Αναγνώριση Συμβάντων σε Κοινωνικά Δίκτυα, με χρήση τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μηχανικής Μάθησης

Παπαμιχαήλ, Ιωάννης

dc.contributor.author	Παπαμιχαήλ, Ιωάννης	el
dc.date.accessioned	2019-07-19T09:33:19Z
dc.date.available	2019-07-19T09:33:19Z
dc.date.issued	2019-07-19
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49096
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16512
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	σύστημα αναγνώρισης συμβάντων, σύστημα αναγνώρισης συμβάντων βασισμένο σε κοινωνικά δίκτυα, ομαδοποίηση δεδομένων, ανάλυση συστάδων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, ομοιότητα αναρτήσεων κοινωνικών δικτύων	el
dc.subject	event detection system, event detection on social media, clustering, cluster analysis, natural language processing, posts similarity	en
dc.title	Αναγνώριση Συμβάντων σε Κοινωνικά Δίκτυα, με χρήση τεχνικών Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας και Μηχανικής Μάθησης	el
dc.contributor.department	Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-03
heal.abstract	Ένα σύστημα αναγνώρισης συμβάντων, σε κοινωνικά δίκτυα, αποτελείται από δύο κύρια στάδια. Το πρώτο στάδιο, αφορά την προεπεξεργασία των συλλεχθέντων δεδομένων. Η προεπεξεργασία επιτυγχάνεται με τη χρήση διαφόρων τεχνικών επεξεργασίας κειμένου, φυσικής γλώσσας και μεταδεδομένων. Στο επόμενο στάδιο, επιλέγεται ο αλγόριθμος που θα συντελέσει στην ανάλυση συστάδων των δεδομένων και ορίζεται η συνάρτηση ομοιότητας, στην οποία θα βασιστεί ο αλγόριθμος αυτός, για τον υπολογισμό των αποστάσεων μεταξύ των δεδομένων, στο χώρο αναπαράστασής τους. Στα συστήματα αναγνώρισης συμβάντων που υπάρχουν σήμερα, η συλλογή δεδομένων, για την εκπαίδευση και αξιολόγησή τους, γίνεται με τη χρήση των API, τα οποία παρέχονται από τις διαδικτυακές εφαρμογές των κοινωνικών δικτύων. Μέχρι στιγμής, έχουν προταθεί αρκετές διαφορετικές προσεγγίσεις όσον αφορά τους αλγορίθμους που επιλέγονται για την ομαδοποίηση των δεδομένων. Εντούτοις, κρίνεται επιτακτική ανάγκη η υλοποίηση ενός συστήματος, το οποίο θα μπορεί να εφαρμοστεί σε διαφορετικούς τύπους συνόλων δεδομένων, διατηρώντας υψηλή ακρίβεια για κάθε έναν από αυτούς. Στόχος της διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος αναγνώρισης συμβάντων, βασισμένο σε δεδομένα κοινωνικών δικτύων, το οποίο, αφενός, θα επιτρέπει μια σχετική ευελιξία στην χρήση διαφορετικών συνόλων δεδομένων (Κοινωνικών Δικτύων), και, αφετέρου, θα επιτυγχάνει υψηλή ακρίβεια στην ομαδοποίησή τους σε συστάδες.	el
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.academicPublisher	Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	86
heal.fullTextAvailability	true