Μηχανική Μάθηση και Μέτρα Πληροφορίας στην πρόβλεψη Χρηματοπιστωτικής Φερεγγυότητας

Μητροπούλου, Αικατερίνη; Mitropoulou, Aikaterini

dc.contributor.author	Μητροπούλου, Αικατερίνη	el
dc.contributor.author	Mitropoulou, Aikaterini	en
dc.date.accessioned	2018-11-19T09:10:50Z
dc.date.available	2018-11-19T09:10:50Z
dc.date.issued	2018-11-19
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48033
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.8931
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Machine-learning	en
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Θεωρια πληροφοριών	el
dc.subject	Χρηματοπιστωτική φερεγγυότητα	el
dc.subject	Information theory	en
dc.subject	Credit default	en
dc.subject	Supervised learning	en
dc.subject	Επιβλεπόμενη μάθηση	el
dc.subject	Μετρα πληροφορίας	el
dc.subject	Information theory measures	en
dc.title	Μηχανική Μάθηση και Μέτρα Πληροφορίας στην πρόβλεψη Χρηματοπιστωτικής Φερεγγυότητας	el
dc.title	Machine Learning and Information Theory Measures in financial solvency prediction	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ	el
heal.classification	ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ, ΜΟΝΤΕΛΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ, ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ ΚΑΙ ΜΟΝΤΕΛΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗΣ	el
heal.classification	ΒΑΣΙΚΗ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ	el
heal.classification	ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ	el
heal.classification	mathematics and statistics	en
heal.classification	Machine learning	el
heal.classification	Supervised learning (Machine learning)	el
heal.classification	Forecasting	el
heal.classification	Information theory	en
heal.classification	ΘΕΩΡΙΑ ΤΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑΣ ΚΑΙ ΤΗΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/612439338f883f5eb6bd1c572627da57a3b10bfb
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/6ca5fa29c7950767cbdff3b3c2db129576fe533a
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/fec24cd140d4b110c225ac68fec062a57fb86360
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/c7301e925a2837b1aba7035920723a45d112f866
heal.classificationURI	http://lod.nal.usda.gov/6369
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85079324
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh94008290
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85050485
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85066289
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/66db7aa328880ca4aca86bfcd08f388a79fe7590
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-09-18
heal.abstract	Αντικείμενο της παρούσας Μεταπτυχιακής Διατριβής αποτελεί η ανάδειξη της πρακτικής χρησιμότητας των μεθόδων επιλογής χαρακτηριστικών με χρήση μέτρων πληροφορίας, στη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της παρουσίασης και συγκριτικής αξιολόγησης μεθόδων μηχανικής μάθησης, σε συνδυασμό με τη μέθοδο επιλογής χαρακτηριστικών mRMR σε ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων από τον τραπεζοοικονομικό τομέα. Συγκεκριμένα, προτείνεται μια ολοκληρωμένη μεθοδολογία ανάλυσης για την πρόβλεψη της χρηματοπιστωτικής φερεγγυότητας των πελατών μιας τράπεζας, δεδομένων των ιστορικών οικονομικών τους στοιχείων. Προκειμένου να γίνει η ορθή ταξινόμηση κάθε πελάτη σε κατηγορίες (ικανότητα ή αδυναμία πληρωμής), η προτεινόμενη μεθοδολογία περιλαμβάνει την υλοποίηση συγκεκριμένων βημάτων, με κυριότερα την προεπεξεργασία των διαθέσιμων δεδομένων, την επιλογή των βέλτιστων χαρακτηριστικών που θα χρησιμοποιηθούν κατά τη διαδικασία πρόβλεψης, την εκπαίδευση των αντίστοιχων μοντέλων μηχανικής μάθησης και την αξιολόγησή τους, ώστε να αναδειχθεί εκείνο που επιτυγχάνει την μεγαλύτερη απόδοση. Παράλληλα, με την προαναφερθείσα πρακτική εφαρμογή, στα πλαίσια της διατριβής γίνεται αναλυτική περιγραφή του απαιτούμενου θεωρητικού και μαθηματικού υποβάθρου των μεθόδων που χρησιμοποιούνται.	el
heal.advisorName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.advisorName	Koukouvinos, Christos	en
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	205 σ.	en
heal.fullTextAvailability	true