Ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων ταυτόχρονης λήψης Ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος και Λειτουργικής Μαγνητικής Τομογραφίας

Βαρελλά, Παναγιώτα; Varella, Panagiota

dc.contributor.author	Βαρελλά, Παναγιώτα	el
dc.contributor.author	Varella, Panagiota	en
dc.date.accessioned	2018-11-27T08:57:23Z
dc.date.available	2018-11-27T08:57:23Z
dc.date.issued	2018-11-27
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48132
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16171
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανθρώπινος εγκέφαλος	el
dc.subject	Πυρηνικός μαγνητικός συντονισμός	el
dc.subject	Λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού	el
dc.subject	Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα	el
dc.subject	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject	Ταυτόχρονη λήψη EEG-fMRI	en
dc.subject	Δεδομένα κατάστασης ηρεμίας	el
dc.subject	Προεπεξεργασία δεδομένων	el
dc.subject	Ανάλυση ανεξάρτητων μεταβλητών	el
dc.subject	Γενικό γραμμικό μοντέλο	el
dc.subject	Μεσοκρισικές επιληπτόμορφες εκφορτίσεις	el
dc.subject	Λειτουργικά δίκτυα εγκεφάλου	el
dc.subject	Human brain	en
dc.subject	Nuclear magnetic resonance	en
dc.subject	Functional magnetic resonance imaging	en
dc.subject	Electroencephalography	en
dc.subject	Simultaneous EEG-fMRI	en
dc.subject	Statistical analysis	en
dc.subject	Resting state	en
dc.subject	Data preprocessing	en
dc.subject	Independent component analysis	en
dc.subject	General linear model	en
dc.subject	Interictal epileptiform discharges	en
dc.subject	Resting state networks	en
dc.title	Ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων ταυτόχρονης λήψης Ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος και Λειτουργικής Μαγνητικής Τομογραφίας	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βιοϊατρική μηχανική	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/e21d30fc29c7c38310b1b9c23590a18fd030f6f2
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-11-15
heal.abstract	Το Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (EEG) και η Λειτουργική Απεικόνιση Μαγνητικού Συντονισμού (fMRI) είναι δύο πανίσχυρες, μη επεμβατικές τεχνικές για τη μελέτη της δραστηριότητας του ανθρώπινου εγκεφάλου. Τις τελευταίες δεκαετίες χρησιμοποιείται η τεχνική της ταυτόχρονης λήψης τους, γνωστή ως ταυτόχρονη λήψη EEG-fMRI. Τα συνδυασμένα δεδομένα υπόσχονται να παρέχουν μία πιο ολοκληρωμένη άποψη της εγκεφαλικής δραστηριότητας και να βελτιώσουν την κατανόηση των χωροχρονικών δυναμικών των διεργασιών του εγκεφάλου. Το EEG-fMRI αποτελεί μία πολλά υποσχόμενη μη επεμβατική τεχνική για τη μελέτη της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου. Παρ’ όλες όμως τις συνεχείς βελτιώσεις αποτελεί μία απαιτητική τεχνική, κυρίως διότι ο MR-σαρωτής παραμένει «ένα εχθρικό περιβάλλον» για την καταγραφή του EEG, και συνεπώς δεν έχει καθοριστεί ακόμα ένα πρότυπο για την επεξεργασία των δεδομένων. Στην παρούσα εργασία έγινε επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων που λήφθηκαν με χρήση της συγκεκριμένης μεθόδου για τη διερεύνηση περιοχών του εγκεφάλου που σχετίζονται με μεσοκρισικές επιληπτόμορφες εκφορτίσεις σε ασθενείς με επιληψία οι οποίοι παρουσιάζουν ανοχή στα φάρμακα Συγκεκριμένα, παρουσιάζεται η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε. Από την μεριά του EEG, εστιάζει στην διόρθωση των θορύβων λόγω του MR-σαρωτή, δηλαδή για το θόρυβο κατά της λήψη της εικόνας και θόρυβο λόγω καρδιακού παλμού. Από τη μεριά του fMRI γίνεται αναφορά στις επεξεργασίες που απαιτούνται να γίνουν στα δεδομένα για να διορθωθούν οι ανομοιογένειες του μαγνητικού πεδίου, διόρθωση κίνησης. Στη συνέχεια ακολουθεί μία εξελιγμένη μορφή στατιστικής ανάλυσης των δεδομένων που στόχο έχει την ανάδειξη περιοχών του εγκεφάλου που έχουν ενεργοποιηθεί σε συνάφεια με τις μεσοκρισικές επιληπτόμορφες εκφορτίσεις που έχουν σημειωθεί στο EEG.	el
heal.abstract	Electroencephalography ( EEG ) and Functional Magnetic Resonance Imagi ng (fMRI) are two powerful, non - invasive techniques for studying human brain activity. There has been a drive over the last decade to record them simultaneously, a techn ique referred to as concurrent EEG - fMRI. The combined data promise to provide a more complete view of brain activity and hopefully improve understanding of the spatiotemporal dynamics of brain processes. Concurrent EEG - fMRI is a promising non - invasive technique for studying the function of the human brain. However, despite continuous improvements , it is a demanding technique and therefore a model for data processing has not yet been defined. This study comprises the data processing and analysis of EEG - fMRI to investigate areas of the brain, associated with interictal epilepti form discharges (IEDs) in pat ie nts with drug - resistant epilepsy . In particular, a methodology is presented. On t he EEG side, it focuses on artifact removal due to the MR - scanner such as image acquisition artifact and pulse artifact . For the fMRI , ref erence is made to the processing that is required to correct the inhomogeneities of the magnetic field, motion correction . Following, an advanced statistical analysis is implemented to mark the areas of the brain that are activ at e d in conjunction with interict a l epileptiform discharges detected o n the EEG	en
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Πολιτόπουλος, Κώστας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	107 σ.
heal.fullTextAvailability	true