Διερεύνηση της λειτουργικής συνδεσιμότητας σε επιληπτικούς ασθενείς με τη χρήση δεδομένων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος

Νικολαΐδης, Ανδρέας; Nikolaidis, Andreas

dc.contributor.author	Νικολαΐδης, Ανδρέας	el
dc.contributor.author	Nikolaidis, Andreas	en
dc.date.accessioned	2019-07-09T08:35:05Z
dc.date.available	2019-07-09T08:35:05Z
dc.date.issued	2019-07-09
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48997
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16693
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Επιληψία	el
dc.subject	Ηλεκτροεγκεφαλογραφήματα	el
dc.subject	Λειτουργική μαγνητική τομογραφία	el
dc.subject	Κατάσταση ηρεμίας	el
dc.subject	Μεσοκρισικές επιληπτικές εκφορτίσεις	el
dc.subject	Λειτουργική συνδεσιμότητα	el
dc.subject	Συντελεστής συσχέτισης Pearson	el
dc.subject	Ανάλυση ανεξάρτητων συνιστωσών	el
dc.subject	Epilepsy	en
dc.subject	Electroencephalograms	en
dc.subject	fMRI	en
dc.subject	Resting state	en
dc.subject	Interictal epileptiform discharges	en
dc.subject	Functional connectivity	en
dc.subject	Pearson correlation coefficient	en
dc.subject	Independent component analysis	en
dc.title	Διερεύνηση της λειτουργικής συνδεσιμότητας σε επιληπτικούς ασθενείς με τη χρήση δεδομένων ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βιοϊατρική μηχανική	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/e21d30fc29c7c38310b1b9c23590a18fd030f6f2
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-03-04
heal.abstract	Η επιληψία είναι μια εγκεφαλική πάθηση που μπορεί να προσβάλει άτομα όλων των ηλικιών και αποτελεί μια από τις πιο συνηθισμένες νευρολογικές ασθένειες του εγκεφάλου. Συνήθως αντιμετωπίζεται με τη χορήγηση αντιεπιληπτικών φαρμάκων. Ωστόσο, σε αρκετές περιπτώσεις οι επιληπτικές κρίσεις δεν μπορούν να ελεγχθούν από τις διαθέσιμες θεραπείες, οπότε διερευνάται η πιθανότητα χειρουργικής επέμβασης. Υπάρχουν πλέον αυξημένες ενδείξεις ότι η επιληπτική δραστηριότητα μπορεί να γίνει καλύτερα κατανοητή εφαρμόζοντας μεθόδους λειτουργικής συνδεσιμότητας. Η διερεύνηση των στατιστικών εξαρτήσεων των εγκεφαλικών σημάτων ενός επιληπτικού ασθενή που καταγράφονται μέσω μιας απεικονιστικής μεθόδου, όπως το ηλεκτροεγκεφαλογράφημα, μπορεί να δώσει χρήσιμες πληροφορίες για την επίδραση της επιληπτικής δραστηριότητας στην επικοινωνία των εγκεφαλικών περιοχών. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να βοηθήσουν στην ανάπτυξη νέων, πιο εξελιγμένων μεθόδων κλινικής διάγνωσης και ελέγχου των επιληπτικών κρίσεων. Στην παρούσα διπλωματική εργασία, συλλέχθηκαν και αναλύθηκαν δεδομένα ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος σε ταυτόχρονη λήψη με λειτουργική μαγνητική τομογραφία από μια ομάδα επιληπτικών ασθενών, με στόχο τη μελέτη των αλληλεπιδράσεων μεταξύ των εγκεφαλικών περιοχών μέσω της εξέτασης των χρονικών συσχετίσεων των καταγεγραμμένων σημάτων, καθώς και των αλλαγών στη συνδεσιμότητα που προκαλούνται από την εμφάνιση των μεσοκρισικών επιληπτικών εκφορτίσεων.	el
heal.abstract	Epilepsy is a brain disorder that affects people of all ages. A significant proportion of the world's population has been diagnosed with epilepsy and therefore it has emerged as one of the most common neurological diseases. Epilepsy is usually treated with antiepileptic drugs. However, in several cases epileptic seizures cannot be controlled by available treatments and the possibility of surgery is being investigated. There is growing evidence that a better understanding of the epileptic activity can be achieved by applying methods of functional connectivity. Investigating the statistical dependencies of brain signals of an epileptic patient recorded by an imaging method, such as the electroencephalogram, can provide useful information on how the epileptic activity affects the connectivity of different brain regions. This information could be useful in developing new and improved methods for clinical diagnosis and personalized treatment of epileptic seizures. In this diploma thesis, concurrent electroencephalographic and functional magnetic resonance imaging data were collected from a group of epileptic patients. We aim to study the interactions between different brain regions and any alterations in functional brain connectivity caused by the occurrence of interictal epileptic discharges, by examining the temporal correlations of the recorded signals.	en
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ουζούνογλου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	122 σ.
heal.fullTextAvailability	true