Προστασία ιδιωτικότητας θέσης σε IoT περιβάλλοντα βάσει τεχνητής νοημοσύνης

Δημητρίου, Κωνσταντίνος; Dimitriou, Konstantinos

dc.contributor.author	Δημητρίου, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Dimitriou, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2019-07-24T09:20:44Z
dc.date.available	2019-07-24T09:20:44Z
dc.date.issued	2019-07-24
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49140
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16393
dc.rights	Default License
dc.subject	Διαδίκτυο των αντικειμένων	el
dc.subject	Δεδομενοκεντρικά δίκτυα αισθητήρων	el
dc.subject	Συσταδοποίηση	el
dc.subject	Mηχανική μάθηση	el
dc.subject	Tεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	IoT	en
dc.subject	DCSN	en
dc.subject	Clustering	en
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.title	Προστασία ιδιωτικότητας θέσης σε IoT περιβάλλοντα βάσει τεχνητής νοημοσύνης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μαθηματικά, Πληροφορική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-03-22
heal.abstract	Σκοπός της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη αλγορίθμων σε data-centric sensor networks (DCSN), που αποτελούν υποκατηγορία των IoT, με σκοπό την ασφαλή μετάδοση δεδομένων τα οποία σχετίζονται με την παρακολούθηση της τοποθεσίας κινητών αντικειμένων εντός δικτύου. Ο στόχος είναι τα ασύρματα δίκτυα αυτού του τύπου να γίνουν περισσότερο ασφαλή και λιγότερο ευάλωτα απέναντι σε εισβολείς που βασικό σκοπό έχουν την παραβίαση ευαίσθητων δεδομένων που αφορούν τα κινητά αντικείμενα. Σκοπός της διπλωματικής είναι η ανάπτυξη αλγορίθμων σε data-centric sensor networks (DCSN), που αποτελούν υποκατηγορία των IoT, με σκοπό την ασφαλή μετάδοση δεδομένων τα οποία σχετίζονται με την παρακολούθηση της τοποθεσίας κινητών αντικειμένων εντός δικτύου. Ο στόχος είναι τα ασύρματα δίκτυα αυτού του τύπου να γίνουν περισσότερο ασφαλή και λιγότερο ευάλωτα απέναντι σε εισβολείς που βασικό σκοπό έχουν την παραβίαση ευαίσθητων δεδομένων που αφορούν τα κινητά αντικείμενα. Πιο συγκεκριμένα η διπλωματική βασίζεται σε δύο κεντρικούς άξονες. Ο πρώτος είναι η στατική συσταδοποίηση, η αλλιώς clustering, των δεδομένων χωρίς να μας ενδιαφέρει η τροχιά του κινητού αντικείμενου. Εφαρμόζονται διαφορετικοί αλγόριθμοι συσταδοποίησης ακόμα και συνδυασμός τους προκειμένου να έχουμε την όσο τον δυνατόν καλύτερη στατική συσταδοποίηση πριν καν ακόμα εισέλθει κινητό αντικείμενο εντός δικτύου. Ο δεύτερος άξονας είναι η ανάπτυξη αλγορίθμων για δυναμική συσταδοποίηση των δεδομένων που εκτελείται τη στιγμή που το κινητό βρίσκεται σε κίνηση. H αξιολόγηση των αλγορίθμων τόσο για την στατική όσο και την δυναμική ομαδοποίηση καθώς και γενικότερα όλα τα πειράματα πραγματοποιήθηκαν πάνω σε φυσικές τοπολογίες και φυσικά συστήματα που αντλήθηκαν από πλατφόρμες που προσφέρουν τοπολογίες και δυνατότητες δικτύων internet of things (fit-iot lab). Τα δίκτυα internet of things αποτελούν ένα καινοτόμο ερευνητικό πεδίο στο οποίο τα τελευταία χρόνια έχει σημειωθεί σημαντική τεχνολογική εξέλιξη και έχουν μεγάλη απήχηση. Τα δίκτυα αυτού του τύπου μπαίνουν ολοένα και περισσότερο στην καθημερινή μας ζωή τραβώντας ολοένα και περισσότερο το ενδιαφέρον της κοινότητας ατόμων που ασχολούνται με διαδικτυακές επιθέσεις, οι λεγόμενοι χάκερς. Πολλές είναι οι τεχνικές που έχουν προταθεί για την προστασία των δικτύων iot όμως όλο και περισσότερες και πιο εξελιγμένες είναι οι επιθέσεις που δέχονται. Η μέθοδος και οι τεχνικές που παρουσιάζονται στην παρούσα διπλωματική δεν έχουν να κάνουν με την παρεμπόδιση των εισβολέων και την αποφυγή της επίθεσης αλλά με το πόσο ασφαλή είναι τα ευαίσθητα δεδομένα των χρηστών του δικτύου μετά την παραβίαση των κόμβων του. Προτείνεται έτσι μια νέα μέθοδος και ενθαρρύνεται η περαιτέρω έρευνα προς αυτήν την κατεύθυνση.	el
heal.abstract	The purpose of this diploma thesis constitutes the creation of an innovative algorithm in DCSN (Data Centric Sensor Networks), subcategory of IoT environments, in order to ensure the secure data dissemination among its nodes. Special emphasis is given to those networks that monitor and extract the location of mobile objects. The objective is, this type of networks, to become more secure and less vulnerable to intruders whose aim is to breach sensitive data related to those mobile objects. In specific, this diploma thesis focuses on two different directions. The former is the static analysis of the network without considering the trajectory of mobile object. Miscellaneous algorithms, are implemented or even combination of them, to deduce the best possible static clustering before the mobile object entering into the network. The latter is the design and implementation of an innovative algorithm so as to achieve the best possible dynamic clustering. This algorithm is running when the mobile object is within the range of the network. The assessment for both static and dynamic clustering was conducted on topologies and physical devices of Fit-IoT lab which provides such IoT environments. IoT constitutes a pioneering scientific field in which humanity has achieved many breakthroughs the latest decades and attracts constantly the attention of scientific and industrial community. IoT is part of our everyday life which has led the intruders, or hackers, to design new cyber attacks in order to compromise such networks. Many techniques have been proposed the latest years to protect IoT devices yet the cyber attacks are constantly becoming more and more complex. The purpose of the methods and the techniques that are introduced in this diploma thesis, does not constitute the prevention of the attack but how secure are the sensitive data after the nodes have been compromised. An innovative technique is introduced and opens up the way for further research concerning the privacy of such networks.	en
heal.advisorName	Ρουσσάκη, Ιωάννα	el
heal.committeeMemberName	Αναγνώστου, Μιλτιάδης	el
heal.committeeMemberName	Παπαβασιλείου, Συμεών	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	102 σ.
heal.fullTextAvailability	true