Προσδιορισμός των κρίσιμων παραμέτρων επιρροής της υπέρβασης των ορίων ταχύτητας με δεδομένα από έξυπνα κινητά τηλέφωνα

Κοκκινάκης, Αριστοτέλης; Kokkinakis, Aristotelis

dc.contributor.author	Κοκκινάκης, Αριστοτέλης	el
dc.contributor.author	Kokkinakis, Aristotelis	en
dc.date.accessioned	2019-09-13T09:24:11Z
dc.date.available	2019-09-13T09:24:11Z
dc.date.issued	2019-09-13
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49220
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.16839
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Απότομες επιταχύνσεις	el
dc.subject	Απότομες επιβραδύνσεις	el
dc.subject	Υπέρβαση των ορίων ταχύτητας	el
dc.subject	Γραμμική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Οδική ασφάλεια	el
dc.subject	Harsh accelerations	en
dc.subject	Harsh brakings	en
dc.subject	Speeding	en
dc.subject	Linear regression	en
dc.subject	Road safety	en
dc.title	Προσδιορισμός των κρίσιμων παραμέτρων επιρροής της υπέρβασης των ορίων ταχύτητας με δεδομένα από έξυπνα κινητά τηλέφωνα	el
dc.title	Identification of critical driving parameters affecting speeding using data from smartphones	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Οδική ασφάλεια	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-03-15
heal.abstract	Στόχος της παρούσας Διπλωματικής Εργασίας είναι ο προσδιορισμός των κρίσιμων παραμέτρων επιρροής της υπέρβασης των ορίων ταχύτητας με δεδομένα από έξυπνα κινητά τηλέφωνα. Για το σκοπό αυτό, αναλύονται στοιχεία που συλλέχθηκαν από εξήντα-οχτώ οδηγούς οι οποίοι συμμετείχαν σε πείραμα οδήγησης σε πραγματικές συνθήκες για χρονικό διάστημα δεκαπέντε μηνών. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση της στατιστικής μεθόδου της γραμμικής παλινδρόμησης (linear regression). Μέσω των μοντέλων της γραμμικής παλινδρόμησης εξετάστηκε κατά πόσο χαρακτηριστικά της οδήγησης που καταγράφηκαν από τους αισθητήρες των έξυπνων κινητών τηλεφώνων επηρεάζουν και επομένως μπορούν να προβλέψουν το ποσοστό της καθαρής διάρκειας οδήγησης με ταχύτητα μεγαλύτερη από το όριο ταχύτητας. Αναπτύχθηκαν συνολικά τέσσερα μοντέλα πρόβλεψης του ποσοστού της καθαρής διάρκειας οδήγησης με ταχύτητα πάνω από το όριο ταχύτητας, ένα γενικό μοντέλο και τρία μοντέλα για κάθε τύπο οδικού δικτύου (αστικό, υπεραστικό, αυτοκινητόδρομο). Από την εφαρμογή των μοντέλων προέκυψε ότι οι έξι παράμετροι της απόστασης, των υψηλής εντάσεως απότομων επιταχύνσεων και επιβραδύνσεων, των απότομων στροφών, της μέσης επιβράδυνσης και της χρήσης του κινητού τηλεφώνου ήταν στατιστικά σημαντικές στα μοντέλα παλινδρόμησης. Στο γενικό μοντέλο, ο αριθμός των απότομων επιβραδύνσεων υψηλής εντάσεως είχε τη πιο σημαντική επιρροή, ενώ για κάθε τύπο οδού ξεχωριστά, κυριότερη παράμετρος ήταν η απόσταση της διαδρομής.	el
heal.abstract	The aim of this Diploma Thesis is to identify the critical driving parameters that affect speeding using data from smartphones. To achieve this objective, data collected from sixtyeight drivers who participated at a naturalistic driving experiment for fifteen months are analyzed. The analysis was carried out with the use of statistical method of linear regression. Through the linear regression models, it was examined whether driving characteristics recorded by smartphone sensors affect and can therefore predict the percentage of driving duration with speed above the speed limit. Four statistical linear regression models forecasting the percentage of driving duration with speeding were developed: one general model and three models for each road type (urban, rural, highway). The results revealed that all six parameters, distance, high intensity harsh accelerations and brakings, harsh cornerings, average deceleration and mobile usage, were statistically significant in the regression models. For the general model, the number of high intensity harsh brakings had the most significant impact, whereas for each type of road separately, distance was the most significant parameter.	en
heal.advisorName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Γιαννής, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Μαυρομάτης, Στέργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Μεταφορών και Συγκοινωνιακής Υποδομής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	123 σ.
heal.fullTextAvailability	true