Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος της εφοδιαστικής αλυσίδας μίας βιομηχανίας πετρελαίου

Ψαραδάκη, Ηλιάννα; Psaradaki, Ilianna

dc.contributor.author	Ψαραδάκη, Ηλιάννα	el
dc.contributor.author	Psaradaki, Ilianna	en
dc.date.accessioned	2019-03-15T10:07:31Z
dc.date.available	2019-03-15T10:07:31Z
dc.date.issued	2019-03-15
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48448
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16493
dc.rights	Default License
dc.subject	Υδατικό αποτύπωμα	el
dc.subject	ΥΑ	el
dc.subject	Εφοδιαστική αλυσίδα	el
dc.subject	Εφοδιαστική	el
dc.subject	Βιομηχανία πετρελαίου	el
dc.subject	Water footprint	en
dc.subject	WF	el
dc.subject	Oil industry	en
dc.subject	Supply chain	el
dc.title	Υπολογισμός υδατικού αποτυπώματος της εφοδιαστικής αλυσίδας μίας βιομηχανίας πετρελαίου	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Περιβαλλοντική μηχανική	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/df16e4f70a884dc97964f904cf22530794c9184f
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-10-04
heal.abstract	Το νερό και η ενέργεια είναι πόροι αλληλένδετοι και τα αποθέματα τους απαραίτητα για τη βιώσιμη ανάπτυξη. Η παρούσα εργασία προσπαθεί να ανακαλύψει και να ποσοτικοποιήσει τη σύνδεση αυτή μέσω της χρήσης του δείκτη του Υδατικού Αποτυπώματος που εισήγαγε ο Hoekstra to 2002 με εφαρμογή στις Βιομηχανικές Εγκαταστάσεις Ασπροπύργου των ΕΛΠΕ. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω του υπολογισμού του Υδατικού Αποτυπώματος της εφοδιαστικής τους αλυσίδας. Το Υδατικό Αποτύπωμα είναι ένας δείκτης πολύπλευρος και με πολλές εφαρμογές. Αποτελείται από δύο συνιστώσες, την μπλε και την πράσινη, που αφορούν στην κατανάλωση του νερού σε μία παραγωγική διαδικασία, και την γκρι που αφορά στο κομμάτι της υδατικής ρύπανσης. Σε μία βιομηχανία ο δείκτης έχει δύο διαστάσεις. Το Λειτουργικό Υδατικό Αποτύπωμα που αφορά στις καταναλώσεις και ρυπάνσεις που αναφέρονται στις δραστηριότητες της ίδιας της βιομηχανίας και αυτό της Εφοδιαστικής τους Αλυσίδας που αναφέρεται σε όλη τη παραγωγική διαδικασία που προηγείται. Διερευνάται η αλυσίδα παραγωγής και μεταφοράς του αργού πετρελαίου, καθώς αναζητούνται οι σημαντικές καταναλώσεις νερού και οι δραστηριότητες από τις οποίες αυτές απορρέουν. Το ενδιαφέρον εστιάζεται στο λειτουργικό κομμάτι υδατικής κατανάλωσης και ρύπανσης. Αυτό επιβαρύνεται από την παραγωγή νερού κατά την εξόρυξη και από τις διαφορετικές μεθόδους που χρησιμοποιούνται για την ενίσχυση της παραγωγής, καθώς αυτές αφορούν στη συνεχή δραστηριότητα των επιχειρήσεων παραγωγής αργού στα εκάστοτε κοιτάσματα. Οι υπολογισμοί βασίστηκαν στη μεθοδολογία που διατυπώθηκε από τους Ηοekstra, Chapagain Aldaya και Mekonnen για τη διαμόρφωση του ΥΑ μίας επιχείρησης και για τις χώρες που και αυτό δεν ήταν δυνατό, όπως η Σαουδική Αραβία, το Ιράκ κ.α., αναπτύχθηκε ένα μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης με παράγοντες πρόβλεψης το κατά κεφαλήν ΑΕΠ της κάθε χώρας (a), το δείκτη SDG 6.4.2 -Water Stress (b), τον ημερήσιο ρυθμό παραγωγής αργού πετρελαίου (c) και το σύνολο των εσωτερικών υδατικών αποθεμάτων της χώρας ανά κάτοικο(d). Η εξίσωση του μοντέλου παλινδρόμησης διαμορφώθηκε ως : ln⁡(ΥΑ)=[ (-2,046 10-7) a +(- 0,001)b+0,001c+ (-0,161)•ln(d)+ 4,814 ]10-2 (Μονάδες : m3/bbl αργού) με τη μεγαλύτερη απόκλιση (13,2%) να εμφανίζεται για το ΥΑ της Αλγερίας το 2014. Το ΥΑ της Εφοδιαστικής Αλυσίδας των ΕΛΠΕ δεν αναλύθηκε σε συνιστώσες, ενώ μετρήθηκε στα 10,956 Μm3 για το έτος 2014, στα 10,482Mm3 για το έτος 2015 και παρουσίασε τη μεγαλύτερη τιμή το έτος 2016 στα 13,646Mm3. Από βιβλιογραφική πηγή χρησιμοποιήθηκαν μετρήσεις του λειτουργικού ΥΑ της βιομηχανίας για τα έτη 2014 και 2015 και το συνολικό ΥΑ υπολογίστηκε στα 14,136Mm3 και 14,350Mm3. Από τα αποτελέσματα αυτά αποδείχθηκε η σημασία της εφοδιαστικής αλυσίδας στη συνολική αποτύπωση του δείκτη και της επιλογής προμηθευτών με χαμηλές τιμές ΥΑ ειδικά για μεγάλες ποσότητες προμήθειας των αργών τους. Ακόμα, παρατηρήθηκε συσχέτιση οικονομικών δεικτών και αποθεμάτων νερού με το ΥΑ με το δείκτη να μειώνεται σε χώρες με υψηλό κατά κεφαλήν ΑΕΠ ή/και με έλλειψη υδατικών αποθεμάτων, ενώ δεν παρουσίασε συσχέτιση με το ύψος της παραγωγής της εκάστοτε χώρας. Τέλος, παρουσιάστηκαν προτάσεις για περαιτέρω έρευνα στο θέμα αυτό, όπως ο εκ νέου υπολογισμός του ΥΑ όπου θα επιτρέπεται η ανάλυση του σε συνιστώσες. Μια τέτοια προσέγγιση, για παράδειγμα, θα απαιτούσε δεδομένα εθνικών βιομηχανικών υδατικών απολήψεων και αποθέσεων υγρών αποβλήτων ή και δεδομένα έκτασης βαθμού επεξεργασίας τους.	el
heal.abstract	Water and energy are interdependent resources and their reserves necessa ry for sustainable development. This paper attempts to discover and quantify this connection thr ough the use of the index of Water Footprint which was introduce d by Hoekstra in 2002 by its application to the Aspropyrgos Industrial Installations of HELPE . This is achieved through th e calculation of Water Footprint of their supply chain. The Water Footprint is a versatile indicator with many applications . It consists of two components that concern water consumption in a production process the blue WF and the green WF . The gray WF concern the part of water pollution that takes place . In an industry, the ind ex has two dimensions. The Operational Water Footprint, relating to consumption and pollution of the ac tivities of the industry itself and that of its Supply Chain, which refers to the entire production process that precedes it. The crude oil supply chain is then explored searching for significant water consumption with the intent to define the activities that it ' s attributed to . The interest focused is on the operational side of the water consumption and pollution. This is aggravated by the production of water during the extraction and by the different methods used to enhance the crude oil production , as they relate to the ongoing business activity in the fields. The calculations of the Water Footprint were based on the methodology by Ho ekstra , Chapagain Aldaya and Mekonnen for the formation of the WF of a business . For countries where this was not possible, such as Saudi Arabia, Iraq, etc., a linear regression mod el was developed, with the use of the GDP per capita (a), the indicator SDG 6.4.2 Water Stress (b), the daily crude oil production rate (c) and the total internal fresh water reserves per inhabitant (d) as predictors . The equation of the regression model was formulated as: [ ( - 2,046 10 - 7 ) a +( - 0,001)b+0,001c+ ( - 0,161) · ln( d)+ 4,814 ] 10 - 2 ( Units : m 3 /bbl of crude oil ) with the largest deviation (13.2%) observed for the WF of Algeria for the year 2014. The Supply Chain 's WF was not analyzed in its components and it was measured at 10.956M m 3 for the year 2014, at 10.482M m 3 for the year 2015 with the highest value appearing for 2016 at 13.646 M m 3 . From bibliographic source, measurements of the operational MA of the industry were used for the year s 2014 and 2015 and the total WF was calculated at 14. 136 M m 3 and 14. 350 M m 3 . From these results, the importance of the supply chain in the total index and that of the se lection of suppliers with low WF values, especially for large quantities of supplied crude oil , was dem onstrated . There was also a direct correlation between economic indicators , water resources and the Water Footprint, with the index being low for countries with a high GDP per capita and /or a lack of water reserves and it demonstrated no correlation with the country' s crude oil production . Finally, proposals for further research on this issue were presented, such as a recalculation of the WF , where component analysis would be allowed. Such an approach would, for example, require data from national in dustrial water withdrawals and wastewater discharges and / or data on the extent of their processing	en
heal.advisorName	Γρηγοροπούλου, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Κυρανούδης, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Κόλλια, Κωσταντίνα	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Χημικών Μηχανικών. Τομέας Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων (ΙΙ)	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	84 σ.
heal.fullTextAvailability	true