Έξυπνο σύστημα ανίχνευσης κόπωσης οδηγού αυτοκινήτου

Κυριλλοπούλου, Αγγελική; Kyrillopoulou, Angeliki

dc.contributor.author	Κυριλλοπούλου, Αγγελική	el
dc.contributor.author	Kyrillopoulou, Angeliki	en
dc.date.accessioned	2019-07-19T09:31:04Z
dc.date.available	2019-07-19T09:31:04Z
dc.date.issued	2019-07-19
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49095
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16745
dc.rights	Default License
dc.subject	Ανίχνευση προσώπου	el
dc.subject	Κάμερα υπερύθρων	el
dc.subject	Αισθητήρας καρδιακών παλμών	el
dc.subject	Αυτοκίνητο	el
dc.subject	Raspberry Pi	en
dc.subject	Internet of Things	en
dc.title	Έξυπνο σύστημα ανίχνευσης κόπωσης οδηγού αυτοκινήτου	el
heal.type	bachelorThesis
heal.generalDescription	Στην διπλωματική εργασία που ακολουθεί, έγινε αρχικά μια συνολική μελέτη της ελληνικής και διεθνούς βιβλιογραφίας που σχετίζεται με τα στοιχεία από τα οποία θα μπορούσε να αποτελείται το προαναφερθέν σύστημα, καθώς και έρευνα για τα υπάρχοντα παρόμοια προϊόντα. Στη συνέχεια, μετά από την τελική επιλογή αυτών (κάμερα, μικροϋπολογιστής, βιομετρικοί αισθητήρες, αλγόριθμος ανίχνευσης), σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε η πειραματική διάταξη, η οποία τελικά ενσωματώθηκε σε αυτοκίνητο και δοκιμάστηκε κάτω από συνθήκες πραγματικού χρόνου.	el
heal.classification	Αισθητήρες	el
heal.classification	Ενσωματωμένα συστήματα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-05-27
heal.abstract	Σκοπός της εργασίας είναι η σχεδίαση ενός αποτελεσματικού αυτόνομου συστήματος το οποίο θα ενσωματώνεται εύκολα σε οποιοδήποτε αυτοκίνητο και θα είναι σε θέση να ανιχνεύσει πιθανά σημάδια κόπωσης και να προειδοποιήσει έγκαιρα τον οδηγό για μια κατάσταση κινδύνου.	el
heal.abstract	In the recent decades, it has been a rapid increase of technological achievements. Technology isindissolubly linked to people’s lives, accompanied by a promise to improve their quality of life. In asociety where life's rhythms are constantly rising, each and everyone is looking for quality solutionsto make their daily life easier and to upgrade their lifestyle.An indispensable part of everyday life is, of course, the car. Despite the growth of the publictransport, moving with your personal vehicle cannot be easily replaced. However, the past years,along with the steep rise in the number of vehicles, there has also been a significant escalation ofthe number of car accidents, many of which had irreversible consequences for the passengers!One of the main causes of an accident is driver’s fatigue. This situation renders the driver unable tocope effectively with the driving requirements, as it significantly reduces its reaction times,concentration ability and sense of orientation. A tired driver is more likely to be distracted from hismobile, not observe a red traffic light or exceed the speed limits.That fact was the inspiration of this thesis. The design of an effective autonomous system that willbe easily integrated into any car and will be able to detect possible signs of fatigue and warn ontime the driver in case of danger.Therefore, in this diploma thesis, there was initially conducted a comprehensive study of Greek andinternational literature related to the elements, from which the above mentioned system couldconsist, as well as a research on the existing similar products. Subsequently, after the final selectionof those parts (camera, microcomputer, biometric sensors, detection algorithm), the experimentalsetup was designed and implemented, and was eventually incorporated into a car and tested underreal-time conditions.At the end, the reader can find the final conclusions and the suggestions for future research	en
heal.advisorName	Χριστοφόρου, Ευάγγελος	el
heal.committeeMemberName	Χριστοφόρου, Ευάγγελος	el
heal.committeeMemberName	Τσαραμπάρης, Παναγιώτης	el
heal.committeeMemberName	Πεκμεστζή, Κιαμάλ	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	123 σ.
heal.fullTextAvailability	true