Εφαρμογή τεχνικών κυλιόμενου παραθύρου για ταξινόμηση διαταραχής αυτιστικού φάσματος

Καραμπάση, Αικατερίνη; Karampasi, Aikaterini

dc.contributor.author	Καραμπάση, Αικατερίνη	el
dc.contributor.author	Karampasi, Aikaterini	en
dc.date.accessioned	2019-07-09T08:53:13Z
dc.date.available	2019-07-09T08:53:13Z
dc.date.issued	2019-07-09
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48999
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16034
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Διαταραχή αυτιστικού φάσματος	el
dc.subject	Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης	el
dc.subject	Λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού	el
dc.subject	Κατάσταση ηρεμίας	el
dc.subject	Λειτουργική συνδεσιμότητα	el
dc.subject	Functional connectivity	en
dc.subject	Resting-State	en
dc.subject	Autism spectrum disorder	en
dc.subject	Support vector machines	en
dc.subject	Functional magnetic resonance imaging	en
dc.title	Εφαρμογή τεχνικών κυλιόμενου παραθύρου για ταξινόμηση διαταραχής αυτιστικού φάσματος	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα ταξινόμησης	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/9c14d32d2b06876029db767aad4f479a043de2d8
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-03-07
heal.abstract	Η λειτουργία του εγκεφάλου έχει απασχολήσει την επιστημονική κοινότητα από τα αρχαία ακόμα χρόνια. Μέχρι σήμερα πολλά είναι αυτά που έχουν αλλάξει, όπως είναι για παράδειγμα η απεικόνιση αυτού, με σκοπό τη σκιαγράφηση του τρόπου με τον οποίο αυτός λειτουργεί και την περαιτέρω ανάλυση των ευρημάτων. Η επεξεργασία των παραπάνω προσφέρει την κατάδειξη των λειτουργικών περιοχών αλλά και τη συσχέτιση αυτών με δεδομένες διεργασίες, ενώ, επιπλέον, αναζητούνται οι συνολικές περιοχές, ακόμα κι όταν αυτές είναι απομακρυσμένες, οι οποίες συνεργάζονται για την εκτέλεση κάποιας διεργασίας. Το τελευταίο, ονομάζεται λειτουργική συνδεσιμότητα και μελετάται σε μεγάλο βαθμό, με στόχο την αξιοποίησή της σε συγκριτικές μελέτες, όπως είναι η παρούσα. Ωστόσο, μέχρι πρότινος, αυτό που μελετούσαν οι επιστήμονες ήταν κατά κύριο λόγο η λειτουργική συνδεσιμότητα καθ’ όλη τη διάρκεια της εξέτασης (στατική λειτουργική συνδεσιμότητα). Πρόσφατα στοιχεία στη βιβλιογραφία υποδεικνύουν πως αυτή μεταβάλλεται ανά διαστήματα κι έτσι για να βρούμε πώς αλληλεπιδρούν οι ενεργοποιημένες περιοχές, οι σχετιζόμενες με τις εκάστοτε διεργασίες, χρειάζεται να λάβουμε υπόψιν μας αυτή τη μεταβολή. Έτσι, μετρώντας τη λειτουργική συνδεσιμότητα για δεδομένα διαστήματα (δυναμική λειτουργική συνδεσιμότητα) και υπολογίζοντας τη ροή αυτής της μεταβολής έχουμε μία πιο αντικειμενική άποψη της λειτουργίας του εγκεφάλου, μετρώντας. Τα παραπάνω, έχουν σκοπό να εφαρμοστούν σε συγκρίσεις, με τελικό στόχο την εύρεση εκείνων των διαφορών που αναδεικνύουν την ύπαρξη κάποιας διαταραχής, ή κάποιας ασθένειας εν γένει. Στην παρούσα εργασία γίνεται μία προσπάθεια να βρεθεί αν η δυναμική λειτουργική συνδεσιμότητα διαφέρει σε άτομα που ανήκουν στο αυτιστικό φάσμα, αλλά και ποια είναι εκείνα τα χαρακτηριστικά που μπορούν να βοηθήσουν ένα σύστημα ταξινόμησης να καθορίσει ότι πρόκειται για τέτοιο άτομο, ή για τυπικά αναπτυσσόμενο.	el
heal.abstract	Functionality of the human brain has concerned the scientific community since the ancient era. To date, a lot has changed, for instance the imaging techniques that are being utilized, in the context of finding the way the brain functions and therefore perform schemes of analysis of the abovementioned results. Concluding on the results, one can determine the functional areas of the brain along with their correlation with certain tasks, while at the same time the different regions of the brain consisting a network, even if they are spatially remote, are identified to be activated when a certain task is being executed. The calculation of the last, is called functional connectivity and it is widely studied, in order to use its outcome in comparative studies, such as the current. Until today, scientists have been calculating functional connectivity throughout the entire session (static functional connectivity). Nevertheless, growing evidence from the literature suggest, that connectivity of the brain exhibits a variation during the period of the session and thus, in order to find how the activated regions of the brain associated with a task, interact to each other, one has to determine these fluctuations. In such manner, by calculating the actual functional connectivity for certain periods of time, we have now measured the dynamic functional connectivity. All the above, are employed in comparisons, in order to reach the goal of finding the differences that exist and can determine the existence of a disorder or even an illness. In the current study, an effort is made, to demonstrate whether dynamic functional connectivity differs between autistic and typically developed people, but also to find which are the more suitable biomarkers to be fed in a decision support system so that it can distinct in the most effective way the disorder.	en
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Νικήτα, Κωνσταντίνα	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	135 σ.
heal.fullTextAvailability	true