Ανάλυση της αεροπορικής κίνησης στα αεροδρόμια των Επτανήσων με διαστρωματικά δεδομένα χρονολογικών σειρών

Βισβάρδης, Διονύσιος; Visvardis, Dionysios

dc.contributor.author	Βισβάρδης, Διονύσιος	el
dc.contributor.author	Visvardis, Dionysios	en
dc.date.accessioned	2019-03-04T10:35:36Z
dc.date.available	2019-03-04T10:35:36Z
dc.date.issued	2019-03-04
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48338
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16462
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τουρισμός	el
dc.subject	Επτάνησα	el
dc.subject	Επιβατική κίνηση	el
dc.subject	Δεδομένα πάνελ	el
dc.subject	Αεροδρόμια	el
dc.subject	Tourism	en
dc.subject	Ionian Islands	en
dc.subject	Air travel demand	en
dc.subject	Panel data	en
dc.subject	Airports	en
dc.title	Ανάλυση της αεροπορικής κίνησης στα αεροδρόμια των Επτανήσων με διαστρωματικά δεδομένα χρονολογικών σειρών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Αεροπορικές μεταφορές	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-11-01
heal.abstract	Ο διεθνής τουρισμός αποτελεί μία από τις πιο κύριες πηγές για οικονομική ανάπτυξη στην Ελλάδα και κυρίως στα νησιά της. Εκατομμύρια τουρίστες από το εξωτερικό επισκέπτονται τα ελληνικά νησιά ετησίως και μάλιστα με συνεχή αυξανόμενο ρυθμό, συμβάλλοντας στην πλειοψηφία αυτών ποσοστό περισσότερο του σαράντα επί τις εκατό του συνολικού ΑΕΠ. Αυτή η Διπλωματική Εργασία επικεντρώνεται στα νησιά των Επτανήσων και συγκεκριμένα σε αυτά τα οποία διαθέτουν διεθνές αεροδρόμιο, την Κέρκυρα, την Ζάκυνθο και την Κεφαλονιά, τα οποία και συγκροτούν έναν από τους κυριότερους προορισμούς για τουρίστες από το εξωτερικό. Επιβάτες από πάνω από εξήντα χώρες καταφτάνουν ετησίως στα Επτάνησα και κυρίως από την Ευρώπη. Στην εργασία αρχικά θα γίνει σύντομη παρουσίαση των διαφόρων μοντέλων και μεθόδων που χρησιμοποιούνται στον τομέα των Αερομεταφορών και μετά θα πραγματοποιηθεί ανάλυση της επιβατικής κίνησης στα τρία αυτά αεροδρόμια ξεχωριστά αλλά και σαν σύνολο όσον αφορά τις χώρες προέλευσης των επιβατών εξωτερικού. Στην συνέχεια θα γίνει εκτίμηση της επίδρασης μερικών παραγόντων που διαμορφώνουν την ζήτηση σε επιβάτες κάθε αεροδρομίου με την βοήθεια τεσσάρων μοντέλων Παλινδρόμησης με δεδομένα Πάνελ. Τα δεδομένα για την μελέτη αφορούν κατά κύριο λόγο τις χώρες προέλευσης κάθε προορισμού αλλά και τα νησιά τα ίδια και ανάγονται στην περίοδο 2009 έως 2015. Τα αποτελέσματα δείχνουν θετική επίδραση όλων των παραγόντων που επιλέχθηκαν στην διαμόρφωση της επιβατικής κίνησης αν και σε δύο από τα μοντέλα δεν κρίθηκαν όλοι τους στατιστικά σημαντικοί. Τέλος, γίνονται προτάσεις για περαιτέρω έρευνα που θα μπορούσε να βγάλει συμπεράσματα για την επίδραση επιπλέον παραγόντων που δεν λήφθηκαν υπόψιν στην μελέτη.	el
heal.abstract	International tourism constitutes one of the main factors for economic growth in Greece and particularly in the Greek islands. Millions of foreign tourists visit the Greek islands annually and this number keeps getting bigger year after year, which makes tourism the main contributor to the GDP of the majority of the Greek islands with percentages greater than forty percent. This Thesis is focused on foreign tourism in the Ionian Islands and particularly on those with an international airport, Corfu, Zante and Cephalonia, which are some of the most popular destinations in Greece. They attract people from more than sixty countries, the majority of them located in Europe. The Thesis contains firstly a small description of all the models and methods used in analyzing and forecasting Air Transport demand and then an analysis of the foreign passenger demand of the airports in the Ionian Islands not only as separate entities but as a group too They are followed by the estimation of four panel data regression models that study the effects of various factors on the aforementioned demand. The data used in this Thesis focus mainly on the tourists’ home countries but also on the three Greek islands and refer to the time period 2009-2015. The results of the regression models express the positive influence of the factors selected on the passenger demand, though two of the four models did not manage to have statistical important correlation with all of the factors. Last but not least, this study provides recommendations for further research that could help estimate the effects of factors that were not accounted for in this research.	en
heal.advisorName	Ανδρέας, Λοΐζος	el
heal.advisorName	Παρασκευή, Ψαράκη - Καλουπτσίδη	el
heal.committeeMemberName	Ανδρέας, Λοΐζος	el
heal.committeeMemberName	Γιώργος, Γιαννής	el
heal.committeeMemberName	Αθανάσιος, Μπαλλής	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	103 σ.
heal.fullTextAvailability	true