HEAL DSpace

Εντοπισμός φυλλώματος σε αμπελώνες γραμμικού συστήματος διαμόρφωσης από δορυφοικές πολυφασματικές εικόνες

DSpace/Manakin Repository

Show simple item record

dc.contributor.author Γουνελά, Ελένη el
dc.contributor.author Gounela, Eleni en
dc.date.accessioned 2020-03-10T10:45:10Z
dc.date.available 2020-03-10T10:45:10Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/49930
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17628
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική” el
dc.rights Default License
dc.subject Τηλεπισκόπηση el
dc.subject Αμπελουργία ακριβείας el
dc.subject Ταξινόμηση el
dc.subject Πολυφασματικές εικόνες el
dc.subject Εντοπισμός φυλλώματος el
dc.subject Remote sensing en
dc.subject Precision viticulture en
dc.subject Random Forest en
dc.subject WorldView-3 en
dc.subject Canopy detection en
dc.title Εντοπισμός φυλλώματος σε αμπελώνες γραμμικού συστήματος διαμόρφωσης από δορυφοικές πολυφασματικές εικόνες el
dc.title Canopy detection in linear vineyards from multispectral satellite data en
heal.type masterThesis
heal.classification Τηλεπισκόπηση el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2019-10-24
heal.abstract Η σημερινή επιτακτική ανάγκη για τον συστηματικό σε μεγάλες γεωγραφικές κλίμακες εντοπισμό καλλιεργειών και των διάφορων κατηγοριών τους, στο πλαίσιο εφαρμογών Γεωργίας Ακριβείας, καθιστά την αξιοποίηση της διαθέσιμης πληθώρας τηλεπισκοπικών δεδομένων καθώς και την ανάπτυξη προηγμένων τεχνικών επεξεργασίας τους, ένα σύγχρονο αντικείμενο επιστημονικής βασικής και εφαρμοσμένης έρευνας. Προς αυτή την κατεύθυνση, στην παρούσα εργασία σχεδιάστηκε, αναπτύχθηκε και αξιολογήθηκε ένα σύστημα ταξινόμησης για τον εντοπισμό του φυλλώματος σε αμπελώνες γραμμικού συστήματος διαμόρφωσης μέσω του διαχωρισμού του φυλλώματος των αμπελιών από το ενδιάμεσο έδαφος. Η προτεινόμενη μεθοδολογία εφαρμόστηκε σε δορυφορικά δεδομένα πολύ υψηλής ανάλυσης (WorldView-3 και WorldView-2) σε επτά περιοχές μελέτης, όλες σε σημαντικές οινοπαραγωγικές ζώνες της Ελλάδας. Οι βασικές προεπεξεργασίες περιλάμβαναν τις ραδιομετρικές και ατμοσφαιρικές διορθώσεις των δορυφορικών εικόνων, καθώς και τη συγχώνευση των πολυφασματικών με τις παγχρωματικές εικόνες. Επιπλέον, υλοποιήθηκε εξομάλυνση των εικόνων, υπολογίστηκαν ορισμένοι φασματικοί δείκτες και χαρακτηριστικά υφής και παρήχθησαν δεδομένα ελέγχου για κάθε εικόνα. Κατά το πρώτο στάδιο της κυρίως μεθοδολογίας, δημιουργήθηκε ο φασματικός υπερκύβος κάθε εικόνας, που περιλάμβανε 13 χαρακτηριστικά για την ταξινόμηση, δηλαδή 8 φασματικά κανάλια, 4 δείκτες βλάστησης και το χαρακτηριστικό υφής κατά Gabor. Ακολούθησε η επιβλεπόμενη ταξινόμηση κάθε εικόνας με εφαρμογή του αλγορίθμου Random Forest. Για κάθε περιοχή έγιναν πειράματα με διαφορετικά ποσοστά δεδομένων εκπαίδευσης και ελέγχου για την ταξινόμηση. Επιπρόσθετα, υλοποιήθηκαν πειράματα με συνδυασμό δεδομένων από διαφορετικές περιοχές και επιπλέον πειραματισμό στο διαχωρισμό των ποσοστών εκπαίδευσης και ελέγχου. Από την ποσοτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων προέκυψε ότι οι ταξινομήσεις ανά περιοχή μελέτης απέδωσαν επιτυχώς το φύλλωμα των αμπελιών, καθώς επιτεύχθηκαν πολύ υψηλά ποσοστά Ολικής Ακρίβειας (>97%). Στις ταξινομήσεις με συνδυασμό εικόνων τα αποτελέσματα ήταν λιγότερο επιτυχημένα, καθώς τα ποσοστά Ολικής Ακρίβειας κυμάνθηκαν από <50% έως και >90%. Από την εφαρμογή της προτεινόμενης μεθοδολογίας και την ανάλυση των αποτελεσμάτων συμπεραίνεται ότι επιτυχής ταξινόμηση σε εικόνες που δεν έχουν συμμετάσχει στην εκπαίδευση του μοντέλου/ταξινομητή, προκύπτει με προϋπόθεση την φασματική ομοιότητα στις δύο υπό διαχωρισμό κατηγορίες μεταξύ των εικόνων εκπαίδευσης και ελέγχου και κατ’ επέκταση εμμέσως με την ομοιότητα στις καλλιεργητικές πρακτικές των περιοχών. Από τη συνολική ποσοτική και ποιοτική αξιολόγηση της αναπτυχθείσας μεθοδολογίας προκύπτει η επιτυχής πλήρωση των στόχων της παρούσας εργασίας και δημιουργούνται προσδοκίες για την ανάπτυξη προηγμένων λειτουργικών εφαρμογών στον ευρύτερο κλάδο της Γεωργίας Ακριβείας. el
heal.advisorName Καράντζαλος, Κωνσταντίνος
heal.committeeMemberName Καράντζαλος, Κωνσταντίνος
heal.committeeMemberName Αργιαλάς, Δημήτριος
heal.committeeMemberName Δουλάμης, Αναστάσιος
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.fullTextAvailability false


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record