dc.contributor.author |
Μπούρας, Αθανάσιος
|
el |
dc.contributor.author |
Bouras, Athanasios
|
en |
dc.date.accessioned |
2019-07-24T10:42:01Z |
|
dc.date.available |
2019-07-24T10:42:01Z |
|
dc.date.issued |
2019-07-24 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49144 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16681 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Βελτιστοποίηση |
el |
dc.subject |
Επιχειρησιακή έρευνα |
el |
dc.subject |
Γενετικοί αλγόριθμοι |
el |
dc.subject |
CMA |
en |
dc.subject |
Στοχαστική διαδικασία |
el |
dc.title |
Διερεύνηση της αποτελεσματικότητας της μεθόδου Covariance Matrix Adaptation-Evolution Strategy (CMA-ES) στην Βελτιστοποίηση
χωρίς περιορισμούς |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Μαθηματικά |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2019-07-01 |
|
heal.abstract |
Η εργασία πραγματεύεται την χρήση της CMA (Covariance Matrix Adaptation) πάνω στην επιχειρησιακή έρευνα. Η CMA ανήκει στην οικογένεια των εξελικτικών αλγορίθμων και επιχειρεί ουσιαστικά να δώσει λύση σε πολύπλοκα προβλήματα τα οποία είναι αδύνατον να επιλυθούν με τις παραδοσιακές μεθόδους βελτιστοποίησης. Αφού, λοιπόν, γίνει ανάλυση του μαθηματικού υποβάθρου, του αλγορίθμου αλλά και της φύσης των γενετικών αλγόριθμων ακολουθεί η επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης πολλών μεταβλητών. |
el |
heal.advisorName |
Τόλης, Αθανάσιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Κολέτσος, Ιωάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Κοκκίνης, Βασίλειος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
79 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
true |
|