Στατιστική τεκμηρίωση: P-τιμές και παράγοντες Μπέυζ

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Κτιστάκης, Μάρκος-Αλέξανδρος el
dc.contributor.author Ktistakis, Markos-Alexandros en
dc.date.accessioned 2019-07-12T09:58:02Z
dc.date.available 2019-07-12T09:58:02Z
dc.date.issued 2019-07-12
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49055
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16723
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject P-τιμές el
dc.subject Παράγοντες Μπέυζ el
dc.subject Έλεγχοι υποθέσεων el
dc.subject Στατιστική συμπερασματολογία el
dc.subject Μπεϋζιανή στατιστική el
dc.subject P-values en
dc.subject Bayes factors en
dc.subject Hypothesis testing en
dc.subject Statistical inference en
dc.subject Bayes statistics en
dc.title Στατιστική τεκμηρίωση: P-τιμές και παράγοντες Μπέυζ el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Στατιστική el
heal.language el
heal.access campus
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2019-02-20
heal.abstract Η αυξανόμενη χρήση στατιστικών μεθόδων στην επιστημονική έρευνα έχει φέρει στο φως αδυναμίες των κλασικών ελέγχων υποθέσεων και ιδιαίτερα των p-τιμών, που ενώ είναι χρήσιμο στατιστικό εργαλείο, συχνά οδηγεί σε παρερμηνείες και λάθος συμπεράσματα. Άλλες μέθοδοι στατιστικής συμπερασματολογίας έχουν προταθεί και εφαρμόζονται, μεταξύ αυτών σημαντική θέση κατέχουν οι Μπεϋζιανοί έλεγχοι υποθέσεων. Στην παρούσα εργασία επιχειρείται μία αποτίμηση των συγκριτικών πλεονεκτημάτων των δύο προσεγγίσεων, της κλασικής και της Μπεϋζιανής και ειδικότερα των p-τιμών και των παραγόντων Μπέυζ, ποσοτήτων που είναι χαρακτηριστικές αυτών των πλαισίων συμπερασματολογίας. Παρατίθενται οι προσεγγίσεις των Fisher και Neyman-Pearson πάνω στις οποίες στηρίζονται οι κλασικοί έλεγχοι υποθέσεων και οι p-τιμές, καθώς και οι Μπεϋζιανοί έλεγχοι υποθέσεων και οι παράγοντες Μπέυζ. Αναπτύσσονται τα προβλήματα και οι παρερμηνείες που γεννώνται από τη χρήση των p-τιμών και γενικότερα των κλασικών ελέγχων υποθέσεων αλλά και τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα των παραγόντων Μπέυζ και γενικότερα της Μπεϋζιανής μεθόδου. Παρουσιάζεται το παράδοξο του Lindley, προτείνονται κάποιες βαθμονομήσεις των p-τιμών για να χρησιμοποιηθούν αντί των p-τιμών και μία λύση στο πρόβλημα της αναπαραγωγισιμότητας. Προκύπτει ότι οι παράγοντες Μπέυζ, παρόλα τα σαφή πλεονεκτήματα τους, παρουσιάζουν αρκετές δυσκολίες στην εφαρμογή ώστε να μην έχουν αντικαταστήσει τις p-τιμές στις περισσότερες εφαρμογές. Μελλοντική διερεύνηση και καθιέρωση εναλλακτικών μεθόδων θα συντελέσει στη μείωση των παρερμηνειών και λανθασμένων συμπερασμάτων στα οποία οδηγεί η χρήση των p-τιμών. el
heal.abstract Increased use of statistical methods in scientific research has brought to light weaknesses of the classical hypothesis testing approach and specifically of p-values, which although a useful statistical tool, often lead to misinterpretations and wrong conclusions. Other methods of statistical inference have been proposed and applied, amongst those a leading place is reserved for Bayesian hypothesis testing. In this work an evaluation is attempted of the comparative advantages of the two statistical approaches, the classical and the Bayesian. Specific focus is paid on p-values and Bayes factors, two statistical measures that characterize these inference frameworks. The approaches of Fisher and Neyman-Pearson, upon which the classical hypotheses tests are based, are described. The p-values, the Bayesian hypotheses tests and the Bayes factors are illustrated, as well as the problems and the misinterpretations arising from the use of p-values and generally the classical hypothesis testing. The advantages and disadvantages of Bayes factors and the Bayesian approach are explained. The Lindley paradox is commented upon, and calibrations of p-values to replace ordinary p-values are introduced. A solution to the reproducibility problem is discussed. It’s deducted that Bayes factors, despite their obvious advantages, are still difficult to apply, and hence have not replaced p-values in the majority of statistical hypotheses tests. A future investigation and establishment of alternative methods would contribute to a reduction of misinterpretations and incorrect conclusions that come as a consequence of utilizing p-values. en
heal.advisorName Φουσκάκης, Δημήτριος el
heal.committeeMemberName Βόντα, Φιλία el
heal.committeeMemberName Παπαπαντολέων, Αντώνης el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 68 σ. el
heal.fullTextAvailability true

Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Except where otherwise noted, this item's license is described as Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα