπόμενης μάθησης. Ταυτόχρονα, τα τελευταία χρόνια η ανάπτυξη των κοινωνικών δικτύων και των διαδικτυακών κοινοτήτων παράγουν δεδομένα τεράστιου όγκου που αυξάνουν την ανάγκη για τη δημιουργία συστημάτων που θα τα κατηγοριοποιούν αυτόματα. Στην παρούσα εργασία θα μελετηθούν διαφορετικές τεχνικές και συστήματα επιβλεπόμενης μάθησης σε μεγάλο όγκο δεδομένων, που έχουν ληφθεί από τη διαδικτυακή σελίδα ερωτο-απαντήσεων Stack Overflow, με σκοπό να δούμε ποια παράγει τα καλύτερα αποτελέσματα.	el
heal.abstract	Automatic text categorization is the science that attempts to resolve the problem of categorizing a text. One of the most effective categorization methods is the development of supervised learning systems. At the same time, in recent years, the development of social networks and online communities is generating massive data that increases the need for systems that automatically categorize them. In this paper we will study different techniques and systems of supervised learning in a large volume of data, collected from the Stack Overflow questions and answers website, to see what produces the best results.	en
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας - Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γιώργος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	105 σ.
heal.fullTextAvailability	true