Πρόβλεψη τιμής κλεισίματος μετοχών με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης

Σπυρόπουλος, Σπυρίδων; Spyropoulos, Spyridon

dc.contributor.author	Σπυρόπουλος, Σπυρίδων	el
dc.contributor.author	Spyropoulos, Spyridon	en
dc.date.accessioned	2019-10-17T11:29:06Z
dc.date.available	2019-10-17T11:29:06Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49304
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17002
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μετοχή	el
dc.subject	Χρηματιστήριο	el
dc.subject	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject	Χαρτοφυλάκια	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Stock price	en
dc.subject	Neural network	en
dc.subject	Portfolio	en
dc.subject	Artificial intelligence	en
dc.subject	Stock market	en
dc.title	Πρόβλεψη τιμής κλεισίματος μετοχών με τεχνικές Μηχανικής Μάθησης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-07-12
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωματικώς εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός αλγορίθμου που διενεργεί αγοραπωλησίες μετοχών του δείκτη S&P500 αξιοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης. Οι αυτοματοποιημένες αγοραπωλησίες μετοχών αποτελούν ένα πολύ σημαντικό κομμάτι του σύγχρονου χρηματοπιστωτικού συστήματος καθώς τα τελευταία χρόνια η λήψη αποφάσεων που σχετίζεται με αγοροπωλησίες μετοχών βασίζεται σε πολύ μεγάλο βαθμό σε τεχνικές προβλέψεων και ειδικότερα σε μεθόδους μηχανικής μάθησης. Έτσι, λαμβάνοντας υπ’όψιν την προβλεπτική ικανότητα διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης αλλά και εξετάζοντας διάφορος τύπους χαρτοφυλακίων μετοχών, στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής αναπτύχθηκε ένας αλγόριθμος που αυτοματοποιεί την όλη διαδικασία και παράγει προτάσεις για διάφορα σενάρια αγοροπωλησίας. Αρχικά ο αλγόριθμος βελτιστοποιήθηκε με βάση τις παραμέτρους των εξεταζόμενων τεχνικών μηχανικής μάθησης και στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκε προκείμενου να εξαχθούν προβλέψεις για διάφορα χαρτοφυλάκια. Η τελική κερδοφορία εξετάστηκε ανά περίπτωση μέσω αντίστοιχων προσομοιώσεων. Η εργασία παρουσιάζει αναλυτικά τις μετρήσεις που έγιναν για τα επιμέρους βήματα της προτεινόμενης μεθοδολογίας και αποδεικνύει την αξία των εξεταζομένων τεχνικών για την υποστήριξη αποφάσεων σε χρηματιστήρια.	el
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	82 σ.
heal.fullTextAvailability	true