dc.contributor.author |
Κουζαπάς, Ανδρέας
|
el |
dc.contributor.author |
Kouzapas, Andreas
|
en |
dc.date.accessioned |
2020-04-08T17:06:31Z |
|
dc.date.available |
2020-04-08T17:06:31Z |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50116 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17814 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Εξόρυξη δεδομένων |
el |
dc.subject |
Εξόρυξη κειμένων |
el |
dc.subject |
Ανάκτηση πληροφοριών |
el |
dc.subject |
Τεχνολογίες διαδικτύου |
el |
dc.subject |
Ιατρικές βιβλιογραφίες |
el |
dc.subject |
Data mining |
en |
dc.subject |
Text mining |
en |
dc.subject |
Information retrieval |
el |
dc.subject |
Network technologies |
el |
dc.subject |
Medical bibliographies |
el |
dc.title |
Σχεδιασμός, ανάπτυξη και υλοποίηση δικτυακής πλατφόρμας για εξόρυξη δεδομένων από κείμενα ιατρικών βιβλιογραφικών βάσεων |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Date science |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2019-07 |
|
heal.abstract |
Ο στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι ο σχεδιασμός και ανάπτυξη μιας ηλεκτρονικής πλατφόρμας για εξόρυξη δεδομένων (data mining) από κείμενα ιατρικών βιβλιογραφικών βάσεων.
Στη σύγχρονη εποχή λόγω της ραγδαίας ανάπτυξης της τεχνολογίας τόσο σε υλικό όσο και σε λογισμικό μας δίνεται η ευχέρεια πρόσβασης σε μεγάλο όγκο δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα όμως δεν είναι όλα χρήσιμα επομένως η χρήση τεχνικών μεσών για ανάκτηση χρήσιμων πληροφοριών από αυτά κρίνεται απαραίτητη. Εδώ έρχεται στο φως η τεχνική εξόρυξης δεδομένων που μας δίνει τη δυνατότητα άντλησης γνώσης μέσα από μεγάλους όγκους δεδομένων. Στη συγκεκριμένη διπλωματική εργασία θα ασχοληθούμε με εξόρυξη δεδομένων και πιο συγκεκριμένα λέξεων (text mining) με χρήση της γλώσσας R δια μέσω μιας ηλεκτρονικής δικτυακής πλατφόρμας ως προς την διευκόλυνση της.
Στα πλαίσια αυτής της εργασίας, διεξήχθη μια έρευνα σχετικά με τις τεχνολογίες διαδικτύου που είναι διαθέσιμες και κατά πόσο ποια είναι η καταλληλότερη για αυτήν την εργασία. Το αποτέλεσμα είναι η ανάπτυξη και σχεδίαση αυτής της ηλεκτρονικής πλατφόρμας η οποία δίνει στο χρήστη τη δυνατότητα άντλησης πληροφοριών από κείμενα ιατρικών βιβλιογραφικών βάσεων με σχετική ευκολία. |
el |
heal.abstract |
The aim of this diploma thesis is the design and development of an online text mining platform aimed at online medical bibliographic databases.
Over the last years and due to the rapid technological development both in hardware and software areas, we have the flexibility to access a large volume of data. However, this data is not always useful, so the use of technical means to recover useful information is considered necessary. The technique and means of data mining come in hand, so that it enables us to uncover knowledge hidden in large volumes of data. This diploma thesis deals with the extraction of data and more specifically, text, using the R language via an online network platform.
In the context of the current diploma thesis, a state-of-the-art study was conducted on already available internet technologies in order to find the one best suited for our purposes. Its results were used for the development and design of the proposed online and user-friendly platform, which gives the user the ability to extract information from online medical bibliographic databases. |
en |
heal.advisorName |
Κουτσούρης, Δημήτριος – Διονύσιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Κουτσούρης, Δημήτριος – Διονύσιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Τσανάκας, Παναγιώτης |
el |
heal.committeeMemberName |
Ματσόπουλος, Γιώργος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
89 σ. |
|
heal.fullTextAvailability |
true |
|