HEAL DSpace

Ανάπτυξη διαδικασιών και εργαλεία ποσοτικής ανάλυσης κινδύνων σε έργα ενδιαφέροντος ΔΕΔΔΗΕ

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Κάτσιος, Παύλος el
dc.contributor.author Katsios, Pavlos en
dc.date.accessioned 2019-04-15T09:17:26Z
dc.date.available 2019-04-15T09:17:26Z
dc.date.issued 2019-04-15
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48630
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.15953
dc.rights Default License
dc.subject Monte Carlo en
dc.subject Διοίκηση έργων el
dc.subject Κίνδυνος el
dc.subject Διαχείριση κινδύνων σε έργα el
dc.subject Ποσοτική ανάλυση κινδύνων el
dc.title Ανάπτυξη διαδικασιών και εργαλεία ποσοτικής ανάλυσης κινδύνων σε έργα ενδιαφέροντος ΔΕΔΔΗΕ el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Quantitative risk assessment el
heal.classificationURI http://lod.nal.usda.gov/136997
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2018-07-09
heal.abstract Οι κίνδυνοι σε ένα έργο αποτελούν αβέβαια γεγονότα που συχνά επιδρούν θετικά ή αρνητικά σε ένα έργο και επηρεάζουν τους στόχους του. Η διαχείρισή τους είναι κύριο μέλημα της ομάδας έργου. Η διαχείριση κινδύνων αποτελεί σημαντική περιοχή μελέτης και έρευνας στην επιστημονική κοινότητα αλλά και στον επιχειρηματικό κόσμο. Η ανάγκη αντιμετώπισης των κινδύνων σε έργα είναι ο λόγος ανάπτυξης εργαλείων και μεθόδων διαχείρισής τους κατά τη διοίκηση έργων. Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μια σύντομη αναφορά στη διαχείριση κινδύνων. Αναλύεται ο ρόλος και τα οφέλη της, ενώ παρουσιάζονται συνοπτικά τα βήματα που ακολουθούνται, όπως αυτά περιγράφονται στη διεθνή βιβλιογραφία και τα πρότυπα διαχείρισης κινδύνων. Το κεντρικό αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής είναι η ποσοτική ανάλυση των κινδύνων. Για το λόγο αυτό γίνεται εκτενής ανάλυση στο σκοπό και τα οφέλη που προσφέρει, τα προβλήματα που παρουσιάζει αλλά και τους κρίσιμους παράγοντες επιτυχίας. Ακόμα, πραγματοποιείται σε βάθος ανάλυση των κυριότερων εργαλείων που χρησιμοποιούνται στην ποσοτική ανάλυση κινδύνων, επισημαίνοντας τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα του κάθε ενός. Στη συνέχεια, πραγματοποιήθηκε μελέτη ιστορικών δεδομένων του Διαχειριστή Ελληνικού Δικτύου Διανομής Ηλεκτρικής Ενέργειας (ΔΕΔΔΗΕ) , τα οποία αποτυπώνουν τη χρονική διάρκεια ολοκλήρωσης κάθε επιμέρους φάσης της διαγωνιστικής διαδικασίας που περιλαμβάνεται σε όλα τα έργα της εταιρείας. Ο διαγωνισμός αποτελεί κεντρικό σημείο αβεβαιότητας για το ΔΕΔΔΗΕ, με δεδομένο ότι οι ενστάσεις που προκύπτουν στις φάσεις του διαγωνισμού δυσχεραίνουν τον χρονικό προγραμματισμό του έργου. Με βάση τα ιστορικά στοιχεία που παρείχε η εταιρεία, εφαρμόστηκε ποσοτική ανάλυση των δεδομένων, χρησιμοποιώντας το λογισμικό Full MonteTM της εταιρείας Barbecana, το οποίο επέτρεψε την εφαρμογή προσομοίωσης Monte Carlo. Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι να συμβάλλει ώστε ο ΔΕΔΔΗΕ να αποκτήσει μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα για την αβεβαιότητα που περιλαμβάνεται στις πιθανές ενστάσεις που προκύπτουν κατά τη διαγωνιστική διαδικασία των έργων και μπορεί να αποτελέσει βάση για την καλύτερη διαχείρισή τους. el
heal.abstract Risks in a project are uncertain events that often have positive or negative effect on a project and affect its objectives. Managing them is a core concern of the project team. Risk management is an important area of study and research in the scientific community as well as in the business world. The need to address the risks in projects is the reason for developing tools and methods for managing them in project management. In this diploma thesis there is a brief reference to risk management. Its role and benefits are analyzed, while summarizing the steps taken, as described in the international literature and risk management standards. The main subject of this diploma thesis is the quantitative analysis of risks. For this reason, an extensive analysis is made of the purpose and benefits it offers, the problems it presents as well as critical success factors. In addition, an in-depth analysis of the main tools used in the quantitative risk analysis is performed, highlighting the advantages and disadvantages of each one. Subsequently, a study of the historical data of the Hellenic Electricity Distribution Network Operator (HEDNO) was carried out. These data reflect the duration of the completion of each individual stage of the tender procedure included in all the company’s projects. The tender process is a central point of uncertainty for HEDNO, given that the objections raised in the competition phase make it difficult to schedule the project. Based on the historical data provided by the company, a quantitative analysis of the data was applied using Barbecana’s Full MonteTM software, which allowed Monte Carlo simulation to be implemented. The purpose of this diploma thesis is to help HEDNO acquire a more complete picture of the uncertainty surrounding the possible objections raised during the tender process of the projects and may provide a basis for more effective management of them. en
heal.advisorName Λεώπουλος, Βρασίδας el
heal.advisorName Κηρυττόπουλος, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Λεώπουλος, Βρασίδας el
heal.committeeMemberName Τόλης, Αθανάσιος el
heal.committeeMemberName Παναγιώτου, Νικόλαος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 133 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής