dc.contributor.author | Καγιαμανίδου, Σταυρούλα![]() |
el |
dc.contributor.author | Kagiamanidou, Stavroula![]() |
en |
dc.date.accessioned | 2019-03-15T10:10:14Z | |
dc.date.available | 2019-03-15T10:10:14Z | |
dc.date.issued | 2019-03-15 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48449 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16506 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Πολωνία | el |
dc.subject | Μοντελοποίηση | el |
dc.subject | Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας | el |
dc.subject | Ασαφείς γνωστικοί χάρτες | el |
dc.subject | Ενεργειακή μετάβαση | el |
dc.subject | Κοινωνίες χαμηλών εκπομπών άνθρακα | el |
dc.subject | Poland | en |
dc.subject | Decarbonisation | en |
dc.subject | Energy transition | en |
dc.subject | Fuzzy cognitive maps | en |
dc.subject | Renewable energy sources | en |
dc.title | Μοντελοποίηση των επιπτώσεων μια πράσινης μετάβαση του πολωνικού ενεργειακού συστήματος | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Πηγές ενέργειας | el |
heal.classification | Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας και εφαρμογές | el |
heal.classification | Διαχείριση ενέργειας | el |
heal.classification | Μαθηματικές μέθοδοι-Μοντέλα προγραμματισμού-Μαθηματικά μοντέλα και μοντέλα προσομοίωσης | el |
heal.classificationURI | http://data.seab.gr/concepts/93b100532221f22ed7c0666c1300e56f05e295e7 | |
heal.classificationURI | http://data.seab.gr/concepts/2538c0c7b1057c59f6e1f66a99ab637afe14f4c3 | |
heal.classificationURI | http://data.seab.gr/concepts/6424e9f5e2346b11143743343eba1341c52b9f25 | |
heal.classificationURI | http://data.seab.gr/concepts/6ca5fa29c7950767cbdff3b3c2db129576fe533a | |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2018-10-18 | |
heal.abstract | Στην Πολωνία, ο άνθρακας υπήρξε βασικός μοχλός οικονομικής ανάπτυξης και ενεργειακής ασφάλειας και, παρά την σταδιακά πτωτική χρήση του, εξακολουθεί να αποτελεί το μεγαλύτερο μέρος του μείγματος ηλεκτροπαραγωγής της χώρας. Η δυναμική μετάβασης για το Πολωνικό ενεργειακό σύστημα που βασίζεται σε ορυκτά καύσιμα μπορεί να αποτυπωθεί σε μια έντονη διαμάχη ανάμεσα σε μια διαδικασία σταδιακής απαγκίστρωσης από τον άνθρακα με στόχο τη μείωση των εκπομπών, και σε μια πιο φιλόδοξη πορεία που βασίζεται στις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Και οι δύο οδοί παρουσιάζουν εμπόδια. Μερικά είναι προφανή μέσα από μία τυπική οικονομική ανάλυση, ενώ άλλα απαιτούν επιπρόσθετες μεθόδους για να εντοπιστούν. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, χρησιμοποιούμε ένα ενεργειακό μοντέλο, για να προσδιορίσουμε το βέλτιστο ενεργειακό μείγμα για τα δύο μονοπάτια, και ένα δυναμικό στοχαστικό μοντέλο γενικής ισορροπίας για να αξιολογήσουμε τις κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις αυτών. Στη συνέχεια, χρησιμοποιούμε ασαφείς γνωστικούς χάρτες για να διερευνήσουμε την προτίμηση των ενδιαφερόμενων μερών ανάμεσα στις δύο δράσεις και να αναγνωρίσουμε τα παραλειπόμενα κανάλια κινδύνου που σχετίζονται με αμφότερες τις διαδρομές. Τέλος, με βάση τα νέα ευρήματα, επαναλαμβάνουμε τις αναλύσεις προσομοίωσης και αξιολογούμε τις κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις. | el |
heal.abstract | In Poland, coal has been a key driver of economic wealth and energy security and, despite its role declining lately, still makes up most of the country’s power generation mix. Transition potential for the fossil fuel-based power sector can be reflected in a heated debate between a slow process of gradually reducing emissions, while insisting on coal; and a more ambitious pathway that is driven by the diffusion of renewables. Both routes feature barriers, most of which can be identified by means of standard economic analyses, while others cannot. Here, we use an energy system model to identify the optimal energy mix for each of the two pathways, which is further coupled with a macroeconomic model to assess socioeconomic implications of these pathways. Based on fuzzy cognitive maps, we then explore which agenda stakeholders favor, and identify omitted risk channels associated with both pathways. Finally, based on the new findings, we rerun the modeling simulations | en |
heal.advisorName | Δούκας, Χάρης | el |
heal.committeeMemberName | Ψαρράς, Ιωάννης | el |
heal.committeeMemberName | Ασκούνης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Δούκας, Χάρης | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 83 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: