Καθορισμός βαρών της μεθόδου Theta μέσω κρίσης

Χρονοπούλου, Αθανασία; Chronopoulou, Athanasia

dc.contributor.author	Χρονοπούλου, Αθανασία	el
dc.contributor.author	Chronopoulou, Athanasia	en
dc.date.accessioned	2019-05-15T07:33:17Z
dc.date.available	2019-05-15T07:33:17Z
dc.date.issued	2019-05-15
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48724
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9143
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα (ΜΒΑ)”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μέθοδοι Προβλέψεων	el
dc.subject	Σφάλματα Προβλέψεων	el
dc.subject	Μέθοδος Theta	el
dc.subject	Κρίσιμες Προβλέψεις	el
dc.subject	Γλώσσα R	el
dc.subject	Forecasting methods	en
dc.subject	Forecasting errors	en
dc.subject	Theta method	en
dc.subject	Judgemental Forecasts	en
dc.subject	R	en
dc.title	Καθορισμός βαρών της μεθόδου Theta μέσω κρίσης	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Προβλέψεις	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-02-15
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη μίας διαδικτυακής εφαρμογής η οποία παρέχει στον/ην εκάστοτε αναλυτή/ρια την δυνατότητα να καθορίσει ο/η ίδιος/ία τα βάρη των γραμμών Θ(0) και Θ(2) στις οποίες αποσυντίθεται η υπό μελέτη χρονοσειρά βάσει του κλασικού μοντέλου της μεθόδου Theta. Η ανάπτυξη της συγκεκριμένης διαδικτυακής εφαρμογής στοχεύει στο να διερευνηθεί κατά πόσον η αξιοποίηση της κριτικής ικανότητας των αναλυτών μπορεί να δράσει ευεργετικά στην παραγωγή προβλέψεων υψηλότερης ακρίβειας συγκριτικά με εκείνες που επιτυγχάνονται με εφαρμογή του κλασικού μοντέλου Theta. Η διπλωματική εργασία έχει χωριστεί σε δύο (2) βασικά μέρη. Το πρώτο μέρος αφορά την υλοποίηση της διαδικτυακής εφαρμογής με χρήση του προγράμματος Shiny. Το δεύτερο μέρος αφορά την συλλογή και ανάλυση των πειραματικών δεδομένων από δύο Ομάδες υποψήφιων αναλυτών που καλούνται να υποβάλουν τις προβλέψεις τους σ’ ένα πεπερασμένο πλήθος ετήσιων χρονοσειρών. Με βάση την ανάλυση των πειραματικών δεδομένων, το κλασικό μοντέλο Theta, φαίνεται να παράγει, για την πλειοψηφία των υπό μελέτη χρονοσειρών, προβλέψεις υψηλότερης ακρίβειας συγκριτικά με εκείνες που παράγονται με καθορισμό των βαρών μέσω κρίσης. Το γεγονός ωστόσο ότι υπήρξαν μεμονωμένες περιπτώσεις όπου η κριτική απόδοση βαρών οδήγησε σε βελτίωση του ποσοστού ακρίβειας των παραγόμενων προβλέψεων αφήνει περιθώρια περαιτέρω μελέτης και έρευνας ειδικότερα προς την κατεύθυνση της αναζήτησης των παραγόντων που φαίνεται να επηρεάζουν την κριτική ικανότητα των αναλυτών. Λέξεις Κλειδιά: Προβλέψεις, Στατιστικές Μέθοδοι Πρόβλεψης, Κριτικές Μέθοδοι Πρόβλεψης, Σφάλματα Προβλέψεων, Μέθοδος Theta, Γλώσσα προγραμματισμού R, Shiny.	el
heal.abstract	This diploma thesis deals with the development of an online web application which provides to each analyst, the possibility to determine the weights of the lines Θ (0) and Θ (2) in which the under-study time series is decomposed based on the classic model of the Theta method. The development of this web application aims to investigate whether the exploitation of the critical (decision) capability of the analysts, could be beneficial in producing higher accuracy predictions than those achieved with the Theta classical model. The dissertation has been divided into two (2) main parts. The first part concerns the implementation of the web application using the program “Shiny”. The second part concerns the collection and analysis of the experimental data from two groups of candidate analysts who are asked to submit their forecasts in a finite number of annual time series. Based on the analysis of experimental data, the classic Theta model appears to produce, for the majority of the time series studied, predictions of higher accuracy than those produced by weight determination through judgement. The fact, however, that there have been cases where critical weight yields have led to an improvement in the accuracy of forecasts produced leaves room for further study and research, in particular, towards identifying factors that appear to affect the analyst's criticality. Keywords: Forecasts, Statistical Forecasting Methods, Judgmental Forecasting Methods, Forecast Errors, Theta Method, R, Shiny.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημητριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	162 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true