HEAL DSpace

Ανίχνευση αγγειοδυσπλασιών σε ροή βίντεο ενδοσκοπικής κάψουλας

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Βεζάκης, Ιωάννης el
dc.contributor.author Vezakis, Ioannis en
dc.date.accessioned 2019-06-20T08:48:02Z
dc.date.available 2019-06-20T08:48:02Z
dc.date.issued 2019-06-20
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48857
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16368
dc.rights Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/ *
dc.subject Ενδοσκοπική κάψουλα el
dc.subject Όραση υπολογιστών el
dc.subject Νευρωνικά δίκτυα el
dc.subject Αγγειοδυσπλασίες el
dc.subject Capsule endoscopy en
dc.subject Computer vision en
dc.subject Neural networks en
dc.subject Angioectasias en
dc.title Ανίχνευση αγγειοδυσπλασιών σε ροή βίντεο ενδοσκοπικής κάψουλας el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Βιοϊατρική τεχνολογία και εμβιομηχανική el
heal.classificationURI http://data.seab.gr/concepts/889a79cd27f1653c233596d2ccc86569e4e1aae5
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2018-12-20
heal.abstract Η ανάπτυξη της ενδοσκοπικής κάψουλας αποτελεί μία ριζική καινοτομία η οποία άλλαξε εντελώς τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η εξέταση του λεπτού εντέρου. Καταπίνοντας την ιδιαίτερα μικρή αυτή κάψουλα, σε μορφή και μέγεθος χαπιού, εικόνες από το γαστρεντερικό σωλήνα του ασθενούς αποστέλλονται σε πραγματικό χρόνο σε μια εξωτερική συσκευή καταγραφής. Ωστόσο, λόγω του μήκους του εντέρου, η παρακολούθηση ενός τέτοιου βίντεο αποτελεί μια επίπονη και χρονοβόρα διαδικασία. Από την στιγμή που η κάψουλα έκανε την εμφάνισή της στην αγορά, πολλές μελέτες έχουν δημοσιευθεί οι οποίες ασχολούνται με την βελτίωση της εικόνας, την επιτάχυνση της εξέτασης, και την αυτόματη ανίχνευση παθολογιών. Ειδικά για την ανίχνευση παθολογιών, λίγα εργαλεία υπάρχουν αυτή τη στιγμή τα οποία να μπορούν να επιτύχουν κάτι τέτοιο, ενώ η χρησιμότητά τους είναι, μάλλον, αμφίβολη. Σε αυτή τη διπλωματική εργασία, παρουσιάζεται μία νέα μέθοδος ανίχνευσης μιας πολύ κοινής, ιδιαίτερα σε ηλικιωμένους ανθρώπους, παθολογίας, των αγγειοδυσπλασιών. Για την πλήρη κατανόηση της μεθόδου αλλά και της χρησιμότητάς της, γίνεται μια εισαγωγή στην ενδοσκόπηση, ενώ στη συνέχεια, παρουσίαση της ενδοσκοπικής κάψουλας και των αγγειοδυσπλασιών. Στο κομμάτι της όρασης υπολογιστών, αναλύεται τι είναι μια ψηφιακή εικόνα, πώς αυτή μπορεί να αναλυθεί από έναν υπολογιστή, ενώ επεξηγούνται επίσης οι χρωματικοί χώροι. Στη συνέχεια, γίνεται ανάλυση των κλασικών και συνελικτικών νευρωνικών δικτύων. Τέλος, παρουσιάζεται βήμα-βήμα η λειτουργία του αλγορίθμου. el
heal.advisorName Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος el
heal.committeeMemberName Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος el
heal.committeeMemberName Ματσόπουλος, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Πολυδώρου, Ανδρέας el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 90 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα