dc.contributor.author | Τσιρώνη, Ειρήνη | el |
dc.contributor.author | Tsironi, Eirini | en |
dc.date.accessioned | 2019-09-16T09:31:30Z | |
dc.date.available | 2019-09-16T09:31:30Z | |
dc.date.issued | 2019-09-16 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49239 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9603 | |
dc.description | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες” | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Ανάλυση μοντέλων | el |
dc.subject | Μη λογοκριμένα δεδομένα | el |
dc.subject | Λογοκριμένα δεδομένα | el |
dc.subject | Παλινδρόμηση | el |
dc.subject | Επιβίωση | el |
dc.subject | Analysis of models´ residuals | en |
dc.subject | No censored data | el |
dc.subject | Censored and no censored data | el |
dc.subject | Regression | el |
dc.subject | Survival | el |
dc.title | Ανάλυση υπολοίπων μοντέλων για λογοκριμένα ή μη λογοκριμένα δεδομένα | el |
dc.title | Analysis of models´ residuals for censored and no censored data | en |
heal.type | masterThesis | |
heal.classification | Στατιστική | el |
heal.classification | Statistics | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2019-06-24 | |
heal.abstract | Η Ανάλυση των υπολοίπων χρησιμοποιείται με σκοπό να γίνει ο έλεγχος των προϋποθέσεων καταλληλότητας ενός μοντέλου και πραγματοποιείται μέσω διάφορων στατιστικών ελέγχων υποθέσεων και γραφημάτων.Ο ρόλος της είναι πολύ σημαντικός,καθώς μας οδηγεί στην βελτίωση της εκτίμησης των παραμέτρων του μοντέλου και επομένως στην εξαγωγή έγκυρων αποτελεσμάτων. Στο πρώτο κεφάλαιο αυτής της εργασίας γίνεται μια εισαγωγή σχετικά με το μοντέλο της πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης και τις προϋποθέσεις καταλληλότητας του μοντέλου μαζί με τους στατιστικούς ελέγχους που χρησιμοποιούνται για αυτό το σκοπό.Το δεύτερο κεφάλαιο αναφέρεται στα προβλήματα που είναι πιθανό να προκύψουν στην ανάλυση των δεδομένων,τα μέτρα που χρησιμοποιούνται για την ανίχνευσή τους,καθώς και τις εναλλακτικές μεθόδους που εφαρμόζουμε για την επίλυσή τους.Στο τρίτο κεφάλαιο παρουσιάζονται οι έννοιες που συναντούμε στην ανάλυση επιβίωσης και επιπλέον γίνεται αναφορά στο μοντέλο Αναλόγων κινδύνων του Cox,την ανάλυση των υπολοίπων για το μοντέλο αυτό και τις μεθόδους που χρησιμοποιούμε στην περίπτωση παραβίασης των προϋποθέσεων.Στο τελευταίο κεφάλαιο πραγματοποιούνται εφαρμογές των δύο μοντέλων (μοντέλο πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης και Cox μοντέλο) σε πραγματικά δεδομένα με την χρήση της R,γίνονται οι έλεγχοι και εφαρμόζονται οι εναλλακτικές μέθοδοι που παρουσιάστηκαν στα προηγούμενα κεφάλαια με σκοπό την εύρεση του κατάλληλου μοντέλου που περιγράφει τα δεδομένα μας. | el |
heal.abstract | The Analysis of Residuals is used in order to check the appropriateness of a model and is accomplished through different statistical hypothesis tests and graphs.Its role is very important as it leads us to the improvement of the estimation of the model’s parameters and consequently to the extraction of valid results. In the first chapter of this thesis,we give an introduction about the multiple linear regression model and the assumptions of the model along with the statistical tests used for this purpose.The second chapter refers to the potential problems encountered in data analysis ,the measures that are used for their detection and the alternative methods applied to resolve these issues.The third chapter presents the notions of survival analysis and furthermore of the Cox Proportional Hazards Model,the analysis of residuals for this model and the methods used to remedy the violation of assumptions.In the last chapter we apply the two models (multiple linear regression and Cox model) on real data using R,we use appropriate hypothesis testing and apply the alternative methods presented in the previous chapters in order to find the best fitting model to our data. | en |
heal.advisorName | Βόντα, Φιλία | el |
heal.committeeMemberName | Βόντα, Φιλία | el |
heal.committeeMemberName | Καρώνη, Χρυσηίς | el |
heal.committeeMemberName | Κουκουβίνος, Χρήστος | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 99 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: