A machine learning based decision support tool for supporting the spare parts bulk ordering process in the shipping industry

Άγγλου, Φιορεντία Ζωή; Anglou, Fiorentia Zoi

dc.contributor.author	Άγγλου, Φιορεντία Ζωή	el
dc.contributor.author	Anglou, Fiorentia Zoi	en
dc.date.accessioned	2020-04-02T09:44:04Z
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50039
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17737
dc.rights	Default License
dc.subject	Ναυτιλία	el
dc.subject	Ανταλλακτικά	el
dc.subject	Πρόβλεψη	el
dc.subject	Κόστος	el
dc.subject	Υποστήριξη	el
dc.title	A machine learning based decision support tool for supporting the spare parts bulk ordering process in the shipping industry	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Πρόβλεψη	el
heal.dateAvailable	2021-04-01T21:00:00Z
heal.language	en
heal.access	embargo
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2019-07-04
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία εντάσσεται στην επιστημονική περιοχή της διοίκησης της εφοδιαστικής αλυσίδας και επικεντρώνει το ενδιαφέρον και τις εργασίες της στη διαδικασία της προμήθειας (purchasing) των επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στον κλάδο της ναυτιλίας. Η διαδικασία προμήθειας στον κλάδο της Ναυτιλίας είναι μια πολύπλοκη διαδικασία, πολύ κοστοβόρα και με μεγάλα περιθώρια βελτίωσης. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι να δημιουργήσει ένα εργαλείο υποστήριξης των αγοραστικών αποφάσεων του τμήματος προμηθειών μιας ναυτιλιακής εταιρίας το οποίο βασίζεται σε έναν συνδυασμό αλγοριθμικών τεχνικών ανάλυσης δεδομένων και είναι σε θέση να προβλέψει τις αναγκαίες ποσότητες για την κάλυψη των αναγκών σε ανταλλακτικά για το σύνολο του στόλου της, με το ελάχιστο δυνατό κόστος και σεβόμενο τις απαιτήσεις της τελικής ζήτησης σε ορίζοντα ενός έτους.	el
heal.advisorName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Λεώπουλος, Βρασίδας	el
heal.committeeMemberName	Τατσιόπουλος, Ηλίας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	93 σ.
heal.fullTextAvailability	true