Μέθοδοι Διανυσμάτων Υποστήριξης για την Ανάλυση Επιβίωσης

Μούντζια, Άννα; Mountzia, Anna

dc.contributor.author	Μούντζια, Άννα	el
dc.contributor.author	Mountzia, Anna	en
dc.date.accessioned	2019-05-16T08:30:07Z
dc.date.available	2019-05-16T08:30:07Z
dc.date.issued	2019-05-16
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48740
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9183
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Μαθηματική Προτυποποίηση σε Σύγχρονες Τεχνολογίες και στα Χρηματοοικονομικά”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης	el
dc.subject	Αποκομμένα Δεδομένα	el
dc.subject	Χρόνος Επιβίωσης	el
dc.subject	Ανάλυση Παλινδρόμησης με Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης	el
dc.subject	Ταξινόμηση με Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης	el
dc.subject	Support Vector Machines	en
dc.subject	Censored Data	en
dc.subject	Survival Time	en
dc.subject	Support Vector Regression	en
dc.subject	Ranking Support Vector Machines	en
dc.title	Μέθοδοι Διανυσμάτων Υποστήριξης για την Ανάλυση Επιβίωσης	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	ΑΝΑΛΥΣΗ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ ΚΑΙ ΛΟΓΟΚΡΙΜΕΝΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ	el
heal.classification	Μηχανική Μάθηση και Ανάλυση Επιβίωσης	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/812604741186d02d058e9834c31999df47745bab
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-02-21
heal.abstract	Η Μηχανική Μάθηση έχει κάνει πλέον πολλά βήματα στη λύση στατιστικών προβλημάτων, γεγονός που δε θα μπορούσε να αφήσει ανεπηρέαστη και την Ανάλυση Επιβίωσης. Η διπλωματική αυτή εργασία ασχολείται με την αντιμετώπιση του προβλήματος της εκτίμησης του χρόνου επιβίωσης, μέσω των Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης (Support Vector Machines). Το κύριο πρόβλημα που αντιμετωπίζουμε στην δημιουργία μοντέλων που εκτιμούν την επιβίωση είναι η παρουσία των αποκομμένων δεδομένων. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζονται μοντέλα βασισμένα στην Ανάλυση Παλινδρόμησης αλλά και της Ταξινόμησης μέσω των Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης τα οποία λαμβάνουν υπόψη τους αυτή την ιδιαιτερότητα των δεδομένων. Στο 1ο κεφάλαιο γίνεται μια εισαγωγή στις βασικές έννοιες της Ανάλυσης Επιβίωσης και την περιγραφή των αποκομμένων δεδομένων. Στο 2ο γίνεται μια εισαγωγή στις Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης και στις βασικές μεθόδους μηχανικής μάθησης. Στο 3ο παρουσιάζονται μοντέλα Ανάλυσης Παλινδρόμησης μέσω Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης για την Ανάλυση Επιβίωσης. Στο 4ο γίνεται ανάλυση μοντέλων Ταξινόμησης μέσω Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης. Στο 5ο γίνεται μια προσπάθεια εφαρμογής των μοντέλων αυτών μέσω της γλώσσας προγραμματισμού R σε πραγματικά δεδομένα. Τέλος, στο 6ο κεφάλαιο παρουσιάζονται κάποια γενικά συμπεράσματα	el
heal.advisorName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Βόντα, Φιλία	el
heal.committeeMemberName	Καρώνη-Ρίτσαρντσον, Χρυσηίς	el
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	113 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true