Σχεδίαση & υλοποίηση συστήματος αναγνώρισης ομιλητή

Ανδριόπουλος, Αθανάσιος; Andriopoulos, Athanasios

dc.contributor.author	Ανδριόπουλος, Αθανάσιος	el
dc.contributor.author	Andriopoulos, Athanasios	en
dc.date.accessioned	2019-07-09T08:05:48Z
dc.date.available	2019-07-09T08:05:48Z
dc.date.issued	2019-07-09
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48992
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16326
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Speaker recognition	en
dc.subject	Neural networks	en
dc.subject	Signal analysis	en
dc.subject	PCB design	en
dc.subject	Text independant	en
dc.subject	Αναγνώριση ομιλητή	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Σχεδίαση PCB	el
dc.subject	Ανάλυση σήματος	el
dc.subject	Λεκτικά ανεξάρτητο	el
dc.title	Σχεδίαση & υλοποίηση συστήματος αναγνώρισης ομιλητή	el
dc.title	Design and implementation of autonomous text-independent speaker recognition	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ηλεκτρονική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2018-04-20
heal.abstract	Στη σύγχρονη πραγματικότητα των μέσων δικτύωσης, των έξυπνων συσκευών και της αξιοποίησης κάθε είδους πληροφορίας, η ασφάλεια συστημάτων κάθε φύσεως είναι ένα ζήτημα που πρέπει να μας απασχολεί ιδιαίτερα. Μια προσέγγιση ως προς την βελτίωση των συστημάτων ασφαλείας είναι η αξιοποίηση βιομετρικών χαρακτηριστικών όπως η εμφάνιση, η φωνή αλλά και ο συνδυασμός χαρακτηριστικών που αυτές οι κατηγορίες μας παρέχουν. Τέτοιου είδους χαρακτηριστικά παρουσιάζουν ιδιαίτερο ενδιαφέρων επειδή αντιγράφονται δύσκολα. Στην παρούσα εργασία γίνεται σχεδίαση και υλοποίηση ενός συστήματος Αναγνώρισης Ομιλητή, ως χαρακτηριστικά αναγνώρισης βασισμένο σε βραχυπρόθεσμα φασματικά χαρακτηριστικά του ομιλητή, συγκεκριμένα έγινε χρήση των Mel-Frequency Cepstral Coeffcients (MFCC). Για την λήψη της απόφασης στο σύστημα αυτό χρησιμοποιήθηκε ένα Αυτόνομο Νευρωνικό Δίκτυο (ΑΝΝ) σε Feed-Forward μορφή ελαχιστοποιώντας την επεξεργαστική ισχύ που απαιτείται από το τελικό σύστημα. Στην έκταση της διπλωματικής θα αναλυθούν αρχικά τα μέρη του συστήματος, έπειτα οι αλγόριθμοι ανάλυσης σήματος και εξόρυξης χαρακτηριστικών, ο αλγόριθμος εκπαίδευσης του νευρωνικού συστήματος, η γενικότερη μορφή του καθώς και η μεθοδολογία πάνω στην οποία δοκιμάστηκε το σύστημα. Σαν αποτέλεσμα θα δούμε αν ένα τέτοιο σύστημα αξιοποιώντας μόνο τα φωνητικά χαρακτηριστικά του χρήστη μπορεί να προσφέρει αξιόπιστα αποτελέσματα.	el
heal.advisorName	Σωτηριάδης, Παύλος-Πέτρος	el
heal.committeeMemberName	Πεκμεστζή, Κιαμάλ	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	63 σ.
heal.fullTextAvailability	true