dc.contributor.author |
Δημήτριος, Αδάμης
|
el |
dc.contributor.author |
Dimitrios, Adamis
|
en |
dc.date.accessioned |
2019-07-09T07:54:32Z |
|
dc.date.available |
2019-07-09T07:54:32Z |
|
dc.date.issued |
2019-07-09 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48989 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16719 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Δυναμική προσαρμογή |
el |
dc.subject |
Αναγνώριση συναισθημάτων |
el |
dc.subject |
Βιοανάδραση |
el |
dc.subject |
Νευρωνικά δίκτυα |
el |
dc.subject |
Εικονική πραγματικότητα |
el |
dc.subject |
Συναισθηματική υπολογιστική |
el |
dc.subject |
Ψυχική υγεία |
el |
dc.subject |
Φυσιολογικά σήματα |
el |
dc.subject |
Μηχανική μάθηση |
el |
dc.subject |
Dynamic adjustment |
en |
dc.subject |
Emotion recognition |
en |
dc.subject |
Biofeedback |
en |
dc.subject |
Neural networks |
en |
dc.subject |
Virtual reality (VR) |
en |
dc.subject |
Affective computing |
en |
dc.subject |
Mental health |
en |
dc.subject |
Physiological signals |
en |
dc.subject |
Machine learning |
en |
dc.title |
Δυναμική προσαρμογή εικονικού ή επαυξημένου περιβάλλοντος βάσει βιοανάδρασης προερχόμενης από αισθητήρες |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Μηχανική μάθηση |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2019-03-27 |
|
heal.abstract |
Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση μιας βελτίωσης σε συστήματα εικονικής πραγματικότητας (VR) που χρησιμοποιούνται για τη θεραπεία ψυχικών διαταραχών. Το προτεινόμενο σύστημα θα παρέχει στους γιατρούς την δυνατότητα παρακολούθησης της συναισθηματικής κατάστασης του ασθενούς σε πραγματικό χρόνο, καθώς και τη δυνατότητα δυναμικής προσαρμογής του εικονικού περιβάλλοντος. Το σύστημα θα είναι σε θέση να εκτιμήσει την συναισθηματική κατάσταση του υποκειμένου, χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα σε φυσιολογικά σήματα, όπως το ηλεκτρομυογράφημα, η ηλεκτροδερματική δραστηριότητα και ο καρδιακός ρυθμός. Κατά τη διάρκεια της συνεδρίας, ο γιατρός θα είναι σε θέση να προσαρμόσει το εικονικό περιβάλλον στο οποίο “βυθίζονται” οι ασθενείς, με βάση τα συναισθήματα και τις αντιδράσεις του ατόμου στα ερεθίσματα. Μια ποικιλία παραμέτρων που επιλέγονται από τους ειδικούς θα προσαρμόζεται ευέλικτα μέσω μιας διεπαφής χρήστη(user interface), ώστε τα ερεθίσματα να γίνουν λιγότερο ή περισσότερο έντονα. Με αυτό τον τρόπο παρέχουμε στους ψυχιάτρους έναν τρόπο να σχεδιάσουν και να διαμορφώσουν μια αποτελεσματική μακροχρόνια θεραπεία, μέσω μιας εξατομικευμένης διαδικασίας υγειονομικής περίθαλψης. |
el |
heal.abstract |
In this study, we present an enhancement on Virtual Reality (VR) Systems used for treating mental disorders. The system will provide to doctors the ability of real time monitoring of patient’s emotional state, as well as the potential to dynamically adjust the virtual environment. The system will be able to estimate the emotional condition of the subject, by utilizing neural networks on physiological signals such as electromyography , electrodermal activity and heart rate. During the session, the doctor will be able to adjust the virtual environment, in which the patients are immersed, based on the subject’s feelings and responses to the stimuli. A variety of parameters selected by the clinical experts, will be flexibly adjusted via a user interface in order to make the stimuli less or more intense. In this way we provide to psychiatrists a way to plan and form an effective long-term treatment through a personalized healthcare procedure. |
en |
heal.advisorName |
Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Ματσόπουλος, Παναγιώτης |
el |
heal.committeeMemberName |
Τσανάκας, Παναγιώτης |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Βιοϊατρικής Τεχνολογίας |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
104 σ. |
|
heal.fullTextAvailability |
true |
|