HEAL DSpace

Εφαρμογή τεχνικών κυλιόμενου παραθύρου για ταξινόμηση διαταραχής αυτιστικού φάσματος

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Καραμπάση, Αικατερίνη el
dc.contributor.author Karampasi, Aikaterini en
dc.date.accessioned 2019-07-09T08:53:13Z
dc.date.available 2019-07-09T08:53:13Z
dc.date.issued 2019-07-09
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/48999
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16034
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Διαταραχή αυτιστικού φάσματος el
dc.subject Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης el
dc.subject Λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού el
dc.subject Κατάσταση ηρεμίας el
dc.subject Λειτουργική συνδεσιμότητα el
dc.subject Functional connectivity en
dc.subject Resting-State en
dc.subject Autism spectrum disorder en
dc.subject Support vector machines en
dc.subject Functional magnetic resonance imaging en
dc.title Εφαρμογή τεχνικών κυλιόμενου παραθύρου για ταξινόμηση διαταραχής αυτιστικού φάσματος el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Συστήματα ταξινόμησης el
heal.classificationURI http://data.seab.gr/concepts/9c14d32d2b06876029db767aad4f479a043de2d8
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2019-03-07
heal.abstract Η λειτουργία του εγκεφάλου έχει απασχολήσει την επιστημονική κοινότητα από τα αρχαία ακόμα χρόνια. Μέχρι σήμερα πολλά είναι αυτά που έχουν αλλάξει, όπως είναι για παράδειγμα η απεικόνιση αυτού, με σκοπό τη σκιαγράφηση του τρόπου με τον οποίο αυτός λειτουργεί και την περαιτέρω ανάλυση των ευρημάτων. Η επεξεργασία των παραπάνω προσφέρει την κατάδειξη των λειτουργικών περιοχών αλλά και τη συσχέτιση αυτών με δεδομένες διεργασίες, ενώ, επιπλέον, αναζητούνται οι συνολικές περιοχές, ακόμα κι όταν αυτές είναι απομακρυσμένες, οι οποίες συνεργάζονται για την εκτέλεση κάποιας διεργασίας. Το τελευταίο, ονομάζεται λειτουργική συνδεσιμότητα και μελετάται σε μεγάλο βαθμό, με στόχο την αξιοποίησή της σε συγκριτικές μελέτες, όπως είναι η παρούσα. Ωστόσο, μέχρι πρότινος, αυτό που μελετούσαν οι επιστήμονες ήταν κατά κύριο λόγο η λειτουργική συνδεσιμότητα καθ’ όλη τη διάρκεια της εξέτασης (στατική λειτουργική συνδεσιμότητα). Πρόσφατα στοιχεία στη βιβλιογραφία υποδεικνύουν πως αυτή μεταβάλλεται ανά διαστήματα κι έτσι για να βρούμε πώς αλληλεπιδρούν οι ενεργοποιημένες περιοχές, οι σχετιζόμενες με τις εκάστοτε διεργασίες, χρειάζεται να λάβουμε υπόψιν μας αυτή τη μεταβολή. Έτσι, μετρώντας τη λειτουργική συνδεσιμότητα για δεδομένα διαστήματα (δυναμική λειτουργική συνδεσιμότητα) και υπολογίζοντας τη ροή αυτής της μεταβολής έχουμε μία πιο αντικειμενική άποψη της λειτουργίας του εγκεφάλου, μετρώντας. Τα παραπάνω, έχουν σκοπό να εφαρμοστούν σε συγκρίσεις, με τελικό στόχο την εύρεση εκείνων των διαφορών που αναδεικνύουν την ύπαρξη κάποιας διαταραχής, ή κάποιας ασθένειας εν γένει. Στην παρούσα εργασία γίνεται μία προσπάθεια να βρεθεί αν η δυναμική λειτουργική συνδεσιμότητα διαφέρει σε άτομα που ανήκουν στο αυτιστικό φάσμα, αλλά και ποια είναι εκείνα τα χαρακτηριστικά που μπορούν να βοηθήσουν ένα σύστημα ταξινόμησης να καθορίσει ότι πρόκειται για τέτοιο άτομο, ή για τυπικά αναπτυσσόμενο. el
heal.abstract Functionality of the human brain has concerned the scientific community since the ancient era. To date, a lot has changed, for instance the imaging techniques that are being utilized, in the context of finding the way the brain functions and therefore perform schemes of analysis of the abovementioned results. Concluding on the results, one can determine the functional areas of the brain along with their correlation with certain tasks, while at the same time the different regions of the brain consisting a network, even if they are spatially remote, are identified to be activated when a certain task is being executed. The calculation of the last, is called functional connectivity and it is widely studied, in order to use its outcome in comparative studies, such as the current. Until today, scientists have been calculating functional connectivity throughout the entire session (static functional connectivity). Nevertheless, growing evidence from the literature suggest, that connectivity of the brain exhibits a variation during the period of the session and thus, in order to find how the activated regions of the brain associated with a task, interact to each other, one has to determine these fluctuations. In such manner, by calculating the actual functional connectivity for certain periods of time, we have now measured the dynamic functional connectivity. All the above, are employed in comparisons, in order to reach the goal of finding the differences that exist and can determine the existence of a disorder or even an illness. In the current study, an effort is made, to demonstrate whether dynamic functional connectivity differs between autistic and typically developed people, but also to find which are the more suitable biomarkers to be fed in a decision support system so that it can distinct in the most effective way the disorder. en
heal.advisorName Ματσόπουλος, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Ματσόπουλος, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Νικήτα, Κωνσταντίνα el
heal.committeeMemberName Κουτσούρης, Δημήτριος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 135 σ.
heal.fullTextAvailability true


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα