Σημασιολογική περίληψη περιεχομένου στο Twitter

Ραπτάκη, Μελίνα; Raptaki, Melina

dc.contributor.author	Ραπτάκη, Μελίνα	el
dc.contributor.author	Raptaki, Melina	en
dc.date.accessioned	2018-11-29T08:11:27Z
dc.date.available	2018-11-29T08:11:27Z
dc.date.issued	2018-11-29
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48152
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16045
dc.rights	Default License
dc.subject	Μέσα κοινωνικής δικτύωσης	el
dc.subject	Twitter	el
dc.subject	Περίληψη	el
dc.subject	Σημασιολογική ανάλυση περιεχομένου	el
dc.subject	Γράφος γνώσης	el
dc.subject	Social media	en
dc.subject	Twitter	el
dc.subject	Summarization	el
dc.subject	Semantic content analysis	el
dc.subject	Knowledge graph	el
dc.title	Σημασιολογική περίληψη περιεχομένου στο Twitter	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Social media	el
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unescothes/C03699
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-10-26
heal.abstract	Σε αυτή την εργασία προτείνεται μια νέα μέθοδος περίληψης περιεχομένου στο Twitter. Η μέθοδος αυτή χρησιμοποιεί έναν γράφο γνώσης ως βάση για την εξαγωγή της περίληψης, με στόχο τα tweet που θα την απαρτίζουν να μην επαναλαμβάνονται, και να περιγράφουν με πληρότητα το θέμα που εξετάζεται.	el
heal.abstract	Nowadays, social media are a fundamental medium of communication and information for a significant percentage of the population. In Greece for example, more than 60% of Internet users is believed to use social media, with information being among the primary reasons for their use. Due to their increasing adoption by users, an enormous amount of data is produced in topics that interest users, and importantly real - time data in multiple forms. As a result, events and entities are recorded in them, that either emerge dynamically, or are enriched dynamically with new information. However, this vast amount of information renders very difficult the complete observation of those developments to the user, who consequently “loses” important information. Thus, a service of content summarization for information extracted by social media is very important. We are proposing a new method for content summarization in Twitter. This method makes use of a knowledge graph as a basis for the summarization extraction, aiming to choose tweets that aren’t repeated and describe with completeness the topic at hand	en
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	60 σ.
heal.fullTextAvailability	true