Χωρική ανάλυση συμπεριφοράς ασφάλειας οδηγών με δεδομένα από έξυπνα κινητά τηλέφωνα

Παρμακσίζογλου, Ηλίας-Αλέξανδρος; Parmaksizoglou, Ilias-Alexandros

dc.contributor.author	Παρμακσίζογλου, Ηλίας-Αλέξανδρος	el
dc.contributor.author	Parmaksizoglou, Ilias-Alexandros	en
dc.date.accessioned	2019-07-12T10:14:50Z
dc.date.available	2019-07-12T10:14:50Z
dc.date.issued	2019-07-12
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49057
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16452
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Συμπεριφορά οδηγού	el
dc.subject	Γραμμική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Χωρική ανάλυση	el
dc.subject	Απότομα συμβάντα	el
dc.subject	Driver behaviour	en
dc.subject	Harsh events	en
dc.subject	Spatial analysis	en
dc.subject	Linear regression	en
dc.subject	GIS	en
dc.title	Χωρική ανάλυση συμπεριφοράς ασφάλειας οδηγών με δεδομένα από έξυπνα κινητά τηλέφωνα	el
dc.title	Spatial analysis of driver safety behaviour using data from smartphones	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Οδική ασφάλεια	el
heal.classification	Driver safety	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-03-15
heal.abstract	Στόχος της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι η πραγματοποίηση χωρικής ανάλυσης συμπεριφοράς ασφάλειας οδηγών με δεδομένα από έξυπνα κινητά τηλέφωνα. Συγκεκριμένα, θα εξεταστεί πως οι απότομες επιταχύνσεις και επιβραδύνσεις ανά ημέρα, οι οποίες αποτελούν βασικά στοιχεία που συνθέτουν τον τρόπο επικίνδυνης οδήγησης των οδηγών, αλληλοεπιδρούν τόσο με το περιβάλλον της οδού όσο και με την οδική συμπεριφορά των χρηστών της οδού. Με την εισαγωγή των βάσεων δεδομένων και την επεξεργασία τους σε υπολογιστικό περιβάλλον GIS, επιτεύχθηκε η δημιουργία νέων πινάκων περιγραφής των φαινομένων που παρατηρούνται στον οδικό άξονα έρευνας (Λεωφόρος Μεσογείων), σε περιοχές κόμβου και σε περιοχές μεταξύ κόμβων και δημιουργήθηκαν αναλυτικοί χάρτες απεικόνισης των παρατηρήσεων στο χώρο, από τους οποίους προέκυψαν μορφότυποι συσσώρευσης και διαβάθμισης των συμβάντων. Τελικώς, αναπτύχθηκαν τέσσερα μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης σε επίπεδο περιοχής από τα οποία προέκυψε ότι η ταχύτητα αποτελεί την πιο στατιστικά σημαντική παράμετρο, πρόβλεψης των απότομων συμβάντων ανά ημέρα.	el
heal.abstract	The aim of this diploma thesis is to conduct a spatial analysis of driver safety behavior using data from smartphones. Specifically, this research investigates how harsh accelerations and decelerations per day, which are key elements of everyday driving, interact with both the road environment and road users' behaviour. Data were processed in a GIS computer environment, resulting to the creation of new tables describing the phenomena observed on the road map of the study (Leoforos Mesogeion) in node and link areas. Additionally, analytic maps were developed that aimed to indicate patterns of the accumulation and ranking of the harsh events in the selected road axis. Finally, four linear regression models were developed, which demonstrated speed as the most statistically significant factor in predicting harsh events per day on a region basis.	en
heal.advisorName	Γιαννής, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Μαυρομάτης, Στέργιος	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	94 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true