dc.contributor.author | Κανλής, Ιωάννης | el |
dc.contributor.author | Kanlis, Ioannis | en |
dc.date.accessioned | 2020-04-15T13:24:16Z | |
dc.date.available | 2020-04-15T13:24:16Z | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/50198 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.17896 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Μοντέλα ανθρώπινης κινητικότητας | el |
dc.subject | Human mobility models | en |
dc.subject | Αναζήτηση αγνοούμενου παιδιού | el |
dc.subject | Missing child search | en |
dc.subject | Κατηγορίες αγνοούμενων παιδιών | el |
dc.subject | Missing children categories | en |
dc.subject | Κριτήρια επιρροής ανθρώπινης κινητικότητας | el |
dc.subject | Human mobility influence criteria | en |
dc.subject | Τεχνικές μηχανικής εκμάθησης | el |
dc.subject | Machine learning techniques | en |
dc.title | Κριτήρια επιρροής της ανθρώπινης κινητικότητας και μέθοδοι μοντελοποίησης αυτής για τον εντοπισμό αγνοούμενων ανηλίκων | el |
dc.title | Criteria for influencing human mobility and methods for modeling it to identify missing minors | en |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Computer engineering | en |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2019-10-03 | |
heal.abstract | Ο εντοπισμός αγνοούμενων ανθρώπων αποτελεί ένα πολύ σημαντικό ζήτημα που απασχολεί συχνά τη σύγχρονη κοινωνία. Συγκεκριμένα, όσον αφορά στην υποκατηγορία των αγνοούμενων ανηλίκων, το πρόβλημα φαίνεται να λαμβάνει αρκετά μεγάλες διαστάσεις. Ενδεικτικά, το 2018 καταγράφηκαν συνολικά 6.221 νέες υποθέσεις εξαφάνισης για την Ευρώπη και 191 για την Ελλάδα. Από τα διάφορα χρησιμοποιούμενα συστήματα ενημέρωσης και αναζήτησης αγνοούμενων ανθρώπων, ένα από τα πιο γνωστά στο ευρύτερο κοινό αποτελεί το σύστημα εντοπισμού αγνοούμενων παιδιών Amber Alert. Το συγκεκριμένο σύστημα αξιοποιεί τους απλούς πολίτες μέσω της έννοιας της συλλογικής ευαισθητοποίησης, αφού χρησιμοποιεί τους κινούμενους ανθρώπους ως παρατηρητές του χώρου ικανούς να δώσουν σημαντικές πληροφορίες στις αρμόδιες αρχές γύρω από κάποια εξαφάνιση. Με αφορμή αυτό, αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη των στοιχείων που επηρεάζουν το χρόνο εύρεσης και αναγνώρισης αγνοούμενων ανηλίκων. Αναλύθηκαν λοιπόν τα κριτήρια επιρροής της ανθρώπινης κινητικότητας σε γεωγραφικό χώρο, δίνοντας ωστόσο έμφαση σε αστικές περιοχές έναντι αγροτικών ή άλλων περιοχών. Τα κριτήρια αυτά αναφέρονται στις διάφορες κινήσεις των πολιτών στο χώρο και το χρόνο ανεξάρτητα από κάποια πιθανή εξαφάνιση ανηλίκου. Τα κυριότερα από τα κριτήρια επιρροής αποτελούν η ηλικία ενός ανθρώπου, το γένος του, η μορφή ζωής του, τα κοινωνικά ή οικονομικά του χαρακτηριστικά, ο τρόπος μετακίνησης του, η υγεία του, το κοινωνικό του δίκτυο και η συμπεριφορά του. Κριτήρια που επηρεάζουν ακόμη αποτελούν οι καιρικές συνθήκες όπως επίσης και η χρονική στιγμή μέσα στη μέρα που πραγματοποιείται η οποιαδήποτε κίνηση. Εντοπίστηκαν επίσης οι συχνότερα χρησιμοποιούμενες μέθοδοι μοντελοποίησης της ανθρώπινης κινητικότητας και των μοτίβων αυτής. Μεταξύ αυτών καταγράφηκαν οι καταλληλότερες τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για την παραμετροποίηση των μοντέλων, τα γενικά κινητικά μοντέλα, οι σύγχρονες πηγές δεδομένων που αξιοποιούνται και τα διάφορα συστήματα μέτρησης. Αυτό πραγματοποιήθηκε μέσω της εκτενούς επισκόπησης της βιβλιογραφίας, γεγονός που αποκάλυψε και το ευρύ φάσμα του πεδίου εφαρμογής των μοντέλων της ανθρώπινης κινητικότητας. Διαπιστώθηκε τέλος πως ο χρόνος για την εύρεση και αναγνώριση εξαφανισμένων παιδιών δεν αποτελεί αποκλειστικά ζήτημα των κινήσεων των πολιτών. Είναι συνάρτηση και των ιδιαίτερων χαρακτηριστικών που παρουσιάζουν οι διάφορες υποθέσεις εξαφάνισης. Για το λόγο αυτό διαμορφώθηκαν και αναλύθηκαν οι κατηγορίες, στις οποίες διαχωρίζονται οι υποθέσεις αγνοούμενων παιδιών, και ο τρόπος που η κάθε κατηγορία μπορεί να αποτελεί ένδειξη για τη διαφορετική συμπεριφορά στην κίνηση του αγνοούμενου παιδιού και τα πιθανά μέρη εντοπισμού του. Οι κυριότερες από αυτές αφορούν στην απαγωγή ενός παιδιού που αγνοείται από οικογενειακό ή τρίτο πρόσωπο αλλά και στην οικειοθελή ή μη απομάκρυνση ενός ανηλίκου από το χώρο διαμονής του. Η καταγραφή αυτή επικεντρώθηκε στην ξεχωριστή αναφορά αυτών των στοιχείων για τις Ηνωμένες Πολιτείες Αμερικής και την Ευρώπη. Ειδική αναφορά έγινε φυσικά και στα στοιχεία που αφορούν στο χώρο της Ελλάδας για το έτος 2018. | el |
heal.abstract | The identification of missing people is a very important issue that is often of concern in modern society. Specifically, with regard to the subcategory of missing minors, the problem appears to be quite large. Indicatively, in 2018 there were a total of 6,221 new cases of disappearance for Europe and 191 for Greece. Of the various information and search systems for missing people used, one of the most popular among the general public is the Amber Alert missing children detection system. This system exploits ordinary citizens through the concept of collective awareness, as it uses mobile people as space observers capable of giving important information to competent authorities about a disappearance. On this occasion, the subject of this Diploma Thesis is to study the factors that influence the time of finding and identifying missing minors. Therefore, the criteria for influencing human mobility in a geographical area were analyzed, however, with emphasis on urban areas over rural or other areas. These criteria refer to the different movements of citizens in space and time regardless of any possible disappearance of a minor. The main influencing criteria are a person's age, gender, life style, social or economic characteristics, manner of travel, health, social network and behavior. Influencing criteria are also both the time within the day of any movement. The most commonly used methods of modeling human mobility and its patterns were also identified. Among these, the most appropriate machine learning techniques for parameterization of models, general mobility models, modern data sources used and various metrics were recorded. This was accomplished through an extensive review of the literature, which also revealed the wide range of scope of human mobility models. Finally, it was found that the time of finding and identifying missing children is not just a matter of citizens' movements. It is also a function of the particular features of the various disappearance cases. For this reason, the categories of cases of missing children and the way each category can be an indication of the different behavior of the missing child's movement and its possible locations were formulated and analyzed. The most important of these concern the abduction of a child by a family member or a third person and the voluntary or not runaway of a minor from the place of residence. This recording focused on the separate reporting of these data for the United States of America and Europe. Special mention was also made of the data concerning Greece for the year 2018. | en |
heal.advisorName | Ασκούνης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Ασκούνης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Ψαρράς, Ιωάννης | el |
heal.committeeMemberName | Δούκας, Χρυσόστομος (Χάρης) | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 181 σ. | |
heal.fullTextAvailability | false |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: