Υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων με τη χρήση τεχνικών ανάλυσης δεδομένων

Χατζηαντωνίου, Κωνσταντίνος; Chatziantoniou, Konstantinos

dc.contributor.author	Χατζηαντωνίου, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Chatziantoniou, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2019-12-16T08:47:10Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49578
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17276
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Αναλυτική δεδομένων	el
dc.subject	Μεγάλα δεδομένα	el
dc.subject	Αναλυτική επιχειρήσεων	el
dc.subject	Εταιρεία πωλήσεων	el
dc.subject	Data analytics	en
dc.subject	Tableau	en
dc.subject	Business analytics	en
dc.subject	Sales company	en
dc.subject	Big data	en
dc.title	Υποστήριξη επιχειρηματικών αποφάσεων με τη χρήση τεχνικών ανάλυσης δεδομένων	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	ΑΝΑΛΥΤΙΚΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ	el
heal.dateAvailable	2020-12-15T22:00:00Z
heal.language	el
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-02-28
heal.abstract	Η Αναλυτική Επιχειρησιακών Δεδομένων βρίσκεται στο επίκεντρο του ενδιαφέροντος των σύγχρονων μεγάλων επιχειρήσεων. Δεν είναι τυχαίο άλλωστε ότι η εποχή χαρακτηρίζεται ως εποχή της πληροφορίας. Η λήψη αποφάσεων σε συνθήκες αβεβαιότητας, η οικονομική κρίση, οι προκλήσεις της παγκοσμιοποίησης και η διαθεσιμότητα δεδομένων έχουν μετατρέψει την ανάλυση δεδομένων σε υποχρέωση. Ταυτόχρονα, η ανάπτυξη νέων τεχνολογιών και μεθόδων ανάλυσης αποτέλεσαν το έναυσμα για την ενσωμάτωση της αναλυτικής επιχειρησιακών δεδομένων μέσα σε οργανισμούς, για την πρόβλεψη και κατάστρωση σχεδίων ώστε να είναι ανταγωνιστικοί και βιώσιμοι. Στόχος της εργασίας είναι να δώσει τη δυνατότητα στο χρήστη να μπορέσει να χρησιμοποιήσει το λογισμικό ανάλυσης (Tableau) για να μπορέσει να φτιάξει τις δικές του αναλύσεις δεδομένων. Επιπλέον, πρέπει να χρησιμοποιεί τα δικά του φίλτρα και να προσαρμόζει τη δική του πληροφορία στο πρόγραμμα με σκοπό να δώσει απάντηση στα ερωτήματα που θα θέσει. Η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων είναι αρκετά διαδεδομένη. Όταν ένας χρήστης θελήσει να κάνει μια ανάλυση χρησιμοποιώντας κάποια δεδομένα που έχουν συλλεχθεί ή καταχωρηθεί με κάποιο τρόπο σε μια εφαρμογή, θα καταφύγει στα συστήματα επιχειρηματικής αναλυτικής δεδομένων με στόχο να αποτυπώσει τη γνώση δημιουργώντας γραφήματα και αναφορές. Στα επόμενα κεφάλαια θα ασχοληθούμε αρχικά με τη συνεισφορά της επιχειρησιακής αναλυτικής στις επιχειρήσεις, καθώς και με την αναλυτική των μεγάλων δεδομένων, που είναι ένας τομέας που αναπτύσσεται ραγδαία. Ακόμα, θα γίνει μια αναφορά σε κάποιες από τις μεγαλύτερες εταιρείες ανάπτυξης λογισμικών επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων, εμβαθύνοντας στο πρόγραμμα που χρησιμοποιήθηκε σε αυτή τη διπλωματική εργασία που είναι το Tableau. Παρατίθεται ένας συνοπτικός οδηγός εισαγωγής και γνωριμίας με το λογισμικό καθώς και κάποιες οδηγίες για την απεικόνιση των αποτελεσμάτων. Πιο συγκεκριμένα, γίνεται μια περιγραφή των προβλημάτων της επιχείρησης που μελετάται και προτείνονται κάποιες αναλύσεις για την αντιμετώπισή τους. Ακολούθως, παρουσιάζονται αναλυτικά οι κινήσεις που έγιναν για τον καθαρισμό των δεδομένων μέχρι να είναι έτοιμα προς επεξεργασία και περιγράφονται οι αναλύσεις που πραγματοποιήθηκαν. Τέλος, γίνεται μια παρουσίαση των αποτελεσμάτων και αποτυπώνεται ένα συμπέρασμα για την επίτευξη των στόχων που τέθηκαν.	el
heal.abstract	Business data analytics is at the center of interest of the big companies. That’s the reason that the era is characterized as the era of information. Decision making in situations of uncertainty, economic crisis, the challenges of globalization and the data availability have made the use of data analysis mandatory. On the same time, the development of new technologies and analysis methods led various companies and organizations to implement business data analytics in order to predict and carry plans out and to make their companies competitive and viable. The main goal of this essay is to give the user the ability to use the analysis software (Tableau) to build data analysis. Additionally, regarding to the user needs must use the appropriate filters and adjust the information in order to take some answers. Data analysis is widely spread nowadays. When a user would like to have an analysis using data that has been collected or registered in an application, then he would have to use business data analytics software, in order to receive the knowledge creating graphs and reports. In the next chapters, we will study big data analytics which is rapidly evolving and the contribution of business analytics in companies. Furthermore, there will be a reference in some of the biggest data analysis software development companies and we will delve deeper into the software that is used which is Tableau. It is also quoted a short introduction guide for the software, along with some guidance regarding the visualization of the results. Additionally, there is a description of the problems that the company we study have and there are some analysis that could be done to solve these problems. Subsequently, there is an analytical presentation of the actions we took to clean the data and there is also a description of the analysis that has been made. Finally, there is a presentation of the results and a conclusion regarding the achievement of the goals that set.	en
heal.advisorName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Λεώπουλος, Βρασίδας	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.fullTextAvailability	true