HEAL DSpace

Η Τεχνολογική ταυτότητα και η καινοτομική επίδοση του επιχειρηματικού τομέα στην Ελληνική οικονομία: Ποσοτική ανάλυση και μελέτες περιπτώσεων

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Σταμόπουλος, Δημήτριος el
dc.contributor.author Stamopoulos, Dimitrios en
dc.date.accessioned 2019-07-04T11:20:30Z
dc.date.available 2019-07-04T11:20:30Z
dc.date.issued 2019-07-04
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48976
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16668
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Ανάλυση παραγόντων el
dc.subject Τεχνολογικές επιδόσεις el
dc.subject Καινοτομική ταυτότητα el
dc.subject Μοντελοποίηση δομικών εξισώσεων el
dc.subject Οικονομικά επιχειρήσεων/βιομηχανιών el
dc.subject Technological performance en
dc.subject Innovation performance en
dc.subject Industry economics en
dc.subject Structural equation modelling en
dc.subject Factor analysis en
dc.title Η Τεχνολογική ταυτότητα και η καινοτομική επίδοση του επιχειρηματικού τομέα στην Ελληνική οικονομία: Ποσοτική ανάλυση και μελέτες περιπτώσεων el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Βιομηχανική οικονομία el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2019-02-19
heal.abstract Η παρούσα έρευνα, η οποία πραγματοποιείται ως διπλωματική εργασία, εστιάζει στην μελέτη και ανάλυση της επιχειρηματικής και καινοτομικής δραστηριότητας των ελληνικών επιχειρήσεων κατά τη χρονική περίοδο από την οικονομική κρίση έως σήμερα. Βασίζεται κυρίως σε στατιστικά δεδομένα και έρευνες της Eurostat και την σχετική έρευνα πεδίου των ΕΒΕΟ-ΙΟΒΕ τα έτη 2011 2013 σε δείγμα με περισσότερες από 2000 επιχειρήσεις, που ανήκουν στις μεγαλύτερες της Ελλάδας. Μετά την αποσαφήνιση της έννοιας της καινοτομίας πραγματοποιείται ανασκόπηση και σύνοψη της ελληνικής καινοτομικής και οικονομικής δραστηριότητας χρησιμοποιώντας ιστορικά στοιχεία και δεδομένα/δείκτες της Eurostat. Έπειτα εξετάζονται οι συσχετισμοί μεταξύ των επιχειρηματικών μεταβλητών ενδιαφέροντος που αφορούν τις επιχειρήσεις του δείγματος με σκοπό την εξέταση ερευνητικών υποθέσεων. Ακολουθούν η ανάλυση των μεταβλητών σε παράγοντες (λανθάνουσες μεταβλητές) με σκοπό την ανακάλυψη υποβοσκουσών τάσεων και την ερμηνεία των παρατηρούμενων φαινομένων. Οι παράγοντες αυτοί χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη γραμμικού μοντέλου πρόβλεψης των επιχειρηματικών επιδόσεων. Επιπροσθέτως, οι άνω προαναφερθείσες τεχνικές συνδυάζονται στην ανάλυση εξισώσεων δομικού μοντέλου, όπου εξετάζεται τόσο η προσδιορισιμότητα των παραγόντων από τους διαθέσιμους δείκτες όσο και οι σχέσεις μεταξύ των λανθανουσών μεταβλητών και των λειτουργικών μεγεθών της επιχειρηματικής λειτουργίας. Τα αποτελέσματα της ποσοτικής ανάλυσης συνδυάζονται με τα εξαγόμενα συμπεράσματα από τη διεξαγωγή μελετών περίπτωσης σε δύο μεγάλες ελληνικές βιομηχανίες και συνολικά προκύπτουν τα συμπεράσματα της έρευνας και οι προτάσεις για τη βελτίωση της καινοτομικής επίδοσης της ελληνικής επιχειρηματικότητας. el
heal.abstract This research, which is conducted as a diploma thesis, focuses on the study and analysis of the business and innovation activity of Greek enterprises in the time period from the economic crisis of 2008 to the present day. It is based mainly on Eurostat's statistical data and surveys and the relevant field research of LIEE-IEIS in the years from 2011 to 2013 in a sample of more than 2000 enterprises, belonging to the largest of Greece. Following the clarification of the concept of innovation, a review and summary of Greek innovation and economic activity is carried out using historical data and Eurostat data / indicators. Next, the relationships between the business variables of interest of the sample enterprises are examined using correlation and goodness-of-fit analysis. This is followed by analysis of factors (latent variables) in order to discover underlying trends and to interpret the observed phenomena. These factors are used in the development of a linear model of business performance forecasting. In addition, the aforementioned techniques are combined in the analysis of structural model equations, examining both the determinants of factors from the available indices and the relationships between the latent variables and the functional outputs of the business operations. The results of the quantitative analysis are combined with the conclusions drawn from the conduct of case studies in two major Greek industries, and the results of the research are summarised into proposals for improving the innovative performance of Greek entrepreneurship into the future. en
heal.advisorName Καλογήρου, Γιάννης el
heal.committeeMemberName Καλογήρου, Γιάννης el
heal.committeeMemberName Τσακανίκας, Άγγελος el
heal.committeeMemberName Μπεάζη-Κατσιώτη, Μαργαρίτα el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Χημικών Μηχανικών. Τομέας Ανάλυσης, Σχεδιασμού και Ανάπτυξης Διεργασιών και Συστημάτων (ΙΙ). Εργαστήριο Βιομηχανικής και Ενεργειακής Οικονομίας el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 273 σ. el
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα