Πειραματική μελέτη και βελτιστοποίηση της κατεργασίας της στίλβωσης μεταλλικών δοκιμίων

Καρατζάς, Ιωάννης-Μάριος; Karatzas, Ioannis-Marios

dc.contributor.author	Καρατζάς, Ιωάννης-Μάριος	el
dc.contributor.author	Karatzas, Ioannis-Marios	en
dc.date.accessioned	2018-11-09T11:35:56Z
dc.date.available	2018-11-09T11:35:56Z
dc.date.issued	2018-11-09
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/47980
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16011
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Στίλβωση	el
dc.subject	Τραχύτητα	el
dc.subject	Πείραμα	el
dc.subject	Μοντελοποίηση	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση	el
dc.subject	Lapping	en
dc.subject	Roughness	el
dc.subject	Experiment	el
dc.subject	Functions	el
dc.subject	Optimization	el
dc.title	Πειραματική μελέτη και βελτιστοποίηση της κατεργασίας της στίλβωσης μεταλλικών δοκιμίων	el
dc.title	Experimental design and optimization for lapping process of metallic units	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κατεργασίες υλικών	el
heal.classification	Στατιστική	el
heal.classification	Γραμμική μοντελοποίηση	el
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-11-02
heal.abstract	Στη βιομηχανία η στίλβωση(lapping-honing) αποτελούσε ανέκαθεν τον βασικό παράγοντα για την εξαλείψη των επιφανειακών ανομοιομορφιών των κατεργαζόμενων δοκιμίων ,που χρησιμεύει κυρίως σε εφαρμογές όπου υπάρχει κίνηση μεταξύ των κινούμενων μερών (όπου έρχονται σε επαφή) στις μηχανές με στόχο την αποδοτικότερη λειτουργικότητά τους. Στα πλαίσια της στίλβωσης συμβάλουν σημαντικοί παράμετροι όπως η ταχύτητα πρόωσης ή ταχύτητα περιστροφής του κοπτικού εργαλείου,η δύναμη που ασκεί το κοπτικό εργαλείο στην επιφάνεια του κατεργαζόμενου δοκιμίου,ο χρόνος δειάρκειας της κατεργασίας,το ιξώδες του λιπαντικού υγρού και πολλοί άλλοι ακόμα. Διερωτόμαστε στο σημείο αυτό ποιος είναι ο καταλληλότερος-βέλτιστος συνδυασμός τιμών των παραμέτρων για την επίτευξη της μικρότερης τραχύτητας.Η επίλυση του προβλήματος αυτού είναι δύσκολη διότι δεν υπάρχουν μαθηματικές εξισώσεις της φυσικής ή της μηχανικής που συνδέουν το αριθμητικό επίπεδο της τραχύτητας y με τις αντίστοιχες ποσότητες των παραμέτρων x1,x2,…,xn που αναφέραμε.Σε πρώτη φάση,αναλύεται η στατιστική μέθοδος της ανάλυσης διασποράς που δείχνει πως επιδρά η μεταβολή των τιμών των παραμέτρων x1,x2,…,xn στην μεταβλητή y του πειραματικού συστήματος.Επίσης σε θεωρητικό υπόβαθρο, θα εξηγήσουμε,πως εξάγουμε μία προσεγγιστική γραμμική συνάρτηση y=g(x1,x2,…,xn) της ρεαλιστικής συσχέτισης y=f(x1,x2,…,xn),(που είναι άγμωστη) ,μέσω μιας πειραματικής δειγματοληψίας σημείων(x1,x2,…,xn,y) , καθορισμένη από τις μεθόδους της Design Of Experimental Analysis.Στο τέλος φυσικά βελτιστοποιούμε την αντικειμενική συνάρτηση g,προκειμένου να βρούμε τον βέλτιστο συνδυασμό που αναζητάμε. Σε πρακτική εφαρμογή τελικά, βρήκαμε το βέλτιστο σημείο σύμφωνα με τη τη πειραματική δειγματοληψία και τις αντικειμενικές συναρτήσεις που προτείνει η μέθοδος Taguchi.	el
heal.abstract	In industry lapping process is used for the elimination of the amorphous surface of the manufacturing products from the depths of the past.Therefore, the surface roughness is reduced in order to achieve efficient operatibility in the moving stages of the machines (that come in contact). In lapping process parameters participate ,such as velocity of the cutting tool and its applying force to the surface of the experimental unit, the process time,the viscosity of the liquid between the surfaces of the cutting tool and the manufacturing product. Our purpose is finding the optimum combination of values to these parameters for achieving the lowest surface roughness.Its very hard to accomplish this beacause there is no evidence of mathematical equations from physics or from mechanics that proves a relative relationship between the manufacturing parameters x1,x2,…,xn and the surface roughness y.Statistical method analysis of variance points the way that output y is being affected by a variety of values of the experimental parameters x1,x2,…,xn .Afterwords,theoretically we explain how to create approximating linear functions y=g(x1,x2,….,xn) of the true response surface y=f(x1,x2,….,xn) (is unknown) using experimental points (x1,x2,….,xn,y) which are determined by Design Of Experimental Analysis. In the end objective functions g are optimized in order to find the optimum results as an output. Practically, we found the optimal design point with the experimental data and objective functions that Taguchi method suggests.	en
heal.advisorName	Κάρκαλος, Νίκος	el
heal.advisorName	Μαρκόπουλος, Άγγελος	el
heal.committeeMemberName	Μανωλάκος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Μαρκόπουλος, Άγγελος	el
heal.committeeMemberName	Βοσνιάκος, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Τεχνολογίας των Κατεργασιών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	75 σ.
heal.fullTextAvailability	true