Σχεδιασμός και ανάπτυξη συστήματος για την αναγνώριση καθιστικής στάσης

Φραγκιαδάκης, Εμμανουήλ; Fragkiadakis, Emmanouil

dc.contributor.author	Φραγκιαδάκης, Εμμανουήλ	el
dc.contributor.author	Fragkiadakis, Emmanouil	en
dc.date.accessioned	2019-02-28T10:58:54Z
dc.date.available	2019-02-28T10:58:54Z
dc.date.issued	2019-02-28
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48326
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16333
dc.rights	Default License
dc.subject	Στάση του σώματος	el
dc.subject	Καταγραφή πίεσης του σώματος	el
dc.subject	Αισθητήρες πίεσης	el
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Body posture	en
dc.subject	Body pressure monitoring	en
dc.subject	Pressure sensors	en
dc.subject	Arduino	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.title	Σχεδιασμός και ανάπτυξη συστήματος για την αναγνώριση καθιστικής στάσης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βιοϊατρική μηχανική	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/e21d30fc29c7c38310b1b9c23590a18fd030f6f2
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-11-02
heal.abstract	Στη διπλωματική αυτή εργασία σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε ένα σύστημα αναγνώρισης της στάσης του σώματος σε κάθισμα. Τα τελευταία χρόνια ο αριθμός των ατόμων που εργάζονται σε καθιστή θέση έχει αυξηθεί σημαντικά. Η στάση του σώματος κατά τη διάρκεια της εργασίας συνδέεται άμεσα με μυοσκελετικά προβλήματα ενώ μπορεί να χρησιμοποιηθεί έμμεσα για την αναγνώριση της σωματικής και νοητικής κόπωσης. Στη συγκεκριμένη εργασία, προτείνεται μια διάταξη με αισθητήρες πίεσης πάνω σε ένα κάθισμα οδηγού για την καταγραφή και αναγνώριση των πιο συνηθισμένων στάσεων. Η επιλογή, η σύνδεση και η τοποθέτηση των αισθητήρων αποτελούν στοιχεία που μελετήθηκαν κατά την διάρκεια αυτής της διπλωματικής. Οι αισθητήρες πιεζοαντίστασης οδηγήθηκαν σε έναν μικροελεγκτή Arduino για την λήψη των απαραίτητων μετρήσεων πάνω στο κάθισμα. Στην πειραματική διαδικασία έλαβαν μέρος δώδεκα άτομα τα οποία κλήθηκαν να εκτελέσουν επαναληπτικά και με διαφορετική σειρά τις πέντε στάσεις υπό μελέτη. Οι μετρήσεις από τις διαφορετικές στάσεις εισήχθησαν σε διάφορους ταξινομητές μηχανικής μάθησης για τη δημιουργία ενός μοντέλου με την δυνατότητα να αναγνωρίζει την στάση ενός ατόμου πάνω στο κάθισμα. Τόσο η λήψη των μετρήσεων από το Arduino όσο και η ανάπτυξη των ταξινομητών υλοποιήθηκαν σε περιβάλλον Matlab. Η ακρίβεια των ταξινομητών έλαβε υψηλές τιμές της τάξης του 98%.	el
heal.abstract	In this diploma thesis a sitting posture recognition system has been designed and developed . Body posture is directly related to musculoskeletal dis eases and indirectly to physical and mental fatigue. Posture recognition can be accomplished by various methods. This work proposes the use of pressure sensors placed on a driver's seat to record and identify the most usual sitting postures . The selection, connection and placement of the sensors were studied in this diploma thesis . A set of 13 piezo - resistance sensors were led to an Ar duino microcontroller for the measurements of the posture on the seat. Twelve participants were asked to perform five different postures recursively and in random order . Measurements from different postures were introduced to various machine learning techn iques to develop a model for posture recognition on the seat. Both the Arduino measurements and the development of the classifiers were implemented in the Matlab software development environment. The c lassifier s’ performance reached an accuracy of 98%	en
heal.advisorName	Νικήτα, Κωνσταντίνα	el
heal.committeeMemberName	Νικήτα, Κωνσταντίνα	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	78 σ.
heal.fullTextAvailability	true