Ανάλυση καλαθιού αγορών με ευφυείς τεχνικές

Νικηταράς, Κάρολος; Nikitaras, Karolos

dc.contributor.author	Νικηταράς, Κάρολος	el
dc.contributor.author	Nikitaras, Karolos	en
dc.date.accessioned	2019-10-22T10:20:36Z
dc.date.available	2019-10-22T10:20:36Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49331
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17029
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση καλαθιού αγορών	el
dc.subject	Συχνά στοιχειοσύνολα	el
dc.subject	Κανόνες συσχέτισης	el
dc.subject	Δίκτυο κανόνων συσχέτισης	el
dc.subject	Ανίχνευση κοινοτήτων	el
dc.subject	Τμηματοποίηση πελατών	el
dc.subject	Market basket analysis	en
dc.subject	Frequent itemsets	en
dc.subject	Association rules	en
dc.subject	Association rules network	en
dc.subject	Community detection	en
dc.subject	Customer segmentation	en
dc.title	Ανάλυση καλαθιού αγορών με ευφυείς τεχνικές	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μηχανική Μάθηση	el
heal.classification	Machine learning	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	1993-07-04
heal.abstract	Ο σκοπός αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των σύγχρονων μεθόδων που χρησιμοποιούνται στον τομέα της Ανάλυσης Καλαθιού Αγορών.Σε αυτό το πλαίσιο ασχοληθήκαμε με συνολοθεωρητικές και γραφοθεωρητικές τεχνικές. Στην πρώτη κατηγορία, υλοποιήσαμε αλγορίθμους στην περιοχή της Εξόρυξης Συχνών Στοιχειοσυνόλων και Κανόνων Συσχέτισης και μελετήσαμε τη διαδικασία αξιολόγησης των τελευταίων. Στη δεύτερη κατηγορία τεχνικών, υλοποιήσαμε το Δίκτυο Κανόνων Συσχέτισης που χρησιμοποιεί τους κανόνες της προηγούμενης κατηγορίας και εφαρμόσαμε τη μέθοδο της Ανίχνευσης Κοινοτήτων μετά την κατασκευή ενός γράφου προϊόντων. Τέλος, προχωρήσαμε στην Τμηματοποίηση Πελατών βάσει των αγοραστικών τους συνηθειών, αξιοποιώντας τις Κοινότητες Προϊόντων της προηγούμενης μεθόδου.	el
heal.abstract	The main aim of this thesis was to study modern techniques that are being used in the field of Market Basket Analysis. In this context, we applied both set-theoretic and graph-theoretic methods. In the first case, we implemented algorithms in the area of Frequent Itemsets and Association Rules Mining and studied the process of rules ranking based on objective measures. In the second, we applied Association Rules Network that is built from the rules mined by the previous method and applied Community Detection on a product network. Finally, we performed Customer Segmentation based on their purchase behavior, relying on the Product Communities that were previously extracted.	en
heal.advisorName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Σταφυλοπάτης, Ανδρέας-Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γιώργος	el
heal.committeeMemberName	Τσανάκας, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	121 σ.
heal.fullTextAvailability	true