Βελτιστοποίηση διαχείρισης ανθρώπινων πόρων σε βιομηχανικό περιβάλλον

Λάμπος Κοραλής, Παναγιώτης; Lampos Koralis, Panagiotis

dc.contributor.author	Λάμπος Κοραλής, Παναγιώτης	el
dc.contributor.author	Lampos Koralis, Panagiotis	en
dc.date.accessioned	2019-03-15T10:23:02Z
dc.date.available	2019-03-15T10:23:02Z
dc.date.issued	2019-03-15
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48452
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16497
dc.rights	Default License
dc.subject	Βαρδιολόγηση	el
dc.subject	Rostering	en
dc.subject	Στελέχωση	el
dc.subject	Γεμιστικές γραμμές	el
dc.subject	Βιομηχανία καλλυντικών προϊόντων	el
dc.subject	Staffing	en
dc.subject	Filling lines	en
dc.subject	Cosmetics industry	en
dc.subject	Metaheuristics	en
dc.title	Βελτιστοποίηση διαχείρισης ανθρώπινων πόρων σε βιομηχανικό περιβάλλον	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων και έμπειρα συστήματα	el
heal.classification	Crew scheduling	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/4defe2cfcbbe3d184aa0c0c87588e4051a118524
heal.classificationURI	http://zbw.eu/stw/descriptor/12563-3
heal.language	el
heal.access	campus
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-10-18
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία επιδιώκουμε να δώσουμε μία λύση στο πρόβλημα κατανομής βαρδιών και εργασιών στον τμήμα των γεμιστικών γραμμών σε μία βιομηχανία παραγωγής καλλυντικών προϊόντων, σε συνεργασία με την εταιρία Johnson & Johnson Hellas. Η διαχείριση των ανθρώπινων πόρων αποτελεί μείζον πρόβλημα τις βιομηχανίες, στο οποίο επενδύονται συνεχώς πόροι με σκοπό τον αποτελεσματικότερο προγραμματισμό της παραγωγής. Αρχικά αναφερόμαστε στο πρόβλημα της στελέχωσης και βαρδιολόγησης και στους τρόπους με τους οποίους έχει προσεγγιστεί σε άλλους κλάδους υψηλής κρισιμότητας όπως αυτοί της Υγείας και των Μέσων Μαζικής Μεταφοράς. Αναφέρουμε ενδεικτικούς τρόπους επίλυσης του προβλήματος και προτείνουμε μία εναλλακτική προσέγγιση, που διαφοροποιείται σε πλήθος χαρακτηριστικών και παραμέτρων από τις υφιστάμενες. Συγκεκριμένα, στο πλαίσιο της εργασίας αναπτύξαμε ένα «εργαλείο» που λειτουργεί πάνω στο Microsoft Excel, το οποίο έχει τη δυνατότητα χωρίς να εκτελεί χρονοβόρους υπολογισμούς να προσφέρει γρήγορα λύσεις του προβλήματος που ικανοποιούν όλες τις συνθήκες και τους περιορισμούς που έχουν τεθεί. Για την καλύτερη κατανόηση της λειτουργίας του εξετάζουμε ένα χαρακτηριστικό πρόβλημα με πραγματικά δεδομένα - ως προς το μαθηματικό σκέλος - και το επιλύουμε με τη βοήθεια του εργαλείου. Τέλος, αναλύουμε τα βασικότερα χαρακτηριστικά του και τις κυριότερες διαφορές της προσέγγισής μας έναντι άλλων που έχουν δοθεί σε αντίστοιχα προβλήματα, παραθέτοντας και τους πιθανούς τρόπους περαιτέρω ανάπτυξης και βελτιστοποίησής του εργαλείου που αναπτύχθηκε.	el
heal.abstract	In this diploma thesis, we aim to provide a solution to the problem of rostering and scheduling in the section of filling lines in a cosmetics industry, in collaboration with Johnson & Johnson Hellas. Managing human resources is a major problem for every industry, which is constantly investing resources to timely production planning. Initially, we refer to the problem of rostering and scheduling and the ways in which it has been approached in other high-critical sectors, such as Health and transportation. We provide indicative ways of solving the problem and we propose an alternative approach that differentiates into a number of features and parameters from the existing ones. Specifically, we developed a "tool" that works on Microsoft Excel, which, without running time-consuming calculations, can quickly provide solutions to the problem that satisfy all the conditions and constraints that have been set. For a better understanding of its function, we look at a typical problem with real data -in the mathematical strand- and resolve it with the help of the tool. Finally, we analyze the main features and the main differences of our approach to others that have been given to corresponding problems, and also outline the possible ways to further develop and optimize the tool that has been developed.	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χρυσόστομος (Χάρης)	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	76 σ.
heal.fullTextAvailability	true