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Optimisation de transport pour la logistique inbound de l'alliance Renault-Nissan

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dc.contributor.author Πετρόπουλος, Βασίλειος el
dc.contributor.author Petropoulos, Vasileios en
dc.date.accessioned 2018-11-01T11:51:59Z
dc.date.available 2018-11-01T11:51:59Z
dc.date.issued 2018-11-01
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47874
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16095
dc.rights Default License
dc.subject Logistique fr
dc.subject Transport fr
dc.subject Optimisation fr
dc.subject Industriel fr
dc.subject Renault fr
dc.title Optimisation de transport pour la logistique inbound de l'alliance Renault-Nissan fr
heal.type bachelorThesis
heal.classification Genie Industriel/ Transport fr
heal.language fr
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2016-09-13
heal.abstract Ce PFE est deployee dans le departement de transports Overseas /Supply Chain Renault-Nissan, afin d'optimiser les flux aeriens et maritimes au niveau mondial. Le projet suivant traite l’optimisation logistique chez Renault. Cette étude était urgente afin d’identifier les raisons qui ont augmenté énormément le budget en transports aériens l’année précédente. Les transports aériens sont utilisés comme solution expresse au cas où le bateau n’arrive pas livrer à temps les pièces depuis les fournisseurs aux usines Renault pour la fabrication des voitures. Dans un premier temps, on a tenté de rassembler toutes les informations indirectes concernant les transports aériens de la période précédente et les normaliser afin d’en tirer ensuite des conclusions importantes sur les pistes d’optimisation, pas seulement au niveau économique mais aussi au niveau technique. Dans un deuxième temps, on a créé un outil pour la notation technique des offres aériennes, qui a pour but de montrer la subjectivité des critères qui définissent une bonne offre et ensuite indiquer comment peut-on automatiser la prise de la décision pendant la première phase du Tender. fr
heal.advisorName Γιαννής, Γιώργος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 58 σ. el
heal.fullTextAvailability true


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