Data Analytics in Batch Production

Γιαγιάννος, Σταύρος; Giagiannos, Stavros

dc.contributor.author	Γιαγιάννος, Σταύρος	el
dc.contributor.author	Giagiannos, Stavros	en
dc.date.accessioned	2019-11-05T07:13:31Z
dc.date.available	2019-11-05T07:13:31Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49375
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17073
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Τεχνο-Οικονομικά Συστήματα (ΜΒΑ)”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση Δεδομένων	el
dc.subject	Διοίκηση Παραγωγής	el
dc.subject	Παραγωγή σε παρτίδες	el
dc.subject	Ανάλυση Κυρίων Συνιστωσών	el
dc.subject	Παλινδρόμηση Μερικών Ελαχίστων Τετραγώνων	el
dc.subject	Data Analysis	en
dc.subject	Production Management	en
dc.subject	Batch Production	en
dc.subject	Principal Component Analysis	en
dc.subject	Partial Least Squares Regression	en
dc.title	Data Analytics in Batch Production	en
heal.type	masterThesis
heal.classification	Διοίκηση Παραγωγής	el
heal.classification	Ανάλυση Δεδομένων	el
heal.classification	Production Management	en
heal.classification	Data Analytics	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-06-17
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η ανάδειξη της προστιθέμενης αξίας που προσφέρει η εφαρμογή σύγχρονων μεθόδων ανάλυσης δεδομένων στη βιομηχανία και συγκεκριμένα στην Παραγωγή σε Παρτίδες. Σε αυτό το πλαίσιο, η εργασία επικεντρώνεται στην ανάδειξη των ιδιαιτεροτήτων του συγκεκριμένου κλάδου της βιομηχανίας, στην αναζήτηση και στην αξιολόγηση των καταλληλότερων μεθόδων και τεχνικών ανάλυσης δεδομένων σε μια διαδικασία παραγωγής σε παρτίδες καθώς και στην αξιοποίηση πραγματικών δεδομένων για τη δημιουργία, την εκπαίδευση, την εφαρμογή και την αξιολόγηση μοντέλων Ανάλυσης Δεδομένων και τελικά στην ερμηνεία και αξιοποίηση των αποτελεσμάτων με σκοπό τη βελτίωση μιας πραγματικής βιομηχανικής διαδικασίας παραγωγής. Αξίζει να σημειωθεί ότι η εργασία κινείται σε ακαδημαϊκό επίπεδο για να εξετάσει και να προσδιορίσει το πλαίσιο εφαρμογής της πολυμεταβλητής ανάλυσης σε μια παραγωγική διαδικασία, αξιοποιώντας πραγματικά δεδομένα για ρεαλισμό, χωρίς καμία ωστόσο δυνατότητα ή διάθεση εμπορικής εκμετάλλευσης των αποτελεσμάτων.	el
heal.abstract	The purpose of this thesis is to highlight the added value offered by the application of modern methods of data analysis to the industry and specifically to Batch Production. In this context, the work focuses on highlighting the peculiarities of this particular industry, while an extensive search for the most appropriate data analysis methods and techniques for a batch production process, is also being carried out. Furthermore, the thesis focuses on taking advantage of real data for the design, training, implementation and evaluation of Data Analysis models and ultimately pursues the interpretation and exploitation of the results in order to improve a real industrial production process. It is worth noting that this thesis is of strictly academic interest and it aims at examining the possibility of applying multivariable analysis to a manufacturing procedure. The use of real data is intended to provide a realistic dimension to the produced results, however, there is neither the possibility nor the intention of commercial use.	en
heal.advisorName	Αυγουλής, Μιχαήλ	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ιωάννης, Ψαρράς	el
heal.committeeMemberName	Δούκας, Χάρης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	98 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true