Η επίδρασή της μορφολογίας του εδάφους της ηπειρωτικής Ελλάδας σε αυτό-οργανούμενα ασύρματα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα νέας γενιάς

Σουφτάς, Αστέριος; Souftas, Asterios

dc.contributor.author	Σουφτάς, Αστέριος	el
dc.contributor.author	Souftas, Asterios	en
dc.date.accessioned	2019-04-12T07:42:16Z
dc.date.available	2019-04-12T07:42:16Z
dc.date.issued	2019-04-12
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48618
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15831
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Επιστήμη δικτύων	el
dc.subject	Ανάλυση χρονοσειράς	el
dc.subject	Κοινωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Γεωπληροφορική	el
dc.subject	Γράφος ορατότητας	el
dc.subject	Γράφος οπτικής επαφής	el
dc.subject	Αυτοργανούμενα δίκτυα	el
dc.subject	Οδικά δίκτυα	el
dc.subject	Τηλεπικοινωνίες	el
dc.subject	Network science	en
dc.subject	Time-series analysis	en
dc.subject	Social networks	en
dc.subject	Geoinformatics	en
dc.subject	Visibility graph	en
dc.subject	Ad-hoc networks	en
dc.subject	Road networks	en
dc.title	Η επίδρασή της μορφολογίας του εδάφους της ηπειρωτικής Ελλάδας σε αυτό-οργανούμενα ασύρματα τηλεπικοινωνιακά δίκτυα νέας γενιάς	el
dc.title	The effect of the mountainous terrain of mainland Greece to ad-hoc wireless telecommunication next-generation networks	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	μα	el
heal.classification	Μηχανική και τεχνολογία τηλεπικοινωνιών	el
heal.classification	Μαθηματική γεωλογία	el
heal.classification	Ανάλυση κοινωνικού δικτύου	el
heal.classification	Δίκτυα επικοινωνιών	el
heal.classification	Δίκτυα κινητών επικοινωνιών	el
heal.classification	Γεωπληροφορική	el
heal.classification	Telecommunication	en
heal.classification	Social sciences--Network analysis	en
heal.classification	Mobile communication networks	en
heal.classification	Geo-Informatics	en
heal.classification	Telecommunications network	en
heal.classification	Traffic analysis	en
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/d2e0ee3f47d7088a81453cfcc16c938163d7e321
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/23df15c7af32e7f74d217d4b7fce4d84dae57d49
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/971f8c82aca5926d9a04e32a71bc7e1e2d11c4f8
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/367d5189f503d6fe74ad2278edb7cbe3e15cb54a
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/22c855f2432e37050be0c614a744fe41afc1996c
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/0470dde7ed974578bbc4961549816f7b254efcb2
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85133270
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85124012
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/22c855f2432e37050be0c614a744fe41afc1996c
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/0470dde7ed974578bbc4961549816f7b254efcb2
heal.classificationURI	http://zbw.eu/stw/descriptor/18000-3
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/2b74df660cd25320a9869797d974861084ab381c
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-10-09
heal.abstract	Ο άνθρωπος ως μηχανικός, πάντα προσπαθούσε να εντοπίσει κρυμμένα μοτίβα πίσω από την καθημερινότητα και με αυτόν τον τρόπο να την εξηγήσει και να την ελέγξει. Προς αυτήν την κατεύθυνση, τις τελευταίες δύο δεκαετίες χρησιμοποιούνται νέα θεωρητικά εργαλεία της επιστήμης των δικτύων. Κύρια πηγή έμπνευσης για την σχετικά πρόσφατη αυτή ανάπτυξη αποτελούν τα κοινωνικά και τα τεχνολογικά δίκτυα. Σε θεωρητικό επίπεδο, αυτό υποδεικνύει συγκλίσεις με τις ανθρωπιστικές σπουδές, καθώς δίνεται η δυνατότητα διερεύνησης διαφόρων φαινομένων μέσα από την αλληλοσυσχέτιση κοινωνικών «δρώντων». Σε πρακτικό επίπεδο, επιτρέπεται η μαθηματική διερεύνηση ανθρωπιστικών συσχετισμών και τεχνολογικών δικτύων. Σε αυτή την κατεύθυνση, η παρούσα εργασία εστιάζει σε τεχνικά δικτυακά χαρακτηριστικά αυτοργανούμενων “ad hoc” τηλεπικοινωνιακών δικτύων σε επαρχιακούς οδικούς άξονες, όπως αυτά επηρεάζονται από συλλογικά χαρακτηριστικά συμπεριφοράς και από την γεωμορφολογία του χωρικού υποβάθρου της ηπειρωτικής Ελλάδας. Ως προς την συλλογική οδική συμπεριφορά, χρησιμοποιούμε αποτελέσματα ερευνών για αυτο-όμοια (“self-simmilar”) κίνηση οχημάτων. Ως προς την επεξεργασία ψηφιακών δεδομένων εδάφους, προσαρμόζουμε μια σχετικά πρόσφατη μεθοδολογία μετατροπής χρονοσειράς σε δίκτυο, διευρύνοντας για πρώτη φορά την εφαρμογή της μεθόδου σε ανάλυση γεωγραφικών δεδομένων. Για την ανάλυση και επεξεργασία γεωμορφολογικών δεδομένων χρησιμοποιούμε προηγμένα συστήματα γεωπληροφορικής (Γεωγραφικά συστήματα πληροφορικής) σε πλατφόρμα ArcGIS. Η διερεύνηση στην εργασία ακολουθεί σε γενικές γραμμές τα παρακάτω βήματα. Από ψηφιακούς χάρτες εξάγουμε σειρές που αντιπροσωπεύουν το υψόμετρο και την κυρτότητα του εδάφους κατά μήκος νοητών γραμμών ή του οδικού δικτύου. Έπειτα, τροφοδοτούμε τις ληφθήσες αυτές σειρές αριθμών σε εργαλεία που τις μετατρέπουν στην αντίστοιχη δικτυακή μορφή. Μελετώντας την τελευταία, εξάγουμε χρήσιμα συμπεράσματα για τη σχέση γεωμορφολογίας και οδικού δικτύου. Παράλληλα, προσομοιώνουμε την κίνηση των αυτοκινήτων πάνω στους δρόμους. Χρησιμοποιώντας τα προηγούμενα εργαλεία αλλά και προηγμένες τεχνικές οπτικοποίησης, δείχνουμε ότι η κίνηση στους δρόμους ακολουθεί μια συγκεκριμένη δομή. Οι ιδιότητες αυτής της δομής είναι τέτοιες που μπορούν να υποστηρίξουν κινητά αυτοργανούμενα δίκτυα. Έτσι, αναδεικνύουμε γενικά τεχνικά χαρακτηριστικά για την εφικτότητα των κινητών ad hoc δικτύων νέας γενιάς.	el
heal.abstract	Man as an engineer, has always tried to spot patterns behind everyday life and thus to explain it and control it. To this end, new theoretical tools of network science have been used over the past two decades. The main source of inspiration for this relatively recent development are the social and technological networks. On a theoretical level, this suggests convergence with humanities, as it is possible to explore various phenomena through the interrelation of social "actors". At a practical level, mathematical exploration of human associations and technology networks is possible. In this direction, the present paper focuses on technical network features of self-employed "ad hoc" telecommunication networks on provincial roads, as these are influenced by collective behavioral characteristics and by the geomorphology of the spatial background of mainland Greece. In terms of collective road behavior, we use research results for self-similar vehicle traffic. As far as the processing of digital ground data is concerned, we adapt a relatively recent methodology for time series to network conversion, essentially broadening the scope of the method by applying it to a geographic data analysis for the first time. For the analysis and processing of geomorphological data, we use advanced Geoinformatics systems (Geographic Information Systems) on an ArcGIS platform. The process of this study can be generalized by the following steps. In order to collect the data, we draw lines on digital maps that represent the altitude or the curvature of the ground along arbitrary lines or parts of the road network. Then, we feed the received series to tools that convert them to a corresponding network. By studying the latter, we draw useful conclusions on the relationship between the natural geomorphology of terrain and the man-made road network. At the same time, we simulate car traffic on the aforementioned rural road network. Using the previous tools and the advanced visualization techniques, we show that traffic follows a particular structure. The properties of this structure are such that they can support mobile ad-hoc networks. Thus, we highlight general technical features associated with the feasibility of mobile ad hoc networks of the next generation.	en
heal.advisorName	Συκάς, Ευστάθιος	el
heal.committeeMemberName	Συκάς, Ευστάθιος	el
heal.committeeMemberName	Στασινόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Αναγνώστου, Μιλτιάδης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	94 σ.
heal.fullTextAvailability	true