Αξιολόγηση εργαλείων διαχείρισης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας για αξιοποίησή τους από το Δημόσιο Τομέα

Χατζής, Κωνσταντίνος; Chatzis, Konstantinos

dc.contributor.author	Χατζής, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Chatzis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2019-03-06T09:21:25Z
dc.date.available	2019-03-06T09:21:25Z
dc.date.issued	2019-03-06
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48350
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16338
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Δεδομένα μεγάλης κλίμακας	el
dc.subject	Κύκλος χάραξης πολιτικής	el
dc.subject	Κλίμακα τεχνολογικής ετοιμότητας	el
dc.subject	Ανάλυση SWOT	el
dc.subject	Big data	en
dc.subject	Big data readiness	en
dc.subject	Policy cycle	en
dc.subject	TRL	en
dc.title	Αξιολόγηση εργαλείων διαχείρισης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας για αξιοποίησή τους από το Δημόσιο Τομέα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.generalDescription	Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η διερεύνηση των προοπτικών αξιοποίησης των Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας (Big Data) από το δημόσιο τομέα, με στόχο τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και την τεκμηρίωση της διαδικασίας χάραξης πολιτικής.	el
heal.classification	Big data	el
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2012003227
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-11-20
heal.abstract	Οι σύγχρονες τεχνολογικές εξελίξεις, η ραγδαία ανάπτυξη των φορητών συσκευών, των κοινωνικών δικτύων και του Internet οf Things (IoT, Internet των Πραγμάτων), έχουν ως αποτέλεσμα τη συγκέντρωση τεράστιου όγκου σύνθετων, δομημένων και μη δομημένων δεδομένων, γνωστών ως Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας (Big Data). Τα δεδομένα αυτά μπορούν να αποτελέσουν κινητήρια δύναμη για την οικονομική ανάπτυξη, την ανταγωνιστικότητα, την καινοτομία, τη δημιουργία θέσεων απασχόλησης και την κοινωνική πρόοδο γενικότερα. Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται διερεύνηση των προοπτικών αξιοποίησης των Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας από το δημόσιο τομέα, με στόχο τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και την τεκμηρίωση της διαδικασίας χάραξης πολιτικής. Αρχικά αναλύονται η φύση, τα χαρακτηριστικά, τα πεδία εφαρμογής και η αξία των Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας. Ακολουθούν η ανάλυση του κύκλου χάραξης πολιτικής και η ανάλυση των κριτηρίων: Κλίμακα Τεχνολογικής Ετοιμότητας (Technology Readiness Level - TRL), Ευκολία Χρήσης (Ease of Use), Ελεύθερη Άδεια Χρήσης (Open License Availability), Κόστος Παραμετροποίησης/Υλοποίησης (Customization/Implementation Cost), Ετοιμότητα Χρήσης/Ανάλυσης Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας (Big Data Readiness) και Ανάλυση SWOT, βάσει των οποίων δημιουργήθηκαν οι πίνακες του Παραρτήματος. Τέλος, αναλύονται τα αποτελέσματα των πινάκων αξιολόγησης και διατυπώνονται τα συμπεράσματα, οι προοπτικές και οι προκλήσεις της χρήσης των Δεδομένων Μεγάλης Κλίμακας στον κύκλο χάραξης πολιτικής.	el
heal.abstract	Data are being produced globally in greater quantities and by more sources than ever before. These enormous volumes of digital data, combined with advances in data analysis, have attracted much interest from industry and research, under the name of Big Data. The reach and applicability of Big Data is of great value and seem limitless. New tools are created to turn raw data into information, and information into visual representations. This diploma thesis focuses on the potential use of Big Data Analytics in policy making and the different ways Big Data can be leveraged to improve the efficiency and effectiveness of government. Big Data are reviewed in accordance to the policy cycle, followed by evaluation reports of Analytics tools based on the following criteria: Technology Readiness Level (TRL), Ease of Use, Open License Availability, Customization/Implementation Cost, Data Readiness and SWOT analysis. The results from the evaluation reports have been analysed and suggest high applicability on the public sector and policy making processes.	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	363 σ.
heal.fullTextAvailability	true