Τεχνητή νοημοσύνη: μπορεί να έχει συνείδηση και να ποσοτικοποιηθεί;

Βούλγαρης, Νικόλαος; Voulgaris, Nikolaos

dc.contributor.author	Βούλγαρης, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Voulgaris, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2019-07-23T07:51:31Z
dc.date.available	2019-07-23T07:51:31Z
dc.date.issued	2019-07-23
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49120
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16638
dc.rights	Default License
dc.subject	Συνείδηση και τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Συνείδηση	el
dc.subject	Θεωρία ενσωματωμένων πληροφοριών	el
dc.subject	Αιτιατή πυκνότητα	el
dc.subject	Αρχή ελεύθερης ενέργειας	el
dc.subject	Consciousness	en
dc.subject	Consciousness in artificial intelligence	en
dc.subject	Integrated information theory	en
dc.subject	Causal density	en
dc.subject	Free energy principle	en
dc.title	Τεχνητή νοημοσύνη: μπορεί να έχει συνείδηση και να ποσοτικοποιηθεί;	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βιοϊατρική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-06-28
heal.abstract	Η ραγδαία αύξηση της βιοϊατρικής έρευνας τα τελευταία χρόνια έχει οδηγήσει στην προσέγγιση θεμάτων, που μέχρι πρόσφατα ήταν περισσότερο φιλοσοφικά, όπως αυτό της συνείδησης. Τι είναι η συνείδηση, άλλωστε; Στην παρούσα διπλωματική εργασία λοιπόν, γίνεται προσπάθεια κατανόησης αυτού του θέματος, μέσω της παρουσίασης ορισμένων ερευνών που επιχειρούν να αναλύσουν και να ποσοτικοποιήσουν την έννοια της συνείδησης. Ακολούθως, εξετάζεται το ενδεχόμενο οι μηχανές, και γενικότερα η τεχνητή νοημοσύνη, να αποκτήσουν κάποια στιγμή συνείδηση. Τέλος, παρέχεται και η επίδειξη λειτουργίας της εφαρμογής PyPhi, η οποία «μετράει» τη συνείδηση ενός κυκλώματος, βασισμένη σε μία αντίστοιχη θεωρία.	el
heal.abstract	Extensive fare evasion results in severe revenue loss for public transit operators. The aim of this study is to capture the extent of fare evasion, analyze the causes that lead to this phenomenon and determine the characteristics of passengers that practice fare evasion. The Athens metro system is used as a test bed. Perceived effectiveness of measures that can restrict its practice is also explored. The analysis is based on data collected as part of a personal interview survey of metro users, undertaken in metro stations of the Athens metropolitan area. The final sample consisted of a total of 304 valid questionnaires. Discrete choice models were developed to analyze the factors that affect fare evasion. Socio-demographic characteristics travel characteristics, perceptions of ticket prices and quality of metro services, as well as personal characteristics of respondents and psychological constructs were included as independent variables. Findings of this study reveal an overall high percentage of fare evasion in the Athens metro system. Gender, travel purpose and ticket type are found to affect fare evasion of travelers. Results of this study may provide useful insights to policy makers and help towards applying effective strategies and target marketing policies to specific groups of metro users to mitigate fare evasion in metro systems	en
heal.advisorName	Κουτσούρης, Δημήτριος-Διονύσιος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	107 σ.
heal.fullTextAvailability	true