HEAL DSpace

Σύγχρονες τεχνικές κατάτμησης εικόνας με εφαρμογή στην αυτόματη αναγνώριση γραφέα

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Βλαχιά, Μυρτώ el
dc.contributor.author Vlachia, Myrto en
dc.date.accessioned 2020-04-15T12:41:20Z
dc.date.available 2020-04-15T12:41:20Z
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50192
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17890
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Κατάτμηση εικόνας el
dc.subject Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας el
dc.subject Αναγνώριση γραφέα el
dc.subject Καμπυλότητα el
dc.subject Περίγραμμα el
dc.subject Image segmentation en
dc.subject Image processing en
dc.subject Writer identification en
dc.subject Curvature en
dc.subject Contour en
dc.title Σύγχρονες τεχνικές κατάτμησης εικόνας με εφαρμογή στην αυτόματη αναγνώριση γραφέα el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας el
heal.language el
heal.language en
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2019-09-13
heal.abstract Η τεχνολογική εξέλιξη στον τομέα της Πληροφορικής και των Υπολογιστικών Συστημάτων μπορεί να αποτελέσει αρωγό στην προσπάθεια εκσυγχρονισμού των μεθόδων που χρησιμοποιούνται για την εξέλιξη της αρχαιολογικής και ιστορικής έρευνας. Στην παρούσα εργασία, πραγματοποιείται εφαρμογή πρωτότυπων τεχνικών επεξεργασίας εικόνας και προηγμένων μαθηματικών αλγορίθμων για την αντιμετώπιση σημαντικών ιστορικών προβλημάτων. Η Κατάτμηση Εικόνας αποτελεί ένα από τα σημαντικότερα προβλήματα στα επιστημονικά πεδία της Επεξεργασίας Εικόνας, της Όρασης Υπολογιστών και της Τεχνητης Νοημοσύνης. Η ανάπτυξη σύγχρονων μεθόδων Αυτόματης Κατάτμησης Εικόνας καθιστά δυνατή την ομαδοποίηση των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ενώ έχει σαν αποτέλεσμα την εξαγωγή πληροφορίας για τον πραγματικό κόσμο, και άρα την έγκαιρη και ενημερωμένη λήψη αποφάσεων. Η Ταυτοποίηση Γραφέα αποτελεί ένα σημαντικό πρόβλημα το οποίο μελετά πληθώρα επιστημονικών κλάδων από διαφορετικές σκοπιές. Η ταυτοποίηση του γραφέα ενός αρχαίου αλλά και Μεσαιωνικού και Νεοελληνικού κειμένου σε έγγραφα μεγάλης ιστορικής σημασίας μπορεί συμβάλλει στην χρονολόγηση αυτού, με αποτέλεσμα την εξακρίβωση ή αμφισβήτηση ιστορικών γεγονότων, την ενημέρωση των υποθέσεων και πιθανώς την απάντηση των ερωτηματικών που έχει αφήσει η έρευνα στον ρου της ιστορίας. Στην παρούσα εργασία, γίνεται περιγραφή διαφόρων μεθόδων Κατάτμησης Εικόνας αλλά και διεξοδική μελέτη και αναλυτική παρουσίαση μίας νέας μεθόδου Κατάτμησης Εικόνας και μίας νέας μεθόδου Αυτόματης Ταυτοποίησης Γραφέα, οι οποίες δημοσιεύθηκαν πρώτη φορά στα [9] και [10], [11] αντίστοιχα. Πραγματοποιείται εφαρμογή των μεθόδων αυτών, στο Χειρόγραφο των Κυθήρων του Συντάγματος του Ρήγα Βελεστινλή, με σκοπό τον έλεγχο της υπόθεσης της γραφής αυτού από τον ίδιο τον Ρήγα. Η επίδοση των μεθόδων ήταν ιδιαιτέρως ικανοποιητική, τόσο όσον αφορά την κατάτμηση εικόνων των μεμονωμένων γραμμάτων, την εξαγωγή των περιγραμμάτων των γραμμάτων αυτών, αλλά και όσον αφορά τα πρώτα ενδεικτικά συμπεράσματα περί της ταυτότητας του γραφέα των κειμένων που εξετάστηκαν. Η χρήση των μεθόδων που παρουσιάστηκαν, διευκολύνει την επίλυση προβλημάτων που μέχρι τώρα βασιζόταν στην εμπειρία παλαιογράφων και ιστορικών, καθώς η προσέγγιση που χρησιμοποιήθηκε στην παρούσα εργασία, προσφέρει σαφώς πιο αντικειμενικά και ακριβή αποτελέσματα. Η εφαρμογή και επέκταση αυτών με τα Υπολογιστικά Συστήματα Πληροφορικής έχει ιδιαίτερη αξία, καθώς οι πληροφορίες που εξάγονται μπορούν να προσφέρουν απάντηση σε ιστορικά ερωτήματα και είναι σημαντικές για την Ιστορία, καθώς και για άλλες ανθρωπιστικές επιστήμες, που έχουν πεδίο έρευνας στην αρχαία ή νεοελληνική εποχή. el
heal.abstract Technological advances in Information Science and Computing Systems can help in the modernization of the methods currently used for the advancement of archaeological and historical research. This work is focused on the implementation and use of novel Image Processing methods and the application of advanced mathematical algorithms in an effort to address significant historical problems. Image Segmentation is one of the most important problems in the fields of Image Processing, Computer Vision and Artificial Intelligence. The development of modern methods of Automatic Image Segmentation makes it possible to group data in real time, which results in turning data into information and thus making an informed decision. Writer Identification is an important problem studied in many scientific fields from different points of view. Identifying the writer of an Ancient, Medieval or Modern Greek text found in documents of great historical significance, can contribute in dating the text, resulting in verifying or casting doubt over a series of historical events, as well as updating hypotheses and finding answers for questions that remained open in the course of history. In this dissertation, several Image Segmentation methods are discussed. A thorough study and analytical presentation of a novel Image Segmentation method as well as a Writer Identification method follows, both of which were first published in [9] and [10], [11], respectively. These methods were applied to the manuscript of Kythera, containing the text of the Constitution of Greece by Rigas Velestinlis, with the intention of testing the hypothesis of Rigas having written it himself. The performance of the system implementing the above methods, was particularly good, as far as the Image Segmentation of images of isolated letters and the extraction of the contours of the letters goes, as well as the first indicative results of the Writer Identification process that was applied in the texts that were examined. The use of the methods being presented in this work, contributes in the solution of problems that so far depended heavily on the experience of palaeographers and historians, since the approach being used offers significantly more objective and exact results. The implementation and extension of those methods imbedded in Computing Systems is of particular value, as the derived information may offer the answer to historical questions and is of great significance to History itself, as well as to the human sciences that study the Ancient and Modern Greek times. en
heal.advisorName Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Κουκούτσης, Ηλίας el
heal.committeeMemberName Παναγόπουλος, Αθανάσιος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 105 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα