Καινοτόμες υπηρεσίες με χρήση θαλάσσιων δεδομένων μεγάλης κλίμακας

Δημητρόπουλος, Νικόλαος; Dimitropoulos, Nikolaos

dc.contributor.author	Δημητρόπουλος, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Dimitropoulos, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2018-11-22T09:23:56Z
dc.date.available	2018-11-22T09:23:56Z
dc.date.issued	2018-11-22
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48069
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16253
dc.rights	Default License
dc.subject	Δεδομένα μεγάλης κλίμακας	el
dc.subject	Big data	en
dc.subject	Θαλάσσιο περιβάλλον	el
dc.subject	Ναυτιλία	el
dc.subject	Σχεδιασμός διαδρομής	el
dc.subject	Ανάπτυξη λογισμικού	el
dc.subject	Μοντέλο κατανάλωσης καυσίμου	el
dc.subject	Αλγόριθμος Dijkstra	el
dc.subject	Marine environment	en
dc.subject	Merchant shipping	en
dc.subject	Route planning	en
dc.subject	Software development	en
dc.subject	Fuel consumption model	en
dc.subject	Dijkstra algorithm	en
dc.title	Καινοτόμες υπηρεσίες με χρήση θαλάσσιων δεδομένων μεγάλης κλίμακας	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Δεδομένα, πληροφορίες και γνώση	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/381766ae137405cea959b45ca9c8028776a32f61
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-10-11
heal.abstract	Κατεξοχήν η θάλασσα ήταν για τον άνθρωπο ένα σημαντικό πεδίο δράσης, με πλήθος διαφορετικών δραστηριοτήτων να πραγματοποιούνται σε αυτήν. Ακόμα, τα τελευταία χρόνια υπάρχει παραγωγή μεγάλου όγκου δεδομένων δημιουργώντας την πρόκληση τα δεδομένα αυτά να συγκεντρωθούν και να αναλυθούν με σκοπό να παραχθεί νέα γνώση και να δημιουργηθούν καινοτόμες υπηρεσίες, οι οποίες θα προσφέρουν αξία στους διαφορετικούς εμπλεκόμενους με τη θάλασσα και τη ναυτιλία φορείς. Στην παρούσα εργασία γίνεται μια γενική περιγραφή των υπηρεσιών που χρησιμοποιούν τα δεδομένα μεγάλης κλίμακας στους τομείς που σχετίζονται με τη θάλασσα. Ειδικότερα, στο κομμάτι της εμπορικής ναυτιλίας περιγράφονται οι συνθήκες που έχουν δημιουργηθεί, ώστε να αξιοποιηθεί το συνεχώς αυξανόμενο πλήθος δεδομένων που δημιουργείται. Κατόπιν περιγράφονται και αναλύονται υπάρχουσες υπηρεσίες και εφαρμογές που χρησιμοποιούν τα δεδομένα μεγάλης κλίμακας. Έπειτα της χαρτογράφησης του πεδίου, προτείνεται μια καινοτόμος υπηρεσία που χρησιμοποιεί τα δεδομένα μεγάλης κλίμακας αναδεικνύοντας τη χρησιμότητα τους για την εμπορική ναυτιλία. Η υπηρεσία αυτή χρησιμοποιεί διάφορα σύνολα δεδομένων ώστε να σχεδιασθούν θαλάσσιες διαδρομές και να βελτιστοποιηθούν με χρήση προγραμματιστικών εργαλείων. Επιπλέον γίνεται εκτενής αναφορά στο υπάρχον τεχνολογικό πλαίσιο και τις δυνατότητες που προσφέρει στην ανάπτυξη της προτεινόμενης υπηρεσίας. Για την υλοποίηση της υπηρεσίας δημιουργήθηκε ένα μοντέλο πρόβλεψης κατανάλωσης καυσίμων χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους. Χρησιμοποιώντας αυτό το μοντέλο, τις ζωντανές καιρικές προβλέψεις και γεωγραφικά δεδομένα διαδρομών ελέγχθηκαν τα αποτελέσματα της εφαρμογής, δηλαδή ο χρόνος ταξιδιού, η κατανάλωση καυσίμου και ο ρυθμός κατανάλωσης. Στη συνέχεια υλοποιήθηκε βελτιστοποίηση των εξεταζόμενων διαδρομών, με τη γλώσσα προγραμματισμού Python, χρησιμοποιώντας ως κριτήρια, αυτά της ελάχιστης κατανάλωσης και του ελάχιστου ρυθμού κατανάλωσης καυσίμου. Τα αποτελέσματα της υπηρεσίας βοηθούν ουσιαστικά στη διαδικασία λήψης αποφάσεων στη λειτουργία του πλοίου αποδοτικά και γρήγορα. Τέλος εξετάζονται και προτείνονται βελτιώσεις για την υπηρεσία που αναπτύχθηκε καθώς και προτάσεις ως προς το τεχνολογικό πλαίσιο	el
heal.abstract	The marine environment was always an important field of human action, with a variety of different operations being executed. Furthermore, in recent year s there is an increasing number of data being generated, posing the challenge that these datasets would be gathered and analyzed in an attempt to create knowledge and new solutions to be created that they will be of added value for the interested parties. In this diploma thesis, a general description of the services using big data in the marine environment is made. In particular, the conditions that have been created to exploit the ever - increasing number of data generated in merchant shipping are being desc ribed. Existing services and applications that use big data as main source are then described and analyzed. After mapping the field, an innovative service is proposed that uses big data to highlight their use in merchant shipping. This service uses variou s datasets to design sea routes, sail conditions and optimization using programmable tools. In addition, an extensive reference to the technological framework is pointed out and the possibilities that it offers on the proposed solution. Upon implementatio n, a fuel consumption prediction model was developed, using statistical methods. Using the model along with live weather forecasts and geographic data, the service provided its results, such as fuel consumption, travel time and consumption rate. After that , optimization of the routes under consideration, using the Python programming language, is suggested, using as criteria minimum fuel consumption and minimum fuel consumption rate. The results of the service can be a quick and accurate tool in the decision making process of the ship operation. Finally improvements and suggestion for further development and new solutions are being proposed	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	78 σ.
heal.fullTextAvailability	true