Εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στην κρυπτογραφία

Νιμάρα, Δουμήτρου Δανιήλ; Nimara, Doumitrou Daniil

dc.contributor.author	Νιμάρα, Δουμήτρου Δανιήλ	el
dc.contributor.author	Nimara, Doumitrou Daniil	en
dc.date.accessioned	2020-04-02T09:31:12Z
dc.date.available	2020-04-02T09:31:12Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50037
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17735
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/	*
dc.subject	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject	Νευρωνική κρυπτανάλυση	el
dc.subject	Βαθιά μάθηση	el
dc.subject	Κρυπτογραφία	el
dc.subject	Αναγεννητικά ανταγωνιστικά δίκτυα	el
dc.subject	Machine learning	en
dc.subject	Neural cryptanalysis	en
dc.subject	Deep learning	en
dc.subject	Cryptography	en
dc.subject	Generative adversarial networks	en
dc.title	Εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στην κρυπτογραφία	el
dc.title	Applications of machine learning in cryptography	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κρυπτογραφία	el
heal.classification	Μηχανική μάθηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-07-02
heal.abstract	Η παρούσα εργασία διερευνά και παρουσιάζει εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης στην Κρυπτογραφία. Το πρώτο κεφάλαιο εφοδιάζει τον αναγνώστη με θεμελιώδεις εισαγωγικές γνώσεις που κρίθηκαν απαραίτητες για την αποτελεσματικότερη ανάλυση και παρακολούθηση των μετέπειτα περιεχομένων. Τα επόμενα τρία κεφάλαια παρουσιάζουν και αξιολογούν την χρήση και αποτελεσματικότητα μοντέλων Μηχανικής Μάθησης για την κρυπτανάλυση, την ενίσχυση κρυπτοσυστημάτων και την δυνατότητα υποκατάστασης τους από σύνθετα μοντέλα όπως αυτά των GAN. Στο τελευταίο κεφάλαιο προτείνουμε σύγχρονα τα οποία σκοπεύουμε να αξιοποιήσουμε σε καινοτόμες εφαρμογές, με σκοπό την περαιτέρω ανάπτυξη του κλάδου. Η συνεισφορά της εργασίας είναι διπλή. Πρώτον, αποτελεί μια συγκεντρωτική και κατάλληλα οργανωμένη αναφορά σε διάφορες σπουδαίες εφαρμογές αυτών των δυο κλάδων. Αξίζει να σημειωθεί ότι κατά την μελέτη αυτού αντικειμένου δεν εντοπίσαμε ανάλογες εργασίες που να εστιάζουν στην παρουσίαση τέτοιων εφαρμογών, Επιχειρήσαμε να απομονώσουμε την θεωρία στην οποία βασίζεται, εφοδιάζοντας τον αναγνώστη με γνώσεις που κρίναμε ότι παραλείπονται από τις αρχικές εργασίες. Επιπλέον, μελλοντικοί ερευνητές δύναται να ανατρέξουν στην εργασία μας για την υιοθέτηση παρεμφερών μοντέλων σε ανάλογα προβλήματα. Τέλος, το code obfuscation και το crypto-mining που αναλύονται στο τελευταίο κεφάλαιο αποτελούν ακμαία και ραγδαία αναπτυσσόμενα πεδία στην Επιστήμη των Υπολογιστών.	el
heal.abstract	This paper examines and presents basic applications of Machine Learning in Cryptography. The First Chapter provides the reader with fundamental introductory knowledge which was deemed necessary for a more effective analysis and comprehension of this work's content. The following three chapters present and evaluate the usage and efficacy of Machine Learning Models for cryptanalysis, for the reinforcement of cryptosystems and their substitutability from complex models such as GANs. In the last chapter we propose modern models that we intend to use in innovative applications, with the aim of further developing the field. The contribution of our work is twofold. Firstly, it constitutes a centralized and appropriately organized reference to several important applications of these two fields. It is worth noting that during the study of this object we did not find similar work focusing on the presentation of such applications. We attempted to encapsulate the essence from every application, while enriching the theory on which it is based, providing the reader with knowledge that we consider to be omitted from the original work. In addition, prospective researchers may refer to our work on adopting the presented models to similar problems. Finally, code obfuscation and crypto-mining discussed in the last chapter are booming and rapidly growing fields in Computer Science.	en
heal.advisorName	Παγουρτζής, Αριστείδης	el
heal.committeeMemberName	Λουλάκης, Μιχαήλ	el
heal.committeeMemberName	Στάμου, Γιώργος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	104 σ.
heal.fullTextAvailability	true